The most important part of any rese

The most important part of any research project is the planning process. This statement is as true for data analysis
as for any of the other steps in the research process. The development of your statistical analysis plan should not be
delayed until after you have your data in hand. Rather, the investigator should select the statistics to describe the sample
and to analyze the data for each research question or hypothesis before initiating the study. Most grant applications
will require this information, but these decisions should be made regardless of application for funding. Investigators should plan to first describe their sample. They should identify the important demographic characteristics of the sample, such as sex, age, and race. These variables will be the same for most studies. Other sample characteristics, such as diagnosis, weight, height, Glasgow Coma Scale, and so forth, also may be important to provide. Descriptive statistics will describe these variables. Next, investigators should plan the analyses for each research question/hypothesis. A table may be useful for this activity. In the first column should be the research question/hypothesis;
in the second, all relevant variables (and timing information if needed); and in the third, the statistical
test to be used. This process helps investigators ensure that they are collecting all needed data, at the right time, to
answer their question. After all study data have been collected is not the time to discover that an important piece of
data has been missed. Investigators uncomfortable with statistical analysis should
consult a statistician early in the planning phase. A statistician will help them determine what statistical analyses are most
appropriate for answering the research questions/hypotheses, taking into consideration the types of data to be collected.
Although statisticians may seem intimidating, investigators should consider them an important member of the research
team and avail themselves of their expertise. To help diminish the stress of a statistical consultation,
investigators should prepare a list of questions before the meeting. In creating the list of questions, they need to start
with the research question.1 If the investigators have an idea of what statistics to use, then the questions for the statistician are related to whether the proposed analyses are appropriate and what other statistics should be considered.
If the investigators have no idea of what statistics to use, the first question should be what statistics are appropriate
for the research questions being addressed. Investigators should take advantage of the meeting with
the statistician to find out why the analysis is appropriate and to increase their knowledge of statistics. They need to
be able to defend their choice of statistics at presentations and within publications. Several advantages result from having a plan for data analysis before starting the study. The most obvious is that the investigators are not left wondering what to do with all of the data they now have in their computer. A plan speeds the process of data analysis. If a computer program will be used, the commands for the analysis can even be written before data collection is complete. In this case, as soon as all of the data are entered, the investigators run the predetermined programs, and the analysis is ready for interpretation. The second advantage of planning the statistical analysis before the study is an increase in scientific integrity. The investigators who have a plan ahead of time are less likely to bend the analysis to suit their purpose. A plan also prevents the process of repeating analyses until something is found that is statistically significant. A post hoc (after the fact) approach to statistical analysis is inappropriate and increases the chance of making a type I statistical error (see
