back offs gives a modified operatin

back offs gives a modified operating point whose economics
may be computed. Bahri et al. developed a dynamic operability
framework for operability assessment and process
synthesis based on the back-off optimization formulation for
both linear and nonlinear of steady-state and open-loop
dynamic processes.150–152 Both uncertainties and disturbances
are considered in this method. The objective is to maximize
the process economy, subject to the feasible regulatory
dynamics. Therefore, an economic penalty is determined by
the distance between the steady-state optimum and the
dynamic operating point, which are calculated based on nonlinear
steady-state and nonlinear dynamics models, respectively.
The ideals were further developed by Figueroa
et al.153 where a recovery factor was defined as the ratio of
the amount of penalty recovered with control to the penalty
with no control. The back-off approach was then applied to
a variable structure control case.154 One feature of the backoff
approaches is that they determine the cost increase associated
with moving to the back-off position due to uncertainties
and disturbance. The limitation of this approach is that it
leads to conservative design, because the framework considers
the worst-case uncertainty scenario, even though the
probability of the worst-case uncertainty may not be high.
Ekawati and Bahri155 presented the integration of the output
controllability index156 within the dynamic operability
framework to facilitate controllability and economic assessment
of process system design for regulatory cases. This
framework utilizes a geometric representation of the feasible
operating region. The approach is made simpler by replacing
multiple maximization problems in the inner level and the
inequalities in the outer-level with a single geometric operation
and equality constraint, respectively.
Optimization-Based Control Structure for Improving
Controllability. Perkins was the first to directly evaluate the
effect of process dynamics on process economic performances
within an optimization framework.157 An optimistic
bound on the disturbance rejection performance was provided
by the approach of Walsh and Perkins,158 who
replaced operating variables with an idealized controller to
assess the effect of time delays and bounded parametric
uncertainty on disturbance rejection capabilities when
employing optimal control. To deal with the controllability
issues on an economic level, Narraway and Perkins presented
a method for selecting the optimal control structure
of a process without designing the process controller after
determining the optimal steady-state.148,149 Perfect disturbances
are rejected by the control system and a linear dynamic
model of the process to formulate a mixed-integer linear programming
technique, where the integer variables indicate the
pairings between the manipulated and controlled variables.
This approach was subsequently modified by Kookos and
Perkins,159 whereby the control objectives were posed in
terms of economic penalties associated with the effect of disturbances
on key process variables, aiming to identify optimal
control structure selection for static output feedback
controllers. Seferlis and Grievink developed a method for
assessing alternative process designs and control structures
based on the economic potential and static controllability
characteristics and depicted the advantages of this method
by multiple reactive and separation steps with recycle.160 To
stabilize the open loop unstable process with the minimum
control effect, a new method for control structure screening
based on improving branch and bound optimization was presented
by Cao and Saha,161 using the controllability index
(Hankel singular value, HSV). According to these methods,
the variations of each variable were used to estimate the
required back off for ensuring the feasibility, as well as to
estimate the change in process economics. The economic
analysis was carried out at the expected disturbance frequencies
and amplitudes, although stochastic disturbances were
not involved.
It is clear that sufficient attention has been given to the
complete and combined approaches of rigorous and systematic
screening of alternative process design with embedded
control structure characteristics based on control and economic
performance. The full count of all possible combinations
between potential manipulated and controlled variables
may become large, especially for plant-wide control system
design. Thus, the complete enumeration of all possible sets
of control structures for a number of disturbances incorporating
the dynamic behavior of the system within an optimization
framework would require great computational effort.
Optimization-Based Design and Control Simultaneously.
Modern chemical processes operate in a dynamic
environment, and are expected to handle variations in ambient
conditions and managers’ imposed demand on production.
The conventional design of first obtaining a plant configuration
and initial design based on steady-state economic
calculations and then using over-design factors to account
for variability based on controllability measures may prove
to be inadequate in today’s process design activities. So
simultaneously optimizing the process design and process
control strategy is a very active research area in the academic
world. Over the last decades, important efforts have
been aimed at providing methodologies for tackling process
design and control in an integrated framework, the control
configuration and controller parameters are optimized together
with the plant design parameters to determine the
optimal design and operating conditions of a process in this
integrated framework. A number of methodologies have
been proposed for solving integrated process design and controller
design (IPDC) problems.162,163 In these methodologies,
a mixed-integer nonlinear optimization problem
(MINLP) is formulated and solved with standard MINLP
solvers. When solving this optimization problem, the reconciling
conflicting design and control objectives will be
required. When a MINLP problem represents an IPDC, the
process model considers only steady state conditions.
Although a mixed-integer dynamic optimization (MIDO)
problem represents an IPDC where steady state as well as
dynamic behavior are considered. A substantial algorithm
have been developed to solve the MIDO problem,164–174
from an optimization point of view, these approaches can be
divided into simultaneous and sequential methods. Due to
the computational complexity associated with the resulting
nonlinear dynamic optimization problems, applying these
methodologies to large processes is restricted. In order to alleviate
some of the intensive computational burden associated
with dynamic optimization, in recent years, several
novel approaches have been proposed. A novel decomposition
method to solve the IPDC formulated as a mathematical
programming problem is presented, and the optimization

