The decision to enroll in college while on aid can be characterized as การแปล - The decision to enroll in college while on aid can be characterized as ไทย วิธีการพูด

The decision to enroll in college w

The decision to enroll in college while on aid can be characterized as follows:
(1) Ei = F(Xi Ai, Ci, Ti),
6
where Ei indicates college enrollment, Xi is a matrix of individual characteristics, Ai is a matrix of
variables indicating access to colleges in the county, Ci is a matrix of variables indicating potential
opportunity costs for enrolling in school while on aid, and Ti is a matrix of taste for education
variables. The subscript i indexes the person-spell–a period of consecutive months of welfare
receipt. Included in the matrix X are age, race or ethnicity, number of own children under age 18,
whether the youngest child is under age 5, and marital status. Access to school is measured using
data on the number of schools and enrollments in the respondent's county of residence (see the Data
section for a more detailed discussion). Opportunity costs for attending college are characterized in
two ways. First, employment opportunity (or lack thereof) is proxied using the county
unemployment rate. Second, the state's maximum AFDC benefit level for a family of three is
included as a measure of the employment alternative. Those in higher benefit states may be more
likely to take advantage of their time on aid to attend school. In most states, employment results in
greater income than welfare receipt alone. But in higher benefit states, the difference between
potential earnings and welfare benefits is smaller. Taste for education can be characterized using
both family history of higher education–in this case the respondent's mother's highest grade
completed–and respondent's aptitude as measured by the percentile score on the Armed Forces
Qualifying Test (AFQT), which was administered to NLSY respondents in 1980. Also included is a
measure of parental occupation because it is possible that the children of adults with certain types of
occupations, even if they do not require advanced degrees, might be more likely to attend college.
Logistic regression is used to estimate the determinants of welfare recipients’ college enrollment.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
The decision to enroll in college while on aid can be characterized as follows:(1) Ei = F(Xi Ai, Ci, Ti),6where Ei indicates college enrollment, Xi is a matrix of individual characteristics, Ai is a matrix ofvariables indicating access to colleges in the county, Ci is a matrix of variables indicating potentialopportunity costs for enrolling in school while on aid, and Ti is a matrix of taste for educationvariables. The subscript i indexes the person-spell–a period of consecutive months of welfarereceipt. Included in the matrix X are age, race or ethnicity, number of own children under age 18,whether the youngest child is under age 5, and marital status. Access to school is measured usingdata on the number of schools and enrollments in the respondent's county of residence (see the Datasection for a more detailed discussion). Opportunity costs for attending college are characterized intwo ways. First, employment opportunity (or lack thereof) is proxied using the countyunemployment rate. Second, the state's maximum AFDC benefit level for a family of three isincluded as a measure of the employment alternative. Those in higher benefit states may be morelikely to take advantage of their time on aid to attend school. In most states, employment results ingreater income than welfare receipt alone. But in higher benefit states, the difference betweenpotential earnings and welfare benefits is smaller. Taste for education can be characterized usingboth family history of higher education–in this case the respondent's mother's highest gradecompleted–and respondent's aptitude as measured by the percentile score on the Armed ForcesQualifying Test (AFQT), which was administered to NLSY respondents in 1980. Also included is ameasure of parental occupation because it is possible that the children of adults with certain types ofoccupations, even if they do not require advanced degrees, might be more likely to attend college.Logistic regression is used to estimate the determinants of welfare recipients’ college enrollment.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การตัดสินใจที่จะลงทะเบียนเรียนในวิทยาลัยในขณะที่ความช่วยเหลือสามารถจะมีลักษณะดังต่อไปนี้
(1) Ei = F (Xi อัย Ci, Ti)
6
ที่ Ei บ่งชี้ว่าการลงทะเบียนวิทยาลัย Xi เป็นเมทริกซ์ของลักษณะของแต่ละบุคคลที่ไอเป็นเมทริกซ์ของ
ตัวแปรที่แสดงให้เห็นการเข้าถึงวิทยาลัยในเขต Ci
เป็นเมทริกซ์ของตัวแปรที่แสดงให้เห็นศักยภาพค่าใช้จ่ายในโอกาสสำหรับการลงทะเบียนเรียนในโรงเรียนในขณะที่ความช่วยเหลือและTi
เป็นเมทริกซ์ของรสชาติของการศึกษาตัวแปร
ดัชนีฉันห้อยคนสะกดเป็นระยะเวลาติดต่อกันเป็นเดือนที่สวัสดิการใบเสร็จรับเงิน รวมอยู่ในเมทริกซ์เอ็กซ์อายุเชื้อชาติหรือเชื้อชาติจำนวนของเด็กที่อายุต่ำกว่า 18
เองอายุไม่ว่าจะเป็นลูกคนสุดท้องเป็นที่มีอายุต่ำกว่า5 และสถานภาพสมรส การเข้าถึงโรงเรียนวัดโดยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนของโรงเรียนและอาชีวศึกษาในเขตของผู้ตอบแบบสอบถามที่อยู่อาศัย(ดูข้อมูลส่วนสำหรับการอภิปรายรายละเอียดเพิ่มเติม) ค่าใช้จ่ายในการเปิดโอกาสให้เข้าเรียนที่วิทยาลัยมีความโดดเด่นในสองวิธี ครั้งแรกที่มีโอกาสการจ้างงาน (หรือขาดมัน) จะ proxied โดยใช้เขตอัตราการว่างงาน ประการที่สองระดับ AFDC ประโยชน์สูงสุดของรัฐสำหรับครอบครัวของทั้งสามจะถูกรวมเป็นตัวชี้วัดของการจ้างงานทางเลือกที่ ผู้ที่อยู่ในรัฐที่สูงกว่าผลประโยชน์ที่อาจจะมีแนวโน้มที่จะใช้ประโยชน์จากเวลาของพวกเขาในการช่วยเหลือโรงเรียนที่จะเข้าร่วม มากที่สุดในอเมริกาผลการจ้างงานในรายได้มากกว่าการรับสวัสดิการคนเดียว แต่ในรัฐผลประโยชน์ที่สูงขึ้น, ความแตกต่างระหว่างผลประกอบการที่มีศักยภาพและสวัสดิการมีขนาดเล็ก รสชาติเพื่อการศึกษาสามารถโดดเด่นโดยใช้ทั้งประวัติครอบครัวการศึกษาสูงกรณีนี้ระดับสูงสุดตอบของของแม่เสร็จสมบูรณ์และความถนัดของผู้ตอบแบบสอบถามวัดจากคะแนนเปอร์เซ็นต์ในกองกำลังติดอาวุธที่มีสิทธิ์ทดสอบ(AFQT) ซึ่งเป็นยาที่จะตอบแบบสอบถาม NLSY ใน ปี 1980 รวมทั้งยังเป็นตัวชี้วัดในการประกอบอาชีพของผู้ปกครองเพราะมันเป็นไปได้ว่าเด็กของผู้ใหญ่ที่มีบางประเภทของการประกอบอาชีพแม้ว่าพวกเขาไม่จำเป็นต้องมีระดับสูงอาจจะมีแนวโน้มที่จะเข้าร่วมวิทยาลัย. ถดถอยโลจิสติกจะใช้ในการประเมินปัจจัย วิทยาลัยการลงทะเบียนผู้รับสวัสดิการ '













การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การตัดสินใจที่จะลงทะเบียนเรียนในวิทยาลัยในขณะที่ช่วยเหลือสามารถลักษณะดังนี้ :
( 1 ) EI = F ( ซีไอ , CI , Ti )
6
ที่ไม่บ่งบอกว่าวิทยาลัยการลงทะเบียน , Xi เป็นเมทริกซ์ของลักษณะส่วนบุคคล , AI คือเมทริกซ์ของตัวแปรที่แสดงการเข้าถึง
วิทยาลัยในมณฑล คูรี คือเมทริกซ์ของตัวแปรที่ระบุค่าใช้จ่าย
โอกาสสำหรับความในโรงเรียนในขณะที่ช่วยและ Ti เป็นเมทริกซ์ของรสชาติสำหรับตัวแปรการศึกษา

ที่ตกลงฉันดัชนีคนสะกด–ระยะเวลาติดต่อกันเดือนที่ได้รับสวัสดิการ

รวมอยู่ในเมทริกซ์ X เป็นอายุ เชื้อชาติ หรือเผ่าพันธุ์ จำนวนของเด็กเองภายใต้อายุ 18
ไม่ว่าลูกคนเล็กอายุ 5 และสถานภาพ การเข้าถึงโรงเรียนวัดโดยใช้
ข้อมูลจำนวนโรงเรียนและนักศึกษาในเขตที่พักของฝ่ายจำเลย ( ดูมาตราข้อมูล
สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมสนทนา ) ค่าใช้จ่ายในโอกาสเข้ามหาวิทยาลัย มีลักษณะใน
สองวิธี แรก , โอกาสการจ้างงาน ( หรือขาดมัน ) คือใช้ proxied เขต
อัตราการว่างงาน ประการที่สอง รัฐได้ประโยชน์สูงสุด afdc ระดับ สำหรับครอบครัว 3
รวมเป็นวัดของการจ้างงานอื่น ในสหรัฐอเมริกาอาจจะสูงกว่าประโยชน์มากขึ้น
มีแนวโน้มที่จะใช้ประโยชน์จากเวลาของพวกเขาเกี่ยวกับความช่วยเหลือเพื่อเข้าเรียน ในรัฐส่วนใหญ่ การจ้างงาน รายได้ มากกว่าผล
สวัสดิการรับคนเดียว แต่สูงกว่าประโยชน์รัฐ ความแตกต่างระหว่าง
รายได้ที่มีศักยภาพและสวัสดิการมีขนาดเล็ก ลิ้มรสสำหรับการศึกษาสามารถใช้
ลักษณะประวัติศาสตร์ทั้งครอบครัวของอุดมศึกษา–ในกรณีนี้เกรดสูงสุดของฝ่ายจำเลยของแม่
เสร็จ ) และความถนัดของผู้ถูกกล่าวหาเป็นวัดโดยค่าคะแนนกองทัพ
คัดเลือกทดสอบ ( AFQT ) ซึ่งใช้ใน nlsy ผู้ตอบแบบสอบถามใน 2523 นอกจากนี้ยังรวมเป็นวัดของผู้ปกครองอาชีพ
เพราะมันเป็นไปได้ว่า เด็กของผู้ใหญ่ที่มีบางชนิดของ
อาชีพถ้าพวกเขาไม่ต้องใช้ปริญญา อาจมีแนวโน้มที่จะเข้าร่วมวิทยาลัย .
Logistic Regression ใช้เพื่อประเมินปัจจัยของผู้รับสวัสดิการของวิทยาลัยการลงทะเบียน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: