There is no single answer to this q

There is no single answer to this question, and the take-away of this article is that everything depends on how the data will be used.

If your system requires you to query data like a graph, a tree, a hierarchical structure — in short with a complex and highly connected model –, then a graph management systems is probably the best choice.

The next step depends on the way the data is to be processed: if you have real-time access needs and the volume is not too high, a graph database or a custom graph representation in memory should be fine.

If there is in addition a need to store data as a graph, a graph database will do it. Such a choice will allow you to easily traverse the relationships, with some trade-offs like complementary indices for reporting or CRUD display. And vice-versa if you opt for a relational database.

Lastly, if the volume of data to process is huge, a graph processing solution must be considered, at the cost of higher processing delays and a batch approach.

The election of the database is a crucial architectural decision that is often made at the beginning of a project, but it may not be carved in stone. By keeping one’s code and architecture clean, complying to the principle of separation of responsibilities, and with a clean view of the data model, new choices can be made and the architecture can evolve. If necessary, two separate persistence solution can coexist for each use case: this is the world of polyglot persistence.

In the next article, we will dive deeper into the characteristics of graph databases and development tools that are proeminent today.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไม่ตอบคำถามนี้หนึ่ง และเป็นของบทความนี้ถือว่า ทุกอย่างขึ้นอยู่กับว่าจะใช้ข้อมูลถ้าระบบของคุณต้องการสอบถามข้อมูลเช่นกราฟ ต้นไม้ โครงสร้างลำดับชั้นซึ่งในระยะสั้นมีรูปแบบซับซ้อน และการเชื่อมต่อสูง –, แล้วระบบการจัดการกราฟจะดีขั้นตอนต่อไปขึ้นอยู่กับวิธีข้อมูลจะถูกประมวลผล: ถ้าคุณมีความต้องการเข้าถึงแบบเรียลไทม์ และระดับเสียงไม่สูงเกินไป ฐานข้อมูลกราฟหรือแสดงเองกราฟในหน่วยความจำควรจะดีถ้านอกจากนี้ยังจำเป็นต้องเก็บข้อมูลเป็นกราฟ กราฟฐานข้อมูลจะทำได้ ทางเลือกจะอนุญาตให้คุณเดินข้ามความสัมพันธ์ กับบางทางเลือกเช่นดัชนีเพิ่มเติมสำหรับการรายงาน หรือแสดง CRUD และกลับถ้าคุณเลือกสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สุดท้ายนี้ ถ้าปริมาณของข้อมูลที่จะประมวลผลเป็นอย่างมาก โซลูชั่นการประมวลผลกราฟต้องพิจารณา ค่าความล่าช้าของการประมวลผลสูงและชุดวิธีการการเลือกตั้งของฐานข้อมูลเป็นการตัดสินใจสถาปัตยกรรมที่สำคัญที่มักจะทำที่จุดเริ่มต้นของโครงการ แต่มันอาจไม่มีการแกะสลักในหิน โดยให้รหัสและสถาปัตยกรรมของสะอาด การปฏิบัติตามหลักการของการแยกความรับผิดชอบ และสะอาด ด้วยแบบจำลองข้อมูล สามารถเลือกใหม่ได้ และสถาปัตยกรรมสามารถพัฒนา ถ้าจำเป็น แก้ปัญหาคงอยู่ที่แยกต่างหากสองสามารถมีอยู่สำหรับแต่ละกรณีใช้: นี่คือโลกของ polyglot คงอยู่ได้ในบทความถัดไป เราจะดำน้ำลึกในลักษณะของฐานข้อมูลกราฟและเครื่องมือพัฒนาที่ proeminent วันนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่มีคำตอบเดียวกับคำถามนี้และใช้เวลาอยู่ห่างออกไปของบทความนี้คือทุกอย่างขึ้นอยู่กับวิธีการที่ข้อมูลจะถูกนำมาใช้. หากระบบของคุณคุณจะต้องสอบถามข้อมูลเช่นกราฟต้นไม้โครงสร้างลำดับชั้น - ในระยะสั้น ที่มีรูปแบบที่ซับซ้อนและเชื่อมต่อสูง - แล้วระบบการจัดการกราฟน่าจะเป็นทางเลือกที่ดีที่สุด. ขั้นตอนต่อไปขึ้นอยู่กับวิธีที่ข้อมูลจะถูกประมวลผล: ถ้าคุณมีความต้องการใช้เวลาจริงและปริมาณที่ไม่สูงเกินไป ฐานข้อมูลกราฟหรือการแสดงกราฟที่กำหนดเองในหน่วยความจำควรจะปรับ. หากมีนอกเหนือจากความจำเป็นในการจัดเก็บข้อมูลเป็นกราฟฐานข้อมูลกราฟจะทำมัน ทางเลือกดังกล่าวจะช่วยให้คุณสามารถสำรวจความสัมพันธ์ที่มีบางส่วนไม่ชอบการค้าเช่นดัชนีที่สมบูรณ์สำหรับการรายงานหรือการแสดงผล CRUD และในทางกลับกันถ้าคุณเลือกสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์. สุดท้ายหากปริมาณของข้อมูลในการประมวลผลมีขนาดใหญ่โซลูชั่นการประมวลผลกราฟจะต้องได้รับการพิจารณาค่าใช้จ่ายในการดำเนินการล่าช้าที่สูงขึ้นและวิธีการชุดที่. เลือกตั้งของฐานข้อมูลเป็น การตัดสินใจทางสถาปัตยกรรมที่สำคัญที่มักจะทำที่จุดเริ่มต้นของโครงการ แต่มันอาจจะไม่ได้รับการแกะสลักในหิน โดยการรักษารหัสของคนและสถาปัตยกรรมสะอาดปฏิบัติตามหลักการของการแยกของความรับผิดชอบและมีมุมมองที่สะอาดของรูปแบบข้อมูลทางเลือกใหม่ที่สามารถจะทำและสถาปัตยกรรมสามารถพัฒนา หากจำเป็นต้องแก้ปัญหาการติดตาสองแยกจากกันสามารถอยู่ร่วมกันในกรณีการใช้งานแต่ละ: นี่คือโลกของการติดตาพูดได้หลายภาษาได้. ในบทความต่อไปเราจะดำน้ำลึกลงไปในลักษณะของฐานข้อมูลกราฟและเครื่องมือในการพัฒนาที่มี proeminent วันนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่มีเดี่ยวตอบคำถามนี้ และเอาของบทความนี้คือทุกอย่างขึ้นอยู่กับวิธีที่ข้อมูลจะถูกใช้

