This paper conducts an empirical st

This paper conducts an empirical study to evaluate a selection of classification algorithms using 13 performance measures over 10 public-domain data sets from the NASA Metrics Data Program (MDP) repository [6]. The classification results are then analyzed using the MCDM methods to determine the best classifier for software defect prediction task.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ทำการศึกษาผลการประเมินการเลือกของอัลกอริทึมการจัดประเภทโดยใช้วัด 13 ชุด 10 โดเมนสาธารณะข้อมูลจากเก็บโปรแกรมข้อมูลวัดของ NASA (MDP) [6] ผลการจัดประเภทมีแล้ววิเคราะห์โดยใช้วิธี MCDM เพื่อกำหนด classifier สุดสำหรับงานทำนายข้อบกพร่องของซอฟต์แวร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะดำเนินการศึกษาเชิงประจักษ์ในการประเมินผลการเลือกของขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่การใช้มาตรการที่มีประสิทธิภาพ 13 กว่า 10 ประชาชนโดเมนชุดข้อมูลจากข้อมูลของนาซาโปรแกรมการวัด (MDP) พื้นที่เก็บข้อมูล [6] ผลการจัดหมวดหมู่แล้วมีการวิเคราะห์โดยใช้วิธีการ MCDM เพื่อตรวจสอบจําแนกที่ดีที่สุดสำหรับงานที่คาดการณ์ข้อบกพร่องซอฟต์แวร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้ดำเนินการศึกษาเชิงประจักษ์ เพื่อประเมินการเลือกหมวดหมู่ขั้นตอนวิธีใช้ 13 มาตรการประสิทธิภาพกว่า 10 โดเมนสาธารณะชุดข้อมูลจาก NASA สำหรับข้อมูลโปรแกรม ( MDP ) กรุ [ 6 ] การจัดหมวดหมู่ผลลัพธ์จะวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการหาขนาดจิ๋วแบบที่ดีที่สุดสำหรับงานพยากรณ์ข้อบกพร่องซอฟต์แวร์