Methods for Estimating ParametersAf

Methods for Estimating Parameters
After we decide on the data to be modeled, then we have to decide how to estimate the model parameters. Three methods are commonly used. The weighted least-squares method estimates parameters that minimize the weighted sum of squared differences between the model predictions and observed data. The maximum likelihood method estimates parameter values that maximize the likelihood of the observed data according to the model. The Bayesian method is different than both of the above because rather than computing a single point estimate, it computes an estimate of the entire probability distribution of the parameters given the observed data according to the model. Below we illustrate each method using the PVL model applied to choice data from the IGT.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการประมาณพารามิเตอร์
หลังจากที่เราตัดสินใจบนข้อมูลถูกจำลอง เราต้องกำหนดวิธีการประเมินรูปแบบพารามิเตอร์ โดยทั่วไปจะใช้สามวิธี วิธีกำลังสองน้อยสุดที่ถ่วงน้ำหนักการประเมินค่าพารามิเตอร์ที่ลดผลรวมถ่วงน้ำหนักของผลต่างกำลังสองระหว่างแบบจำลองคาดคะเนและสังเกตข้อมูล วิธีความเป็นไปได้สูงสุดประมาณค่าพารามิเตอร์ที่เพิ่มความเป็นไปได้ของข้อมูลการสังเกตตามแบบ ทฤษฎีวิธีการจะแตกทั้งสองข้างเนื่องจากแทนที่จะคำนวณการประเมินจุดเดียว คำนวณการประเมินของการแจกแจงความน่าเป็นทั้งหมดของพารามิเตอร์ที่กำหนดข้อมูลการสังเกตตามแบบ ด้านล่างเราอธิบายแต่ละวิธีใช้รุ่น PVL กับเลือกข้อมูลจาก IGT

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการประมาณค่าพารามิเตอร์
หลังจากที่เราตัดสินใจในข้อมูลที่จะจำลองแล้วเราจะต้องตัดสินใจว่าจะประมาณค่าพารามิเตอร์แบบ สามวิธีที่ใช้กันโดยทั่วไป น้ำหนักวิธีการอย่างน้อยสี่เหลี่ยมประมาณพารามิเตอร์ที่ลดน้ำหนักรวมของความแตกต่างระหว่างการคาดการณ์กำลังสองรุ่นและสังเกตข้อมูล วิธีการความเป็นไปได้สูงสุดประมาณค่าพารามิเตอร์ที่เพิ่มโอกาสในการสังเกตข้อมูลตามรูปแบบ วิธีการแบบเบย์จะแตกต่างจากทั้งสองดังกล่าวข้างต้นเพราะมากกว่าการคำนวณประมาณการจุดเดียวก็คำนวณประมาณการของการกระจายความน่าจะเป็นทั้งหมดของพารามิเตอร์ที่ได้รับข้อมูลการปฏิบัติตามรูปแบบ ด้านล่างนี้เราแสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้รูปแบบ PVL แต่ละนำไปใช้กับข้อมูลที่เลือกจาก IGT

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการประมาณค่าพารามิเตอร์
หลังจากที่เราตัดสินใจบนข้อมูลจะเป็นแบบ เราก็ต้องตัดสินใจเลือกวิธีการประมาณค่าพารามิเตอร์ของตัวแบบ . สามวิธีที่ใช้กันทั่วไป วิธีถ่วงน้ำหนักวิธีการประมาณพารามิเตอร์ที่สามารถลดผลรวมของกำลังสองถ่วงน้ำหนักแบบคาดคะเนและสังเกตความแตกต่างระหว่างข้อมูลวิธีความควรจะเป็นสูงสุดประมาณค่าพารามิเตอร์ที่เพิ่มโอกาสของข้อมูลตามรูปแบบ วิธีเบส์แตกต่างทั้งสองข้างต้น เพราะแทนที่จะคำนวณประมาณการจุดเดียว ก็จะคำนวณค่าประมาณของความน่าจะเป็นทั้งหมดของพารามิเตอร์ที่ได้รับข้อมูลตามรูปแบบด้านล่างนี้เราแสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ pvl แต่ละแบบจะใช้ข้อมูลเลือกจาก IGT .