The broker system uses a dynamic cl

The broker system uses a dynamic cloud allocation mechanism that takes decisions on allocating and de-allocating cloud instances in real-time for ensuring the average response time stays within a predefined threshold. In this paper, we further demonstrate various scenarios to explain the workflow of the cloud components including: segmentation, deep learning, indexing food images, decision making algorithms, calorie computation, scheduling management as part of the proposed cloud broker model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบนายหน้าใช้กลไกการปันส่วนแบบไดนามิกเมฆที่ใช้การตัดสินใจบนการปันส่วน และการปันส่วนยกเลิกอินสแตนซ์เมฆในแบบเรียลไทม์ตรวจเวลาตอบรับเฉลี่ยอยู่ในเกณฑ์กำหนดไว้ล่วงหน้า ในกระดาษนี้ เราเพิ่มเติมแสดงถึงสถานการณ์ต่าง ๆ เพื่ออธิบายลำดับงานของคอมโพเนนต์ระบบคลาวด์รวมถึง: แบ่งกลุ่ม การเรียน การทำดัชนี คำนวณแคลอรี่ การจัดกำหนดการการจัดการเป็นส่วนหนึ่งของรูปแบบนายหน้าเสนอเมฆ ภาพอาหาร อัลกอริทึมตัดสิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบโบรกเกอร์ที่ใช้กลไกการจัดสรรระบบคลาวด์แบบไดนามิกที่ใช้เวลาการตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดสรรและจัดสรรกรณีเมฆในเวลาจริงเพื่อให้มั่นใจว่าเวลาตอบสนองโดยเฉลี่ยอยู่ภายในเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในบทความนี้เรายังแสดงให้เห็นถึงสถานการณ์ต่าง ๆ ที่จะอธิบายขั้นตอนการทำงานขององค์ประกอบเมฆ ได้แก่ : การแบ่งส่วนการเรียนรู้ลึกภาพอาหารที่จัดทำดัชนีการตัดสินใจขั้นตอนวิธีการคำนวณแคลอรี่การจัดตารางการจัดการเป็นส่วนหนึ่งของรูปแบบนายหน้าเมฆที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โบรกเกอร์ที่ใช้ระบบการจัดสรรแบบไดนามิกที่ใช้เมฆกลไกการตัดสินใจจัดสรรและ de อินสแตนซ์ในเวลาจริงเพื่อให้มั่นใจว่าการจัดสรรเมฆเวลาตอบสนองเฉลี่ยอยู่ในเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า . ในกระดาษนี้ เรายังแสดงให้เห็นถึงสถานการณ์ต่าง ๆเพื่ออธิบาย Workflow ของเมฆส่วนประกอบรวมถึง : การแบ่งส่วนตลาด เรียนลึก , ภาพอาหารดัชนี การตัดสินใจขั้นตอนวิธีการคำนวณแคลอรี่ , การตั้งเวลาการจัดการเป็นส่วนหนึ่งของการเสนอขายเมฆแบบ