Morphometric analysisA morphometric

Morphometric analysis
A morphometric statistical analysis was conducted in order to reinforce the diagnostic comparison between C. ruana sp. nov., C. balsasensis, C. infamatus, C. limpidus, and C.tecomanus. As a whole, 54 variables were included: 28 measurements, 25 derived proportional ratios and a meristic count.Matrices were constructed using the following labels for each taxon: C ruana, C balsasensis, C infamatus, C limpidus, and C tecomanus. A Cluster Analysis (CA) was performed using Euclidean distances, standardized data and Ward’s Minimum Variance Method followed by a Principal Component Analysis (PCA). The results revealed that specimens previously assigned to a particular taxon, consistently clustered together and isolated from others, forming groups of defined species (Fig. 9a).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Morphometric วิเคราะห์การวิเคราะห์ทางสถิติของ morphometric ดำเนินการเพื่อเสริมสร้างการวินิจฉัยเปรียบเทียบ C. ruana sp.พ.ย. C. balsasensis, C. infamatus, C. limpidus และ C.tecomanus ทั้งหมด ตัวแปร 54 ถูกรวม: 28 วัด 25 อัตราส่วนสัดส่วนที่ได้รับ และจำนวนมี meristic เมทริกซ์ที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ป้ายชื่อต่อไปนี้สำหรับแต่ละมัน: C ruana, C balsasensis, C infamatus, C limpidus และ C tecomanus การวิเคราะห์คลัสเตอร์ (CA) ได้ดำเนินการโดยใช้ระยะทางแบบยุคลิด ข้อมูลมาตรฐาน และ วิธีผลต่างขั้นต่ำของผู้ป่วยตามโดยหลักการส่วนประกอบวิเคราะห์ (PCA) ผลการเปิดเผยว่า ก่อนหน้านี้ กำหนดให้มันเฉพาะเจาะจง ชิ้นงานสม่ำเสมอคลัสเตอร์ร่วมกัน และแยกจากคนอื่น กลุ่มของสายพันธุ์กำหนด (รูป 9 ก)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์เมตริก
การวิเคราะห์ทางสถิติเมตริกได้ดำเนินการเพื่อเสริมสร้างการเปรียบเทียบระหว่างการวินิจฉัยซี ruana SP พฤศจิกายนซี balsasensis ซี infamatus ซี limpidus และ C.tecomanus เป็นทั้ง 54 ตัวแปรรวม: 28 วัด 25 มาอัตราส่วนสัดส่วนและ count.Matrices นับได้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ป้ายชื่อต่อไปนี้สำหรับแต่ละแท็กซอน: C ruana, C balsasensis, C infamatus, C limpidus, และ C tecomanus การวิเคราะห์คลัสเตอร์ (CA) ได้ดำเนินการโดยใช้ระยะทางแบบยุคลิดข้อมูลที่เป็นมาตรฐานและขั้นต่ำของวอร์ดแปรปรวนตามด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ผลการศึกษาพบว่าตัวอย่างที่กำหนดไว้ก่อนหน้าไปยังแท็กซอนโดยเฉพาะอย่างสม่ำเสมอคลัสเตอร์ร่วมกันและแยกจากคนอื่น ๆ กลุ่มอดีตของสายพันธุ์ที่กำหนดไว้ (รูป. 9a)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ลักษณะเป็นลักษณะ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล มีวัตถุประสงค์เพื่อเสริมสร้างการวินิจฉัยระหว่าง C . ruana sp . , C . balsasensis , C . infamatus , C . limpidus และ c.tecomanus . เป็นทั้ง 54 ตัวแปรรวม 28 วัด 25 ได้มาสัดส่วนอัตราส่วนและนับอินเดีย . เมทริกซ์ถูกสร้างโดยใช้ตามป้ายชื่อสำหรับแต่ละชนิด ruana : C , C balsasensis , C limpidus infamatus , C และ C tecomanus . การวิเคราะห์คลัสเตอร์ ( CA ) มีการใช้ระยะทางใช้ข้อมูลมาตรฐานและวิธีการขั้นต่ำของวอร์ด แปรปรวนตามด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) ผลการศึกษา พบว่า ตัวอย่างก่อนหน้านี้กำหนดให้กับชนิดที่เฉพาะเจาะจง อย่างกลุ่มด้วยกันและแยกจากคนอื่น ๆ รูปกลุ่มกำหนดชนิด ( ภาพที่ 9A )