The 2007 survey was stratified on t

The 2007 survey was stratified on the basis of four toheroa bed strata (strata 1 to 4), and one non-bed
stratum (stratum 5) (Akroyd et al. 2008). In our reanalysis of those survey data, for each stratum, the
original transect data were resampled with replacement 1000 times (generating a new set of data with
the same number of transects as the original survey), and the mean number of adult toheroa
calculated. In addition, similar resampling with replacement was conducted with the same sample
size, but randomly selecting quadrats at 10 m intervals (starting at the first or second quadrat from the
high water mark), and repeating this approach with 1.75 times the original 5 m transects per stratum
(roughly the equivalent sampling effort, allowing for travel time). The distribution of estimates of
mean toheroa per transect, median, and 5th to 95th percentile range for each of our three resampling
approaches are shown in Figure 5. For stratum 3 in particular (which had the highest density in 2007
at approximately 1100 toheroa per transect) there was a marked decrease in precision (increase in the
5th to 95th percentile range) with 10 m quadrat spacing, even with increased numbers of transects
sampled. Strata 1, 2, and 4 all had similar mean numbers of toheroa per transect (approximately 500)
but gave contrasting results, with a drop in precision with 10 m spacing in stratum 2 versus no real
difference in precision with 5 m or 10 m spacing in strata 1 and 4. Our simulation suggested that
sampling at 5 m spacing of quadrats may be of real benefit (in terms of increased precision) for
transects that traverse high density toheroa beds (more than 500 toheroa per transect).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2007 การสำรวจคือ stratified ถก toheroa สี่เตียงชั้น (ชั้น 1-4), และปลอดเตียงชั้น (ชั้น 5) (Akroyd et al. 2008) ใน reanalysis ของเราเหล่านั้นสำรวจข้อมูล แต่ละ stratum การเดิม transect ข้อมูลถูกปรับจำนวนพิกเซลกับแทน 1000 ครั้ง (สร้างชุดใหม่ของข้อมูลด้วยจำนวน transects เป็นการสำรวจเดิม), และหมายถึงจำนวนของผู้ใหญ่ toheroaคำนวณ นอกจากนี้ เปลี่ยนความละเอียดของคล้ายกับทดแทนได้ดำเนินการกับตัวอย่างเดียวกันขนาด แต่สุ่มเลือก quadrats ในช่วง 10 เมตร (ราคาเริ่มต้นที่ quadrat แรก หรือสองจากการสูงสุดที่ทำ), และทำซ้ำวิธีการนี้ 1.75 เท่าเดิม 5 ม. transects ต่อ stratum(ประมาณเทียบเท่ากับความพยายามในการสุ่มตัวอย่าง สำหรับเวลาเดินทาง) การกระจายของประมาณการของหมายถึง toheroa ต่อ transect มัธยฐาน และ 5 95th เปอร์เซ็นต์ช่วงของเราสามเปลี่ยนความละเอียดของแต่ละวิธีแสดงในรูปที่ 5 สำหรับชั้นที่ 3 โดยเฉพาะ (ซึ่งมีความหนาแน่นสูงสุดใน 2007เวลาประมาณ 1100 toheroa ต่อ transect) มีความแม่นยำลดลงเครื่องหมาย (เพิ่มในการ5 ช่วงเปอร์เซ็นต์ที่ 95th) มีระยะห่าง 10 เมตร quadrat แม้จะ มีการเพิ่มขึ้นของ transectsตัวอย่าง ชั้น 1, 2 และ 4 ทั้งหมดมีจำนวนเฉลี่ยคล้าย toheroa ต่อ transect (ประมาณ 500)แต่ให้ผลแตกต่างกัน ลงในความแม่นยำกับระยะห่าง 10 เมตรใน stratum 2 และไม่มีความแตกต่างในความแม่นยำ ด้วยระยะห่าง 5 เมตรหรือ 10 เมตรในชั้น 1 และ 4 จำลองของเราแนะนำที่สุ่มตัวอย่างที่ระยะ 5 เมตรของ quadrats อาจได้ประโยชน์จริง (ในแง่ของความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น)transects ที่หมุนเตียง toheroa ความหนาแน่นสูง (มากกว่า 500 toheroa ต่อ transect)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสำรวจปี 2007 แบ่งชั้นบนพื้นฐานของสี่ toheroa ชั้นเตียง (ชั้น 1-4) และไม่ใช่เตียง
