Our results show that published bio

Our results show that published biomass allometric equations from regional and national sources can give substantial variation in plot-level biomass estimates, especially in denser plots. The varia-tion may suggest that large biomass plots are not well represented in the national scale allometric equations derivation due to the fact that it is more time consuming and labor intensive to harvest large biomass plots. In spite of the fact that the biomass density for two sets of allometric equations hold similar patterns statistically, the differences in the biomass density are obvious, indicating the importance of assessing the influence of varied allometric equa-tions in predicting biomass with small footprint lidar systems. Since both sets of allometric equations employ DBH as input, and the regional allometric equations use one more additional vari-able (i.e., height), the difference between biomass density at the plot level mainly reflects the aggregated variation of height for all individual trees in a plot. As a result, the comparison of AGB using those two sets of allometric equations shows that tree heights in our study area may generally be higher than the average heights of the same species group across the country. In models with reference above ground biomass calculated from regional biomass equations, the integration of a simplified, empir-ical relationship between DBH and height generally improved the performance of the regression models. Its utility can be explained by the fact lidar-derived variables are directly related to height, while reference AGBs calculated from either Jenkins allometric equations or regional allometric equations share a common input, DBH. The simplified transformation from height metrics to volu-metric metrics made the association between reference AGBs and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ของเราแสดงผลที่ประกาศสมการ allometric ชีวมวลจากแหล่งชาติ และภูมิภาค สามารถให้เปลี่ยนแปลงที่พบในชีวมวลพล็อตระดับการประเมิน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในผืน denser สเตรชัน varia อาจแนะนำให้ ชีวมวลขนาดใหญ่ผืนไม่ดีแสดงในมาสมการ allometric ระดับชาติเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าก็ยิ่งใช้เวลานาน และชีวมวลขนาดใหญ่แรงงานเร่งรัดให้ลงจุด แม้ความจริงที่ว่า ความหนาแน่นของชีวมวลสำหรับชุดที่สองของสมการ allometric ถือรูปแบบคล้ายทางสถิติ ความแตกต่างในความหนาแน่นของชีวมวลชัดเจน การบ่งชี้ความสำคัญของการประเมินอิทธิพลของ tions allometric equa แตกต่างกันในการทำนายแบบชีวมวลกับระบบ lidar รอยเล็ก เนื่องจากทั้งสองชุดของสมการ allometric จ้าง DBH เป็นอินพุท และใช้สมการ allometric ภูมิภาคหนึ่งยิ่งช่วยได้ (เช่น สูง ความแตกต่างระหว่างความหนาแน่นของชีวมวลในระดับพล็อตส่วนใหญ่สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงความสูงของต้นไม้แต่ละทั้งหมดในแผนรวม ดังนั้น การเปรียบเทียบข้อตกลงทั้งหมดที่ใช้ชุดที่สองของสมการ allometric แสดงว่า ความสูงของต้นไม้ในพื้นที่ศึกษาของเราโดยทั่วไปอาจสูงกว่าความสูงเฉลี่ยของกลุ่มสปีชีส์เดียวกันทั่วประเทศ ในแบบจำลองอ้างอิงข้างล่างชีวมวลที่คำนวณจากสมการชีวมวลภูมิภาค รวมของความสัมพันธ์แบบง่าย empir ical ระหว่าง DBH สูงปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของแบบจำลองถดถอยโดยทั่วไป โปรแกรมอรรถประโยชน์ที่สามารถจะอธิบายความจริง lidar มาตัวแปรเกี่ยวข้องโดยตรงกับความสูง ในขณะที่อ้างอิง AGBs ที่คำนวณได้จากสมการใด allometric เจงกินส์ หรือสมการ allometric