In this paper, an inbound material-

In this paper, an inbound material-collection system with one warehouse, multiple supplies and multiple items is

studied. A greedy randomized adaptive search procedure with VLSN for an integrated inventory-routing problem in a

deterministic setting is developed. The solutions obtained from the GRASP with VLSN are compared with the lower

bound obtained from a column generation approach. The computational results indicate that the GRASP with VLSN can

find near-optimal solutions quickly with an average error bound less than 3% for most cases. For future research, a more

efficient constructive heuristic will be developed to reduce the percent deviation from LB. Moreover, to get a strong

support to the results of this paper, GRASP with VLSN will be implemented to solve larger problem sizes of IRP and

also various types of problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ มีระบบการเก็บรวบรวมวัสดุขาเข้า กับคลัง หลายวัสดุหลายรายการ ศึกษา ความโลภ randomized กระบวนการค้นหาที่เหมาะสมกับ VLSN สำหรับการรวมสายงานการผลิตสินค้าคงคลังปัญหาในการ คือพัฒนาตั้ง deterministic โซลูชั่นที่ได้รับจากความเข้าใจกับ VLSN จะเปรียบเทียบกับด้านล่าง ขอบเขตที่ได้รับจากวิธีการสร้างคอลัมน์ ผลการคำนวณแสดงว่า สามารถเข้าใจกับ VLSN ค้นหาโซลูชั่นใกล้ดีที่สุดอย่างรวดเร็ว ด้วยข้อผิดพลาดเฉลี่ยน้อยกว่า 3% ในกรณีส่วนใหญ่ที่ถูกผูกไว้ สำหรับการวิจัยในอนาคต อื่น ๆ heuristic มีประสิทธิภาพสร้างสรรค์จะได้รับการพัฒนาเพื่อลดเปอร์เซ็นต์ความเบี่ยงเบนจากปอนด์ นอกจากนี้ จะได้รับแรง สนับสนุนกับผลลัพธ์ของเอกสารนี้ เข้าใจกับ VLSN จะดำเนินการแก้ปัญหาขนาดที่ใหญ่ขึ้นของ IRP และ ยังต่าง ๆ ชนิดของปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้ระบบการจัดเก็บวัสดุขาเข้ากับคลังสินค้าวัสดุที่หลากหลายและหลายรายการมีการศึกษา ขั้นตอนการค้นหาการปรับตัวโลภสุ่มกับ VLSN สำหรับปัญหาสินค้าคงคลังการกำหนดเส้นทางแบบบูรณาการในการตั้งค่าที่กำหนดได้รับการพัฒนา การแก้ปัญหาที่ได้รับจากเข้าใจกับ VLSN เมื่อเทียบกับที่ลดลงถูกผูกไว้ได้จากวิธีการสร้างคอลัมน์ ผลการคำนวณแสดงให้เห็นว่าเข้าใจกับ VLSN สามารถหาทางแก้ปัญหาที่ดีที่สุดที่อยู่ใกล้ได้อย่างรวดเร็วด้วยความผิดพลาดเฉลี่ยผูกพันน้อยกว่า 3% สำหรับกรณีส่วนใหญ่ สำหรับการวิจัยในอนาคตมากขึ้นแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์ที่มีประสิทธิภาพจะได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อลดการเบี่ยงเบนจากร้อยละปอน นอกจากนี้ยังจะได้รับแรงสนับสนุนจากผลการวิจัยนี้, เข้าใจกับ VLSN จะดำเนินการในการแก้ปัญหาที่มีขนาดใหญ่ขนาดของ IRP และยังมีประเภทต่างๆของปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , ขาเข้าระบบจัดเก็บคลังสินค้าวัสดุกับวัสดุหลายที่และหลายรายการอยู่

) มันสุ่มแบบค้นหา ขั้นตอน vlsn แบบบูรณาการของปัญหาการจัดเส้นทางใน

deterministic การพัฒนาคือ โซลูชั่นที่ได้จากการเข้าใจกับ vlsn เปรียบเทียบกับล่าง

ผูกพันที่ได้รับจากรุ่นคอลัมน์ )ผลการคำนวณพบว่า สามารถจับกับ vlsn

หาโซลูชั่นที่เหมาะสมได้อย่างรวดเร็วใกล้มีความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยไว้น้อยกว่า 3% สำหรับกรณีส่วนใหญ่ สำหรับการวิจัยในอนาคต มากกว่า

มีประสิทธิภาพสร้างสรรค์นี้จะถูกพัฒนาให้ลดเปอร์เซ็นต์ความเบี่ยงเบนจากปอนด์ นอกจากนี้ จะได้แข็งแรง

สนับสนุนผลของกระดาษเข้าใจกับ vlsn จะดำเนินการเพื่อแก้ไขปัญหาและขนาดใหญ่ขนาดของ IVL

ยังประเภทต่างๆของปัญหา