Conclusions from the studies on hyb

Conclusions from the studies on hybrid ensembles seem to indicate that they will produce
estimators with differing specialities and accuracies in different regions of the space—it
seems sensible that two systems which represent a problem and search the space in radically
different ways will show different strengths, and therefore different patterns of generalisation.
This specialisation implies that with hybrid ensembles, selection of a single estimator rather
than fusion of the outputs of all estimators may be more effective. The dynamic selection

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทสรุปจากการศึกษาการผสมวงที่ดูเหมือนจะ บ่งชี้ว่า พวกเขาจะผลิตestimators รสแตกต่างกันและ accuracies ในภูมิภาคต่าง ๆ ของพื้นที่เช่นนั้นดูเหมือนว่าเหมาะสมที่สองระบบซึ่งแสดงถึงปัญหา และพื้นที่ในการค้นหาก็วิธีต่าง ๆ ที่จะแสดงจุดแข็งแตกต่างกัน และดังนั้นรูปแบบของ generalisationได้นี้หมายถึงการที่ มีไฮบริวง ตัวเลือกประมาณเดียวค่อนข้างกว่าฟิวชั่น outputs ของ estimators ทั้งหมดอาจจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น เลือกแบบไดนามิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุปผลการวิจัยจากการศึกษาในวงไฮบริดชี้ให้เห็นว่าพวกเขาจะผลิตประมาณที่มีความแตกต่างพิเศษและความถูกต้องในภูมิภาคต่าง ๆ ของพื้นที่มันดูเหมือนว่าเหมาะสมที่สองระบบซึ่งเป็นตัวแทนของปัญหาและค้นหาพื้นที่ในอย่างรุนแรงที่แตกต่างกันจะแสดงจุดแข็งที่แตกต่างกันและดังนั้นจึงรูปแบบที่แตกต่างจากทั่วไป. เชี่ยวชาญนี้แสดงให้เห็นว่ามีไฮบริดตระการตา, การเลือกของประมาณการเดียวค่อนข้างมากกว่าการหลอมรวมของผลการประมาณค่าทั้งหมดที่อาจจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น การเลือกแบบไดนามิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อสรุปจากการศึกษาตระการตาไฮบริดดูเหมือนจะแสดงให้เห็นว่าพวกเขาจะผลิต
กะต่างกันพิเศษและความถูกต้องในภูมิภาคต่าง ๆของพื้นที่มัน
ดูเหมือนว่าเหมาะสมที่ สองระบบซึ่งเป็นตัวแทนของปัญหาและค้นหาช่องว่างในวิธีที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง
จะแสดงจุดแข็งที่แตกต่างกันและดังนั้นรูปแบบที่แตกต่างกันของ generalisation .
เชี่ยวชาญนี้แสดงถึงว่า กับวงลูกผสม การคัดเลือกตัวเดียวค่อนข้าง
กว่าฟิวชั่นของผลผลิตทั้งหมดประมาณอาจจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น การเลือกแบบไดนามิก