7. The LemnaLauncher data analysis

7. The LemnaLauncher data analysis methods may produce a wealth of data without additional work, after being defined once in an overall configuration. More data may even be available by later reanalysis. Such wealth of quantitative data assessed homogeneously for all plants is the best basis for any high-level statistical analysis of phenotyping data, as all and not only the most outstanding plants are assessed comprehensively. Having such datasets is an excellent basis to feed in silico experiments with experimental data or – in later stages – prove the suitability of in silico models by using data from real experiments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

7.วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลของ LemnaLauncher ให้ข้อมูลโดยไม่ต้องทำงานเพิ่มเติม หลังจากการกำหนดเพียงครั้งเดียวในการกำหนดค่าโดยรวมให้เลือกมากมาย ข้อมูลอาจจะมีมี reanalysis ภายหลัง มายเช่นข้อมูลเชิงปริมาณประเมิน homogeneously พืชทั้งหมดเป็นพื้นฐานสุดสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติพื้นฐานข้อมูล phenotyping ทั้งหมดและไม่เพียงแต่โดดเด่นที่สุดพืชจะประเมินครบถ้วน มี datasets ดังกล่าวเป็นพื้นฐานดีเพื่อเลี้ยงใน silico ทดลองกับข้อมูลที่ทดลอง หรือ – ในขั้นตอนต่อไป – พิสูจน์ความเหมาะสมของรุ่น silico โดยใช้ข้อมูลจากการทดลองจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

7 วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล LemnaLauncher อาจสร้างความมั่งคั่งของข้อมูลโดยไม่ต้องทำงานเพิ่มเติมหลังจากที่ถูกกำหนดไว้ครั้งหนึ่งในการกำหนดค่าโดยรวม ข้อมูลเพิ่มเติมอาจจะใช้ได้โดย reanalysis ภายหลัง ความมั่งคั่งดังกล่าวของข้อมูลเชิงปริมาณการประเมินเป็นเนื้อเดียวกันสำหรับพืชทั้งหมดเป็นพื้นฐานที่ดีที่สุดสำหรับการระดับสูงการวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูล phenotyping เป็นทั้งหมดและไม่เพียง แต่พืชที่โดดเด่นมากที่สุดคือการประเมินรอบด้าน มีชุดข้อมูลดังกล่าวเป็นพื้นฐานที่ดีในการกินอาหารในการทดลอง silico กับข้อมูลการทดลองหรือ - ในขั้นตอนต่อมา - พิสูจน์ความเหมาะสมของในรูปแบบซิลิโดยใช้ข้อมูลจากการทดลองจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

7 . การวิเคราะห์ข้อมูล lemnalauncher วิธีการอาจสร้างความมั่งคั่งของข้อมูลโดยไม่ต้องทำงานเพิ่มเติม หลังจากถูกกำหนดเมื่อในการตั้งค่าโดยรวม ข้อมูลเพิ่มเติมที่อาจจะใช้ได้นะ reanalysis . ความมั่งคั่งของข้อมูลเชิงปริมาณ เช่น ประเมินเป็นเนื้อเดียวกันทั้งหมด พืชเป็นพื้นฐานที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติพื้นฐานของอข้อมูลเป็นทั้งหมดและไม่เพียง แต่พืชที่โดดเด่นที่สุดจะได้รับอย่างทั่วถึง มีข้อมูลเป็นฐานที่ดีเพื่อให้อาหารสำหรับการทดลองกับข้อมูลหรือสำหรับขั้นตอนต่อมา–พิสูจน์ความเหมาะสมของโครงข่ายในรูปแบบ โดยใช้ข้อมูลจากการทดลองจริง