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กลับไม่ชอบให้จุดปฏิบัติงานแก้ไขเศรษฐศาสตร์
อาจคำนวณได้ Bahri et al. พัฒนา operability ไดนามิก
กรอบ operability ประเมินและกระบวนการ
สังเคราะห์ตามกำหนดหลังจากปรับให้เหมาะสำหรับ
ทั้งเชิงเส้น และไม่เชิงเส้นขาสามท่อนและเปิดวง
processes.150–152 ไดนามิกทั้งความไม่แน่นอน และการรบกวน
ถือว่าวิธีนี้ วัตถุประสงค์คือเพื่อ เพิ่ม
เศรษฐกิจกระบวนการ เรื่องการเป็นไปได้ทาง
dynamics ดังนั้น การลงโทษทางเศรษฐกิจเป็นไปตาม
ระยะห่างระหว่างเหมาะสมท่อนและ
ไดนามิกปฏิบัติจุด ซึ่งจะถูกคำนวณตามไม่เชิงเส้น
dynamics-ขาสามท่อน และไม่เชิงเส้น ลำดับรุ่นการ
อุดมคติถูกพัฒนาเพิ่มเติม โดย Figueroa
et al153 ซึ่งปัจจัยการกู้คืนถูกกำหนดเป็นอัตราส่วนของ
จำนวนโทษกู้กับควบคุมโทษ
ควบคุมไม่ แล้วใช้วิธีกลับออกไป
ตัวแปรโครงสร้างควบคุมการ case.154 คุณลักษณะอย่างหนึ่งของการ backoff
เป็นแนวทางที่กำหนดต้นทุนที่เพิ่มขึ้นที่เกี่ยวข้อง
ด้วยย้ายไปหลังออกจากตำแหน่งเนื่องจากความไม่แน่นอน
และรบกวน ข้อจำกัดของวิธีนี้คือ
นำไปออกแบบหัวเก่า เนื่องจากกรอบการพิจารณา
สถานการณ์ความไม่แน่นอน worst-case แม้
น่าเป็นความไม่แน่นอน worst-case ได้สูง
Ekawati และ Bahri155 นำเสนอการรวมผลลัพธ์
controllability index156 ภายใน operability ไดนามิก
กรอบเพื่อ controllability และประเมินเศรษฐกิจ
ออกแบบระบบกระบวนการบังคับคดี นี้
กรอบใช้แสดงรูปทรงเรขาคณิตเป็นไปได้ของ
ปฏิบัติการภูมิภาค วิธีนี้จะง่ายกว่า โดยแทน
maximization ปัญหาในระดับภายในและ
ความเหลื่อมล้ำทางภายนอกในระดับในกับการดำเนินการเรขาคณิตเดียว
และข้อ จำกัดความเสมอภาค ตามลำดับ.
โดยปรับโครงสร้างการควบคุมสำหรับ Improving
Controllability ระบุวันแรกที่ประเมินโดยตรง
ผลของ dynamics กระบวนการกระบวนการทางเศรษฐกิจแสดง
ภายใน framework.157 ปรับตัวในเชิงบวก
ให้ผูกกับประสิทธิภาพการปฏิเสธรบกวน
โดยวิธีของวอลช์และระบุวัน 158 ที่
แทนปฏิบัติตัวแปรกับตัวควบคุม idealized เพื่อ
ประเมินผลของความล่าช้าของเวลา และล้อมรอบพาราเมตริก
ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับความสามารถในการปฏิเสธการรบกวนเมื่อ