ถ้าระบบของคุณคุณจะต้องค้นหาข้อมูล เช่น กราฟต้นไม้เป็นโครงสร้างลำดับชั้น - ในระยะสั้นที่มีความซับซ้อนและมีการเชื่อมต่อแบบ–แล้วกราฟการจัดการ ระบบอาจเป็นทางเลือกที่ดีที่สุด .

ขั้นตอนต่อไปขึ้นอยู่กับวิธีที่ข้อมูลจะถูกประมวลผล ถ้าคุณมีความต้องการเข้าถึงเวลาจริงและปริมาณที่ไม่สูงมากนัก เป็นกราฟหรือกราฟฐานข้อมูลเองแทนในหน่วยความจำได้

ถ้าไม่มีนอกจากต้องเก็บข้อมูลเป็นกราฟกราฟฐานข้อมูลจะทำมัน . เช่นตัวเลือกจะช่วยให้คุณสามารถท่องไปตามความสัมพันธ์กับบางไม่ได้ผลเหมือนดัชนีทางเลือกสำหรับการรายงานหรือแสดงสิ่งที่ใช้ประโยชน์ไม่ได้ และในทางกลับกัน ถ้าคุณเลือกสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ท้ายนี้ หากปริมาณของข้อมูลในกระบวนการขนาดใหญ่การประมวลผลกราฟแก้ไขจะต้องได้รับการพิจารณาที่ค่าใช้จ่ายของความล่าช้าในการประมวลผลสูงและชุด

)การเลือกตั้งคือการตัดสินใจของ ฐานข้อมูล สถาปัตยกรรมที่สำคัญคือมักจะเกิดขึ้นที่จุดเริ่มต้นของโครงการ แต่อาจไม่เป็นที่แกะสลักในหิน โดยการรักษาของรหัสและสถาปัตยกรรมที่สะอาด สอดคล้องกับหลักการของการแยกความรับผิดชอบและมีมุมมองที่สะอาดของข้อมูลรูปแบบทางเลือกใหม่ที่สามารถทำและสถาปัตยกรรมสามารถพัฒนา ถ้าจำเป็นสองแยกเก็บรักษาสารละลายสามารถอยู่ร่วมกันได้ในแต่ละกรณีใช้ : นี่คือโลกของวิริยะ . .

ในบทความต่อไปเราจะดำน้ำลึกเข้าไปในลักษณะของฐานข้อมูล กราฟ และพัฒนาเครื่องมือที่ proeminent วันนี้