In our approach, EM Algorithms for

In our approach, EM Algorithms for PCA has been chosen to reduce the dimensions of the original data. After the reduction of dimensions on the data, EMPCA resulted in negligible error of 1-2 percent variation compared with the original data. With that, accuracy and robustness are ensured in our approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในแนวทางของเรา em ขั้นตอนวิธีการ PCA ได้รับการเลือกที่จะลดขนาดของข้อมูลเดิม หลังจากการลดลงของขนาดของข้อมูลที่ empca ผลในข้อผิดพลาดเล็กน้อยของการเปลี่ยนแปลง 1-2 ร้อยละเมื่อเทียบกับข้อมูลเดิม กับที่ความถูกต้องและความทนทานจะมั่นใจในวิธีการของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในวิธีการของเรา อัลกอริทึม EM สำหรับ PCA ได้ถูกเลือกเพื่อลดขนาดของข้อมูลต้นฉบับ หลังจากการลดขนาดข้อมูล EMPCA ผลในข้อผิดพลาดในระยะของการเปลี่ยนแปลง 1-2 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับข้อมูลเดิม กับ ความถูกต้องและเสถียรภาพมั่นใจในวิธีการของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในแนวทางของเรา EM อัลกอริธึมสำหรับ( R ) PCA Cellular ได้รับการคัดเลือกเพื่อลดขนาดของข้อมูลต้นฉบับ หลังจากการลดลงของขนาดข้อมูลที่ empca ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดในการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยของ 1-2 1-2% เมื่อเทียบกับข้อมูลต้นฉบับ พร้อมด้วยที่แข็งแกร่งทนทานและความแม่นยำมีความมั่นใจได้ว่าในแนวทางของเรา