ใช้ควบคุมที่เหมาะสม ว่าด้วยการ controllability
แสดงปัญหาในระดับเศรษฐกิจ Narraway และระบุวัน
วิธีการเลือกโครงสร้างการควบคุมเหมาะสมที่สุด
ของกระบวนการโดยการออกแบบควบคุมกระบวนการหลัง
กำหนดรบกวนการสมบูรณ์แบบ steady-state.148,149 ที่ดีที่สุด
การควบคุมระบบและก็เส้น
แบบจำลองของกระบวนการการกำหนดเชิงจำนวนเต็มผสม
เทคนิค ที่ระบุตัวแปรจำนวนเต็ม
pairings ระหว่างที่แรก ๆ และมีการควบคุมตัวแปร
วิธีการนี้ถูกปรับเปลี่ยนในเวลาต่อมา โดย Kookos และ
ระบุวัน 159 โดยวัตถุประสงค์ของการควบคุมมีอิทธพลใน
เงื่อนไขของบทลงโทษทางเศรษฐกิจที่เกี่ยวข้องกับผลของการรบกวน
บนตัวแปรกระบวนการหลัก มุ่งระบุสูงสุด
ควบคุมเลือกโครงสร้างสำหรับผลป้อนกลับผลลัพธ์คง
ตัวควบคุม Seferlis และ Grievink วิธีการในการพัฒนา
ประเมินทางเลือกการออกแบบ และควบคุมโครงสร้าง
ตามเศรษฐกิจอาจเกิดขึ้น และคง controllability
ลักษณะ และแสดงข้อดีของวิธีนี้
โดยปฏิกิริยาหลาย และขั้นตอนการแยกกับ recycle.160 การ
มุ่งกระบวนการเปิดวงเสถียรกับต่ำสุด
ควบคุมผล วิธีการใหม่ในการควบคุมโครงสร้างตรวจ
ตามสาขาและปรับผูกได้นำเสนอ
Cao และบริษัทสห 161 ใช้ดัชนี controllability
(Hankel เอกพจน์ค่า HSV) ตามวิธีการเหล่านี้,
รูปแบบของแต่ละตัวแปรที่ใช้ในการประเมิน
ต้องหลังปิดเพื่อความเป็นไปได้ที่ เช่น เดียวกับ
ประเมินการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการเศรษฐกิจ ทางเศรษฐกิจ
วิเคราะห์ถูกดำเนินการที่ความถี่รบกวนคาด
ช่วง และแม้ได้เกิดสโทแคสติก
ไม่
เป็นที่ชัดเจนว่า ได้รับความสนใจเพียงพอเพื่อการ
สมบูรณ์ และรวมวิธีอย่างเข้มงวด และระบบ
คัดออกแบบกระบวนการอื่นฝัง
ควบคุมลักษณะโครงสร้างทางเศรษฐกิจ และควบคุมตาม
ประสิทธิภาพ จำนวนชุดทั้งหมดได้เต็ม
ระหว่างตัวแปรแรก ๆ และมีการควบคุมที่มีศักยภาพ
อาจใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับระบบควบคุมทั่วทั้งโรงงาน
ออกแบบได้ ดังนั้น การแจงนับเสร็จสมบูรณ์ทั้งหมดได้ชุด
โครงสร้างควบคุมจำนวนเพจรบกวน
ระบบภายในการปรับให้เหมาะสมพฤติกรรมแบบไดนามิก
กรอบจะต้องมีดีคำนวณแรง
โดยเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบและควบคุมกัน
