The current work builds on the Velo

The current work builds on the VelociTap touchscreen decoder
[4]. VelociTap takes a sequence of noisy touch locations
and searches for the most probable sentence given
those touches. The decoder has also been used to to research
eyes-free touchscreen input [5].
in 2015 by McGill et al. [2] provides evidence that use of
a mechanical keyboard with feedback does provide good
performance. However, this study focused primarily on providing
visual feedback in the form of a video of the user. In
the present work, we focus on using a decoder to correct
errors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจุบันงานสร้างบนตัวถอดรหัสหน้าจอสัมผัส VelociTap[4] . VelociTap ใช้ลำดับของสถานสัมผัสเสียงดังและค้นหาประโยคสุดน่าจะได้รับสัมผัสเหล่านั้น ตัวถอดรหัสยังถูกใช้เพื่องานวิจัยป้อนข้อมูลหน้าจอสัมผัสตาฟรี [5]ในปี 2015 โดยกิล et al. [2] มีหลักฐานการใช้บริการคำติชมคีย์บอร์ดเชิงกลให้ดีการทำงาน อย่างไรก็ตาม การศึกษานี้มุ่งเน้นในการให้การแสดงผลในรูปของวิดีโอของผู้ใช้ ในการทำงานปัจจุบัน เราเน้นใช้ตัวถอดรหัสการแก้ไขข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำงานในปัจจุบันสร้างขึ้นบนหน้าจอสัมผัสถอดรหัส VelociTap
[4] VelociTap ใช้เวลาลำดับของสถานที่ที่มีเสียงดังสัมผัส
และการค้นหาสำหรับประโยคที่น่าจะเป็นที่สุดที่ได้รับ
สัมผัสเหล่านั้น ถอดรหัสยังได้ถูกนำมาใช้เพื่อการวิจัย
ดวงตาฟรีอินพุตหน้าจอสัมผัส [5].
ในปี 2015 โดยกิล et al, [2] มีหลักฐานว่ามีการใช้
แป้นพิมพ์เครื่องจักรกลที่มีความคิดเห็นไม่ดีให้
ผลการดำเนินงาน อย่างไรก็ตามการศึกษานี้มุ่งเน้นในการให้
ข้อเสนอแนะภาพในรูปแบบของวิดีโอของผู้ใช้ที่ ใน
การทำงานปัจจุบันเรามุ่งเน้นการใช้ถอดรหัสเพื่อแก้ไข
ข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานปัจจุบัน สร้างใน velocitap touchscreen ถอดรหัส[ 4 ] velocitap ใช้ลำดับของสถานที่สัมผัสเสียงดังแล้วค้นหาประโยคที่น่าจะเป็นมากที่สุดได้รับสัมผัสนั้น ถอดรหัสนี้ยังถูกใช้เพื่อการวิจัยดวงตาฟรีหน้าจอป้อนข้อมูล [ 5 ]ในปี 2015 โดยกิล et al . [ 2 ] ให้หลักฐานที่ใช้แป้นพิมพ์เครื่องกลด้วยข้อเสนอแนะให้ดีผลการปฏิบัติงาน อย่างไรก็ตามการศึกษานี้เน้นหลักในการให้ภาพในรูปแบบของวิดีโอของผู้ใช้ ในงานปัจจุบัน เรามุ่งเน้นการใช้เครื่องถอดรหัส เพื่อแก้ไขข้อผิดพลาด