Let us solve the constrained optimi

Let us solve the constrained optimization problem posed in expressions (4.7 through 4.10) earlier, using the parameters stated in Example 4.2. The Excel set-up for this is shown in Figure 4.1, and we use Excel Solver to find the optimal solution.* It turns out that our solution validates the decision from Example 4.2 to ship in full truckload quantities, as the optimal solution to the problem is Q* = 2973 and R* = 150. As a possible alternative solution, note that for fixed value of R, expression (4.7) can be optimized to yield a transportation-inclusive economic order quantity, given by

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ให้เราแก้ปัญหาเพิ่มประสิทธิภาพจำกัดอึ้งในนิพจน์ (4.7 ถึง 4.10) ก่อนหน้านี้ โดยใช้พารามิเตอร์ที่ระบุไว้ในตัวอย่าง 4.2 การตั้งค่า Excel นี้จะแสดงในรูป 4.1 และเราใช้ Excel Solver หา solution.* ดีที่สุดที่มันเปิดออกว่า โซลูชันของเราตรวจสอบการตัดสินใจจากตัวอย่างที่ 4.2 การจัดส่งในปริมาณเต็ม truckload เป็นแก้ไขปัญหาดีที่สุด Q * = 2973 และ R * = 150 เป็นโซลูชันอื่นได้ โปรดทราบว่า ค่าคงที่ของ R นิพจน์ (4.7) สามารถปรับให้เหมาะสมให้ผลผลิตปริมาณขนส่งรวมเศรษฐกิจสั่ง โดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขอให้เราแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพถูกวางข้อ จำกัด ในการแสดงออก (4.7 ผ่าน 4.10) ก่อนหน้านี้โดยใช้พารามิเตอร์ที่ระบุไว้ในตัวอย่างที่ 4.2 Excel ที่ตั้งขึ้นสำหรับการนี​​้จะแสดงในรูปที่ 4.1 และเราใช้ Excel Solver ที่จะหาทางออกที่ดีที่สุด. * แต่กลับกลายเป็นว่าวิธีการแก้ปัญหาของเราจะตรวจสอบการตัดสินใจจากตัวอย่าง 4.2 ที่จะจัดส่งในปริมาณรถบรรทุกสามารถบรรทุกเต็มรูปแบบที่เป็นวิธีการแก้ปัญหาที่ดีที่สุด ปัญหาคือ Q * = 2973 และ R * = 150 ในฐานะที่เป็นทางเลือกที่เป็นไปได้วิธีการแก้ปัญหาทราบว่าค่าคงที่ของ R, การแสดงออก (4.7) สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการให้ผลผลิตปริมาณการสั่งซื้อทางเศรษฐกิจการขนส่งแบบครบวงจรที่ได้รับจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ให้เราแก้ ปัญหาดังกล่าวอย่างต่อเนื่อง เพิ่มประสิทธิภาพในการแสดงออก ( 4.7 ผ่าน 4.10 ) ก่อนหน้านี้ใช้พารามิเตอร์ที่ระบุไว้ในตัวอย่าง 4.2 . Excel ตั้งค่านี้จะแสดงในรูปที่ 4.1 และเราใช้ Excel Solver ค้นหาโซลูชั่นที่เหมาะสม * ปรากฎว่าโซลูชั่นของเราตรวจสอบการตัดสินใจจากตัวอย่าง 4.2 จัดส่งในปริมาณเต็มรถเต็มเป็นโซลูชั่นที่เหมาะสมกับปัญหาคือ q = 2973 และ r = 150 เป็นทางเลือกที่เป็นไปได้ โปรดทราบว่าสำหรับการแก้ไขค่าของ R , การแสดงออก ( 4.7 ) สามารถเพิ่มประสิทธิภาพผลผลิต การขนส่ง เพื่อให้เศรษฐกิจโดยรวมปริมาณ