มีกระบวนการทางเคมีที่ทันสมัยในแบบไดนามิก
สิ่งแวดล้อม และจะต้องจัดการในสภาวะ
เงื่อนไขและของผู้จัดการกำหนดความต้องการในผลิต
การออกแบบทั่วไปแรกรับโครงโรงงาน
เบื้องต้นออกแบบตามท่อนเศรษฐกิจ
คำนวณและการใช้ปัจจัยการออกแบบเกินบัญชี
อาจพิสูจน์มาตรการสำหรับความแปรผันตาม controllability
จะไม่เพียงพอในวันนี้กระบวนการออกแบบกิจกรรมได้ ดังนั้น
พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบกระบวนการและขั้นตอนการ
ควบคุมกลยุทธ์เป็นพื้นที่วิจัยใช้งานมากในการศึกษา
โลก ทศวรรษ มีความพยายามที่สำคัญ
ถูกให้วิธีการแก้ปัญหากระบวนการ
ออกแบบและควบคุมในการกรอบแบบรวม การควบคุม
ปรับพารามิเตอร์การตั้งค่าคอนฟิกและควบคุมกัน
กับพารามิเตอร์การออกแบบโรงงานเพื่อตรวจสอบการ
ออกแบบเหมาะสมและเงื่อนไขของกระบวนการในการทำงาน
รวมกรอบ จำนวนหลักสูตรมี
ได้เสนอการแก้ไขออกแบบกระบวนการแบบบูรณาการและควบคุม
problems.162,163 ออก (IPDC) ในวิธีการเหล่านี้,
problem
(MINLP) เพิ่มประสิทธิภาพไม่เชิงเส้นผสมเต็มสูตร และแก้ไข ด้วยมาตรฐาน MINLP
ที่กระฉับกระเฉงแก้ เมื่อแก้ปัญหานี้เพิ่มประสิทธิภาพ การกระทบยอด
วัตถุประสงค์ออกแบบและการควบคุมความขัดแย้งจะ
จำ เมื่อปัญหา MINLP แทน IPDC
จำลองกระบวนการพิจารณาเฉพาะท่อนเงื่อนไขการ
ถึงแม้ว่าการปรับแบบไดนามิกเต็มผสม (มิโด)
ปัญหาแทนการ IPDC ที่มั่นคงรัฐเป็น
ถือว่าลักษณะการทำงานแบบไดนามิก อัลกอริทึมพบ
ได้รับการพัฒนาเพื่อแก้ไขปัญหามิโด 164 – 174
จากการปรับมุมมอง วิธีเหล่านี้สามารถ
แบ่งออกพร้อมกัน และลำดับวิธีการ เนื่อง
คำนวณซับซ้อนเกี่ยวข้องกับการเกิด
เพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่เชิงเส้นปัญหา ใช้เหล่านี้
วิธีการกระบวนการใหญ่มีการจำกัดการ เพื่อบรรเทา
ของภาระคำนวณแบบเร่งรัดเชื่อมโยง
มีประสิทธิภาพสูงสุดแบบไดนามิก ในปี หลาย
ได้รับการเสนอวิธีการใหม่ ๆ แยกส่วนประกอบนวนิยาย
วิธีแก้ IPDC สูตรเป็นแบบคณิตศาสตร์
ปัญหาเขียนโปรแกรมการนำเสนอ และการเพิ่มประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กลับไม่ชอบให้แก้ไขจุดทำงานที่เศรษฐศาสตร์
อาจจะคํานวณ bahri et al . การพัฒนากรอบแบบไดนามิกเพื่อการประเมินการทํางานและงาน

