Assembly line balancing has gotten

Assembly line balancing has gotten a considerable
place in industrial importance. Hence, a lot of
researchers are interested in this subject and several papers
have been published until now. Many exact, heuristic,
meta-heuristic, and hybrid approaches have been used to
solve this type of problems. Different rules are applied for
line balancing such as rank positional weight (RPW).
Assembly line balancing problems are considered mostly
in definite status, while the nature of manufacturing
systems is accompanied with uncertainty. In this paper,
we propose a model based on RPW algorithm considering
uncertain time parameters for stochastic assembly line
balancing. Also, two other methodologies of normal
distribution integration and Monte Carlo simulation are
developed. The effectiveness of the proposed model and
validity testing with respect to other two approaches are
illustrated using numerical examples.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมดุลสายการประกอบได้รับเป็นจำนวนมากวางความสำคัญอุตสาหกรรม ดังนั้น มากนักวิจัยมีความสนใจในเรื่องนี้และเอกสารต่าง ๆมีการเผยแพร่จนถึงปัจจุบัน หลายแน่นอน แล้วmeta-แล้ว และได้ใช้วิธีผสมแก้ปัญหาชนิดนี้ ใช้กฎที่แตกต่างกันสำหรับบรรทัดดุลเช่นน้ำหนักตำแหน่งอันดับ (RPW)แอสเซมบลีบรรทัดปัญหาดุลถือเป็นส่วนใหญ่ในสถานะที่แน่นอน ในขณะที่ธรรมชาติของการผลิตระบบจะมาพร้อมกับความไม่แน่นอน ในเอกสารนี้เราเสนอแบบจำลองการพิจารณาขั้นตอนวิธี RPWเวลาไม่แน่นอนพารามิเตอร์สำหรับสายการประกอบแบบเฟ้นสุ่มดุล ยัง สองอื่น ๆ ลักษณะของปกติรวมการกระจายและการจำลอง Carlo มอนพัฒนา ประสิทธิภาพของรูปแบบการนำเสนอ และจะมีผลบังคับใช้ในการทดสอบเกี่ยวกับวิธีอื่น ๆ 2แสดงโดยใช้ตัวอย่างที่เป็นตัวเลข

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจัดสมดุลสายการผลิตแบบประกอบได้วางความสำคัญมาก
ในอุตสาหกรรม ดังนั้นมากของนักวิจัยที่สนใจในนี้

และเอกสารหลายเรื่องได้รับการตีพิมพ์จนกระทั่งตอนนี้ หลายที่แน่นอน แบ่ง
เมตาฮิวริสติก วิธีไฮบริดมาใช้

แก้ปัญหาชนิดนี้ กฎที่แตกต่างกันไป เช่น
สมดุลน้ำหนักตำแหน่งยศสาย (
rpw )การจัดสมดุลสายการผลิตแบบประกอบปัญหาจะถือว่าเป็นส่วนใหญ่
ในสถานะที่ชัดเจน ในขณะที่ธรรมชาติของระบบผลิต
พร้อม กับความไม่แน่นอน ในกระดาษนี้
เรานำเสนอรูปแบบตามขั้นตอนวิธีพิจารณา rpw
พารามิเตอร์เวลาไม่แน่นอนสำหรับ Stochastic ประกอบ
สมดุล นอกจากนี้ สองวิธีอื่น ๆของการรวม
การแจกแจงแบบปกติและการจำลองมอนติคาร์โลเป็น
พัฒนาประสิทธิผลของรูปแบบและ
ถูกต้องทดสอบด้วยความเคารพอื่น ๆสองวิธีมีการใช้ตัวอย่างเชิงตัวเลข

ภาพประกอบ .