ภูมิภาคร่วมร่วมป้อน DBH แปลงง่ายจากการวัดความสูงวัด volu วัดทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างอ้างอิง AGBs และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลของเราแสดงให้เห็นว่าสมการแอลโลเมตรีชีวมวลจากแหล่งที่ตีพิมพ์ในระดับภูมิภาคและระดับชาติสามารถให้การเปลี่ยนแปลงอย่างมากในการประมาณการชีวมวลระดับพล็อตโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแปลงทึบ Varia-การอาจแนะนำให้แปลงชีวมวลขนาดใหญ่จะไม่แสดงเป็นอย่างดีในสมการแอลโลเมตรีระดับชาติมาจากความจริงที่ว่ามันเป็นเวลามากขึ้นในการบริโภคและแรงงานในการเก็บเกี่ยวแปลงชีวมวลขนาดใหญ่ ทั้งๆที่ความจริงที่ว่าความหนาแน่นของมวลชีวภาพสำหรับสองชุดของสมการแอลโลเมตรีถือรูปแบบที่คล้ายกันทางสถิติความแตกต่างในความหนาแน่นของมวลชีวภาพที่เห็นได้ชัดแสดงให้เห็นความสำคัญของการประเมินอิทธิพลของแอลโลเมตรี Equa แตกต่างกันทั้งนี้ในการทำนายชีวมวลกับระบบขนาดเล็ก LIDAR . เนื่องจากทั้งสองชุดของสมการแอลโลเมตรีจ้าง DBH เป็น input และสมการแอลโลเมตรีภูมิภาคใช้เพิ่มเติมมากขึ้น Vari-สามารถ (เช่นสูง) ความแตกต่างระหว่างความหนาแน่นของชีวมวลในระดับพล็อตส่วนใหญ่สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงรวมของความสูงของต้นไม้แต่ละทั้งหมดใน พล็อต เป็นผลให้การเปรียบเทียบของ AGB ใช้ทั้งสองชุดของสมการแอลโลเมตรีแสดงให้เห็นว่าความสูงของต้นไม้ในพื้นที่ศึกษาของเราโดยทั่วไปอาจจะสูงกว่าความสูงเฉลี่ยของกลุ่มสปีชีส์เดียวกันทั่วประเทศ ในรุ่นที่มีชีวมวลอ้างอิงเหนือพื้นดินคำนวณจากสมชีวมวลในระดับภูมิภาครวมของง่ายความสัมพันธ์ empir-iCal ระหว่าง DBH และความสูงโดยทั่วไปปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของรูปแบบการถดถอย ยูทิลิตี้ของมันสามารถอธิบายได้ด้วยความเป็นจริงตัวแปร LIDAR มาจะเกี่ยวข้องโดยตรงกับความสูงในขณะที่ AGBs อ้างอิงคำนวณจากทั้งเจนกินส์สมการแอลโลเมตรีหรือสมการแอลโลเมตรีภูมิภาคร่วมการป้อนข้อมูลทั่วไป DBH เปลี่ยนแปลงง่ายจากการวัดความสูงของตัวชี้วัด Volu เมตริกทำให้ความสัมพันธ์ระหว่าง AGBs อ้างอิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของเราแสดงให้เห็นว่าหัวข้อประมาณสมการมวลชีวภาพจากแหล่งทั้งในระดับภูมิภาคและระดับชาติให้มากการเปลี่ยนแปลงในระดับแปลงมวลชีวภาพ ประมาณการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหนาแน่นแปลงพวกวาเรีย tion อาจแนะนำว่าแปลงชีวมวลขนาดใหญ่จะไม่แสดงในสมการการประมาณระดับประเทศเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่ามันเป็นเสียเวลาและแรงงานอย่างเข้มข้นเพื่อเก็บเกี่ยวแปลงชีวมวลขนาดใหญ่ ทั้งๆที่ความจริงที่ว่าความหนาแน่นชีวมวลสำหรับสองชุดของสมการประมาณถือรูปแบบคล้ายกันตามสถิติความแตกต่างในความหนาแน่นมวล ชัดเจน แสดงถึงความสำคัญของการประเมินอิทธิพลของหลากหลายประมาณ tions equa พยากรณ์ชีวมวลด้วยระบบ LIDAR รอยเท้าขนาดเล็ก เนื่องจากทั้งสองชุดสมการประมาณจ้างเพียงเป็น input และภูมิภาคประมาณสมการใช้เพิ่มเติมได้อีกหลายอย่าง ( เช่น ความสูง )ความแตกต่างระหว่างความหนาแน่นของชีวมวลในระดับแปลงส่วนใหญ่สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของความสูงรวมเปลือกในพล็อต ผล การเปรียบเทียบของ AGB ใช้ทั้งสองชุดของสมการประมาณพบว่า ต้นไม้สูงในพื้นที่การศึกษาของเราอาจจะโดยทั่วไปจะสูงกว่าความสูงเฉลี่ยของชนิดเดียวกันกลุ่มทั่วประเทศในแบบจำลองอ้างอิงที่คำนวณจากสมการมวลชีวภาพเหนือพื้นดิน ชีวมวลในการบูรณาการของตัวย่อ , empir เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางและความสูงเพิ่มขึ้นโดยทั่วไปประสิทธิภาพของการถดถอยแบบ ยูทิลิตี้นี้สามารถอธิบายได้โดยความเป็นจริง LIDAR ได้ตัวแปรที่เกี่ยวข้องโดยตรง กับความสูงในขณะที่ agbs อ้างอิงคำนวณจากสมการสมการประมาณเจนกินส์ประมาณหรือภูมิภาคแลกเปลี่ยนทั่วไปใส่ไม้ . ที่ง่ายการเปลี่ยนแปลงจากการวัดความสูง โวลูเมตริกเมตริก ทำให้ความสัมพันธ์ระหว่าง agbs อ้างอิง