การสังเคราะห์กระบวนการตาม หลังปิดการเพิ่มประสิทธิภาพการ
ทั้งระบบสมการเชิงเส้นและไม่เชิงเส้นและแบบคงที่ของกระบวนการดังนั้น
. 150 - 152 ทั้งความไม่แน่นอนและการรบกวน
จะพิจารณาในวิธีนี้โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่ม
กระบวนการเศรษฐกิจภายใต้กฎระเบียบที่เป็นไปได้
พลศาสตร์ ดังนั้น การลงโทษทางเศรษฐกิจถูกกำหนดโดย
ระยะห่างคงที่และแบบไดนามิกที่
จุดทำงาน ซึ่งคำนวณบนพื้นฐานคงที่และพลศาสตร์ไม่เชิงเส้นเชิงเส้น

รุ่นตามลำดับ อุดมการณ์ถูกพัฒนาเพิ่มเติม โดย ฟิกูโร
et al .พวกปัจจัยการฟื้นตัว คือ หมายถึง อัตราส่วนของ
จํานวนโทษกู้กับการควบคุมการลงโทษ
อย่างควบคุมไม่ได้ หลังปิดการใช้โครงสร้างตัวแปรแล้ว

case.154 ควบคุมคุณลักษณะของในวิธีที่พวกเขากำหนด

กับต้นทุนเพิ่ม ที่ย้ายไปกลับ ออกจากตำแหน่งเนื่องจากความไม่แน่นอน
และการรบกวน .ข้อจำกัดของวิธีการนี้คือ ว่า มัน
ไปสู่การออกแบบอนุลักษณ์ เพราะกรอบพิจารณา
สถานการณ์ความไม่แน่นอนทิน แม้ว่า
ความน่าจะเป็นของความไม่แน่นอนที่เลวร้ายที่สุดอาจจะไม่สูง และเสนอ ekawati
bahri155 รวมของผลผลิต

index156 การควบคุมภายในกรอบการทํางานแบบไดนามิกเพื่อความสะดวกในการควบคุมและการประเมินเศรษฐกิจ
การออกแบบระบบกระบวนการสำหรับกรณีที่กฎระเบียบ กรอบนี้
ใช้เป็นตัวแทนทางเรขาคณิตของความเป็นไปได้
ปฏิบัติการภูมิภาค วิธีการทำง่ายกว่า โดยแทนที่
ปัญหาหลายสูงสุดในระดับภายในและภายนอก
อสมการในระดับเดียวกับทางเรขาคณิตงาน
และข้อจำกัด ความเสมอภาค ตามลำดับ ตามการเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างการควบคุม

ควบคุมได้ เพอร์กินส์เป็นครั้งแรกโดยตรง ประเมินผล พลศาสตร์ของกระบวนการกระบวนการสมรรถนะทางเศรษฐกิจ
ภายในเพิ่มประสิทธิภาพ framework.157 เป็นแง่ดี
ผูกพันในการปฏิบัติการรบกวนการจัด
ตามแนวทางของ วอลช์ และ เพอร์กิ้นส์ ใคร
แทนที่ตัวแปรควบคุมดำเนินงานกับอุดมคติ

ศึกษาผลของเวลาล่าช้าและกระโจนพารา
ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับความสามารถในการปฏิเสธเมื่อ
รบกวนการควบคุมที่ดีที่สุด การจัดการกับปัญหาในระดับที่ควบคุมได้

และเศรษฐกิจ narraway กิ้นเสนอวิธีการเลือกโครงสร้างการควบคุมที่ดีที่สุด
ของกระบวนการโดยไม่การออกแบบตัวควบคุมกระบวนการหลังการ steady-state.148149 สมบูรณ์แบบที่สุด

รบกวนจะปฏิเสธโดยระบบการควบคุมและเส้นแบบไดนามิก
รูปแบบกระบวนการการสร้างโปรแกรมเชิงจำนวนเต็มผสม
เทคนิคที่จำนวนเต็มตัวแปรบ่งชี้
คู่ระหว่างการจัดการและควบคุมตัวแปร
วิธีนี้ต่อมาได้ถูกดัดแปลงโดย kookos และ
Perkins , 159 ซึ่งมีจำนวนโพสใน
เงื่อนไขของการลงโทษทางเศรษฐกิจที่เกี่ยวข้องกับผลกระทบของการรบกวน
ตัวแปรที่สำคัญกระบวนการมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุการเลือกโครงสร้างการควบคุมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความคิดเห็น

คงออกตัวควบคุม seferlis grievink และพัฒนาวิธีการประเมินการออกแบบและควบคุมกระบวนการทางเลือก

ตามโครงสร้างทางเศรษฐกิจที่มีศักยภาพและควบคุม
ไฟฟ้าสถิตลักษณะ และกล่าวถึงข้อดีของวิธีนี้
โดยหลาย reactive และขั้นตอนการแยกด้วย recycle.160

ทรงเปิดวงเสถียรกระบวนการที่มีผลควบคุมขั้นต่ำ
, วิธีการใหม่สำหรับโครงสร้างการควบคุมการคัดกรอง
ขึ้นอยู่กับการปรับปรุงสาขาและจำกัดการเพิ่มประสิทธิภาพถูกเสนอ
โดยเฉาและสห , 161 โดยใช้การควบคุมดัชนี
( HSV การแปลเอกพจน์ค่า )ตามวิธีการเหล่านี้
ความแตกต่างของแต่ละตัวแปรที่ใช้ประเมิน
ต้องถอยเพื่อความเป็นไปได้ ตลอดจน
ประมาณเปลี่ยนในกระบวนการเศรษฐศาสตร์ การวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ
การทดลองที่คาดหวังและการรบกวนความถี่
แรงบิด แม้ว่าปัญหาการรบกวนอยู่

