2.4. Data analysesAfter data cleani

2.4. Data analyses
After data cleaning, recoding and explorative descriptive analyses, we applied a 1.5% cut-off point for WTP values as default, to avoid unrealistically high values for WTP. This cut-off is similar to values reported in the literature; this roughly corresponds to a cut-off based on expendable income of €3000 per person/month (Desargues et al., 2011).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4 วิเคราะห์ข้อมูลหลังจากทำความสะอาด ข้อมูลดงานจะบันทึก และ explorative อธิบายวิเคราะห์ เราใช้จุดตัด 1.5% สำหรับค่า WTP เป็นค่าเริ่มต้น การหลีกเลี่ยงค่า unrealistically สูงสำหรับ WTP ตัดนี้จะคล้ายกับรายงานในวรรณคดี ค่า ประมาณนี้สอดคล้องกับการตัดบัญชีตามรายได้ expendable €3000 ต่อเดือน (Desargues et al., 2011)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 วิเคราะห์ข้อมูล
หลังจากการทำความสะอาดข้อมูล recoding และการวิเคราะห์เชิงพรรณนา explorative เราใช้จุดตัด 1.5% สำหรับค่า WTP เป็นค่าเริ่มต้นเพื่อหลีกเลี่ยงค่าสูงบวกสำหรับ WTP นี้ตัดออกจะคล้ายกับค่าที่รายงานในวรรณคดี; ประมาณนี้สอดคล้องกับการตัดขึ้นอยู่กับรายได้ของพอ€ 3,000 ต่อคน / เดือน (Desargues et al., 2011)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . การวิเคราะห์ข้อมูล
หลังจากการทำความสะอาดข้อมูล , ดาเนินใกล้เชิงวิเคราะห์ เราใช้จุดตัด 1.5% สำหรับเราค่าเป็นค่าเริ่มต้น เพื่อไม่ให้ต้นสูงสำหรับเรา . ตัดนี้จะคล้ายกับค่ารายงานในวรรณคดีนี้ประมาณสอดคล้องกับตัดตามรายได้ พอของลูกค้า 3000 ต่อคน / เดือน ( desargues et al . , 2011 )