ชั้น (ชั้น 5) (Akroyd et al. 2008) ใน reanalysis ของข้อมูลจากการสำรวจเหล่านั้นของเราสำหรับแต่ละชั้นของ
ข้อมูลผ่าเดิม resampled กับการเปลี่ยน 1000 ครั้ง (การสร้างชุดใหม่ของข้อมูลที่มี
หมายเลขเดียวกันของตัดขวางเป็นสำรวจเดิม) และจำนวนเฉลี่ยของ toheroa ผู้ใหญ่
คำนวณ นอกจากนี้ resampling คล้ายกับการเปลี่ยนได้ดำเนินการกับกลุ่มตัวอย่างเดียวกัน
ขนาด แต่กรอบการสุ่มเลือก 10 เมตรช่วงเวลา (เริ่มต้นที่ quadrat ครั้งแรกหรือครั้งที่สองจาก
เครื่องหมายน้ำสูง) และการทำซ้ำวิธีการนี้กับ 1.75 เท่าเดิม 5 เมตรตัดขวาง ต่อชั้น
(ประมาณความพยายามชักเพื่อให้เวลาในการเดินทาง) การกระจายตัวของประมาณการของ
toheroa เฉลี่ยต่อผ่ามัธยฐานและ 5 ในช่วงร้อยละ 95 สำหรับแต่ละสาม resampling ของเรา
วิธีการที่จะแสดงในรูปที่ 5 สำหรับชั้น 3 โดยเฉพาะอย่างยิ่ง (ซึ่งมีความหนาแน่นสูงสุดในปี 2007
ที่ประมาณ 1,100 toheroa ต่อผ่า ) มีการลดลงของการทำเครื่องหมายในความแม่นยำ (เพิ่มขึ้นใน
วันที่ 5 ในช่วงร้อยละ 95) ที่มีระยะห่าง 10 เมตร quadrat แม้จะมีตัวเลขที่เพิ่มขึ้นของการตัดขวาง
ตัวอย่าง ชั้น 1, 2, 4 และทุกคนมีตัวเลขเฉลี่ยที่คล้ายกันของ toheroa ต่อผ่า (ประมาณ 500 บาท)
แต่ให้ตัดกันผลกับการลดลงของความแม่นยำกับ 10 เมตรระยะห่างในชั้นที่ 2 เมื่อเทียบกับไม่มีจริง
ความแตกต่างในความแม่นยำ 5 เมตรหรือ 10 เมตรระยะห่าง ในชั้นที่ 1 และ 4. การจำลองของเราชี้ให้เห็นว่า
การสุ่มตัวอย่างที่ 5 เมตรระยะห่างของกรอบอาจจะมีประโยชน์จริง (ในแง่ของความแม่นยำเพิ่มขึ้น) เพื่อ
ตัดขวางที่ตัดผ่านเตียงหนาแน่น toheroa สูง (มากกว่า 500 toheroa ต่อผ่า)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2007 สำรวจจำแนกบนพื้นฐานของ 4 toheroa เตียงชั้น ( ชั้น 1 ) , และหนึ่งบนเตียงชั้น ( ชั้น 5 ) ( แอ็กรอยด์ et al . 2008 ) ใน reanalysis ของเราของผู้สำรวจข้อมูล แต่ละชั้นได้ข้อมูลในพื้นที่เดิมถูกแทนด้วย 1 , 000 ครั้ง ( ซึ่งจะช่วยลดเวลาในการสร้างชุดใหม่ของข้อมูลด้วยหมายเลขเดียวกันของ transects เป็นแบบเดิม ) และค่าเฉลี่ยจำนวน toheroa ผู้ใหญ่การคํานวณ นอกจากนี้ คล้ายการสุ่มซ้ำกับกลุ่มตัวอย่างเดียวกันขนาด แต่สุ่มเลือกตารางสี่เหลี่ยมที่ 10 เมตร เป็นระยะ ๆ ( เริ่มที่แรกหรือที่สองชิ้นส่วนโลหะที่ใช้ในการเรียงพิมพ์จากเครื่องหมายน้ำสูง ) และทำซ้ำวิธีการนี้กับ 1.75 เท่าของเดิม transects ต่อ ( 5 ม.( ประมาณเทียบเท่าตัวอย่างความพยายาม ให้เวลาเดินทาง ) การประมาณการของหมายถึง toheroa ต่อพื้นที่ มัธยฐานและช่วง 5 ถึงร้อยละ 95 ของแต่ละของเราสามสุ่มซ้ำวิธีจะแสดงในรูปที่ 5 สำหรับชั้น 3 โดยเฉพาะ ( ซึ่งมีความหนาแน่นสูงสุดในปี 2007ประมาณ 1 , 100 toheroa ต่อพื้นที่ ) มีเครื่องหมายลดความแม่นยำ ( เพิ่มใน5 ช่วงร้อยละ 95 ) กับ 10 ระยะห่างควาดราท M , แม้แต่กับตัวเลขที่เพิ่มขึ้นของ transectsการเก็บข้อมูล ชั้น 1 , 2 และ 4 มีทั้งหมดที่คล้ายกันหมายถึงตัวเลขของ toheroa ต่อพื้นที่ ( ประมาณ 500 )แต่ให้ตัดผลที่มีความแม่นยำสูง 10 เมตร ระยะห่างลดลงในชั้น 2 และไม่จริงความแตกต่างในความแม่นยำสูง 5 เมตร หรือ 10 เมตร ระยะห่างในชั้น 1 และ 4 จำลองของเราชี้ให้เห็นว่าตัวอย่างที่ 5 เมตร ระยะห่างของตารางสี่เหลี่ยมอาจจะมีผลประโยชน์ที่แท้จริง ( ในแง่ของการเพิ่มความแม่นยำ )transects ที่ท่องไปตามเตียง toheroa ความหนาแน่นสูง ( มากกว่า 500 toheroa ต่อพื้นที่ )