ไม่เกี่ยวข้อง เป็นที่ชัดเจนว่า มีความสนใจที่เพียงพอให้กับ
ที่สมบูรณ์และวิธีการรวมของอย่างเข้มงวดและระบบการคัดกรองของกระบวนการออกแบบทางเลือก

กับฝังตัวควบคุมลักษณะโครงสร้างขึ้นอยู่กับการควบคุมและประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจของ

เต็มของทั้งหมดนับรวมกันได้ระหว่างศักยภาพการจัดการและควบคุมตัวแปร

อาจจะกลายเป็นขนาดใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการออกแบบระบบ
ควบคุมโรงงานกว้าง ดังนั้นสมบูรณ์การเป็นไปได้ทั้งหมดชุด
โครงสร้างควบคุมสำหรับจำนวนของการรบกวนผสมผสาน
พฤติกรรมพลวัตของระบบภายในจะต้องใช้ความพยายามเพิ่มประสิทธิภาพ
กรอบการคำนวณที่ดี
เพิ่มประสิทธิภาพตามการออกแบบและควบคุมกระบวนการทางเคมีที่ทันสมัยใช้งานพร้อมกัน

ในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิกและคาดว่าจะจัดการกับการเปลี่ยนแปลงในอุณหภูมิ
เงื่อนไขและผู้จัดการกำหนดความต้องการในการผลิต การออกแบบ แบบแรก

และเริ่มต้นการตั้งค่าโรงงานได้รับการออกแบบบนพื้นฐานการคำนวณทางเศรษฐกิจ
คงที่แล้วใช้มากกว่าปัจจัยการออกแบบบัญชี
สำหรับความผันแปรตามมาตรการการควบคุมอาจพิสูจน์
จะไม่เพียงพอในวันนี้กระบวนการออกแบบกิจกรรม ดังนั้น
พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการออกแบบและกระบวนการ
กลยุทธ์การควบคุมเป็น พื้นที่การวิจัยที่ใช้งานมากในวิชาการโลก

กว่าทศวรรษที่ผ่านมาความพยายามที่สำคัญมี
ถูกมุ่งให้วิธีการสำหรับการแก้ปัญหาการออกแบบกระบวนการ
และการควบคุมในกรอบแบบบูรณาการควบคุมค่าพารามิเตอร์ของตัวควบคุมที่มีประสิทธิภาพและ

เข้าด้วยกันกับการออกแบบโรงงานพารามิเตอร์เพื่อกำหนด
การออกแบบที่เหมาะสมและสภาวะของกระบวนการนี้
กรอบบูรณาการ . จำนวนของวิธีการมี
ถูกเสนอแก้การออกแบบกระบวนการบูรณาการและการออกแบบตัวควบคุม
( IPDC ) problems.162163 ในวิธีการเหล่านี้เป็นปัญหาเชิงเส้นผสมเพิ่ม

( แบบ ) เป็นยุทธศาสตร์ และแก้ปัญหาได้ด้วยการแก้แบบ
มาตรฐานเมื่อแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพนี้ ยอมรับ
วัตถุประสงค์การออกแบบที่ขัดแย้งกันและการควบคุมจะถูก
ที่จําเป็น เมื่อปัญหาแบบเป็น IPDC ,
กระบวนการพิจารณาแค่ steady state .
ถึงแม้ผสมจำนวนเต็มแบบไดนามิกเพิ่มประสิทธิภาพ ( มิโด )
ปัญหาหมายถึง IPDC ที่ steady state ตลอดจนพฤติกรรมแบบไดนามิกจะพิจารณา เป็นรูปธรรม
ขั้นตอนวิธีได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหามิโด 164 - 174
จากการหามุมมอง วิธีเหล่านี้สามารถแบ่งออกเป็นวิธีการ
พร้อมกันและต่อเนื่องกัน เนื่องจากความซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณ

ไม่เชิงเส้นแบบไดนามิกเพิ่มประสิทธิภาพที่เกิดปัญหา การใช้วิธีการเหล่านี้
กระบวนการขนาดใหญ่จำกัด เพื่อบรรเทา
บางส่วนของภาระที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณแบบไดนามิก
,
ใน ปี ล่าสุด แนวนวนิยายหลายได้รับการเสนอ วิธีสลาย
นิยายแก้ IPDC สูตรเป็นปัญหาโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์
เสนอ และเพิ่มประสิทธิภาพ