a future issue of this series on hypothesis testing for a discussion of type I errors).2 If post hoc analyses are used, a technique such as Bonferroni adjustment is needed to decrease the chance of a type 1 error.2 Before beginning a study, the investigators should identify the computer, the data entry method,3 and the data analysis software they will use for the study. They also should spend time during the early phases of the project becoming familiar with the software to be used. Data analysis will proceed more smoothly if the investigators do not need to stop and ask for technical assistance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนที่สำคัญที่สุดของโครงการวิจัยใด ๆ ที่เป็นขั้นตอนการวางแผน คำสั่งนี้จะเป็นจริงสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการใด ๆ ของขั้นตอนอื่น ๆ ในกระบวนการวิจัย การพัฒนาของแผนการวิเคราะห์ทางสถิติของคุณไม่ควรที่จะเลื่อนออกไปจนกว่าหลังจากที่คุณมีข้อมูลของคุณในมือ แต่ผู้ตรวจสอบควรเลือกสถิติที่จะอธิบายตัวอย่างและการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับแต่ละคำถามการวิจัยหรือสมมติฐานก่อนที่จะเริ่มการศึกษา ส่วนใหญ่ขอทุนจะต้องมีข้อมูลนี้ แต่การตัดสินใจเหล่านี้ควรจะทำโดยไม่คำนึงถึงการประยุกต์ใช้ในการระดมทุน นักวิจัยควรวางแผนที่จะเป็นครั้งแรกของพวกเขาอธิบายตัวอย่าง พวกเขาควรจะระบุลักษณะทางประชากรของกลุ่มตัวอย่างที่สำคัญเช่นเพศอายุและการแข่งขัน ตัวแปรเหล่านี้จะเป็นเหมือนกันสำหรับการศึกษาส่วนใหญ่ ลักษณะตัวอย่างอื่น ๆ เช่นการวินิจฉัย, น้ำหนัก, ส่วนสูง, กลาสโกว์ Coma Scale, และอื่น ๆ นอกจากนี้ยังอาจมีความสำคัญที่จะให้ สถิติเชิงพรรณนาจะอธิบายตัวแปรเหล่านี้ ถัดไปนักวิจัยควรวางแผนการวิเคราะห์สำหรับแต่ละคำถามการวิจัย / สมมติฐาน ตารางอาจเป็นประโยชน์สำหรับกิจกรรมนี้ ในคอลัมน์แรกที่ควรจะเป็นคำถามการวิจัย / สมมติฐานนั้นในครั้งที่สองตัวแปรที่เกี่ยวข้องทั้งหมด(และข้อมูลการกำหนดเวลาถ้าจำเป็น); และในไตรมาสที่สามของสถิติทดสอบเพื่อนำมาใช้ กระบวนการนี้จะช่วยให้ผู้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขาจะเก็บรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดในเวลาที่เหมาะสมที่จะตอบคำถามของพวกเขา หลังจากที่ข้อมูลการศึกษาทั้งหมดได้รับการเก็บไม่ใช่เวลาที่จะพบว่าเป็นชิ้นสำคัญของข้อมูลที่ได้รับการพลาด นักวิจัยไม่สบายใจกับการวิเคราะห์ทางสถิติควรปรึกษาสถิติในช่วงต้นขั้นตอนการวางแผน สถิติจะช่วยให้พวกเขาตรวจสอบสิ่งที่วิเคราะห์ทางสถิติมากที่สุดที่เหมาะสมสำหรับการตอบคำถามการวิจัย / สมมติฐานคำนึงถึงชนิดของข้อมูลที่ถูกเก็บรวบรวม. แม้ว่าสถิติอาจดูเหมือนข่มขู่นักวิจัยควรพิจารณาให้เป็นสมาชิกที่สำคัญของการวิจัยของทีมงานและประโยชน์ของตัวเองเชี่ยวชาญของพวกเขา เพื่อช่วยลดความเครียดของการให้คำปรึกษาทางสถิติที่นักวิจัยควรเตรียมรายการของคำถามก่อนการประชุม ในการสร้างรายการของคำถามที่พวกเขาจะต้องเริ่มต้นด้วยการวิจัย question.1 หากนักวิจัยมีความคิดของสิ่งที่สถิติการใช้แล้วคำถามสำหรับสถิติที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ว่าที่นำเสนอมีความเหมาะสมและสิ่งที่สถิติอื่น ๆ ที่ควรจะเป็น การพิจารณา. หากตรวจสอบมีความคิดของสิ่งที่สถิติการใช้งานไม่มีคำถามแรกที่ควรจะเป็นสิ่งที่มีความเหมาะสมสถิติสำหรับคำถามการวิจัยถูก addressed นักวิจัยควรใช้ประโยชน์จากการประชุมกับสถิติเพื่อหาว่าทำไมการวิเคราะห์มีความเหมาะสมและเพื่อเพิ่มความรู้ของพวกเขาของสถิติ พวกเขาจำเป็นต้องมีความสามารถที่จะปกป้องพวกเขาเลือกของสถิติที่นำเสนอและภายในสิ่งพิมพ์ ข้อดีหลายประการเป็นผลมาจากการมีแผนในการวิเคราะห์ข้อมูลก่อนที่จะเริ่มการศึกษา ที่เห็นได้ชัดที่สุดคือการที่นักวิจัยจะไม่เหลือสงสัยว่าสิ่งที่จะทำอย่างไรกับข้อมูลทั้งหมดตอนนี้พวกเขามีในเครื่องคอมพิวเตอร์ของตน แผนเพิ่มความเร็วในกระบวนการของการวิเคราะห์ข้อมูล หากโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่จะใช้คำสั่งในการวิเคราะห์สามารถแม้จะเขียนขึ้นก่อนที่การเก็บรวบรวมข้อมูลเสร็จสมบูรณ์ ในกรณีนี้ทันทีที่ข้อมูลทั้งหมดจะถูกป้อนนักวิจัยเรียกใช้โปรแกรมที่กำหนดไว้และการวิเคราะห์ที่มีความพร้อมสำหรับการตีความ ประโยชน์ที่สองของการวางแผนการวิเคราะห์ทางสถิติการศึกษาก่อนที่จะเพิ่มขึ้นในความสมบูรณ์ทางวิทยาศาสตร์ นักวิจัยที่มีการวางแผนก่อนเวลามีโอกาสน้อยที่จะโค้งงอการวิเคราะห์เพื่อให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ของพวกเขา แผนยังป้องกันไม่ให้กระบวนการของการทำซ้ำการวิเคราะห์จนพบบางสิ่งบางอย่างที่เป็นนัยสำคัญทางสถิติ โพสต์เฉพาะกิจ (หลังจากที่ความเป็นจริง) แนวทางการวิเคราะห์ทางสถิติที่ไม่เหมาะสมและเพิ่มโอกาสในการทำชนิดที่ผมผิดพลาดทางสถิติ (ดูปัญหาในอนาคตของชุดนี้ในการทดสอบสมมติฐานสำหรับการอภิปรายของผมชนิดข้อผิดพลาด) 0.2 หากการโพสต์การวิเคราะห์เฉพาะกิจ มีการใช้เทคนิคเช่นการปรับ Bonferroni เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อลดโอกาสของชนิดที่ 1 error.2 ก่อนที่จะเริ่มต้นการศึกษานักวิจัยควรระบุคอมพิวเตอร์วิธีการป้อนข้อมูล, 3 และซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูลที่พวกเขาจะใช้สำหรับ การศึกษา พวกเขาควรจะใช้เวลาในช่วงระยะแรกของโครงการที่กลายเป็นที่คุ้นเคยกับซอฟแวร์ที่จะใช้ การวิเคราะห์ข้อมูลจะดำเนินการได้อย่างราบรื่นมากขึ้นหากตรวจสอบไม่จำเป็นต้องหยุดและขอความช่วยเหลือทางเทคนิค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนที่สำคัญที่สุดของโครงการใด ๆ คือ กระบวนการวางแผน ข้อความนี้เป็นจริงสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
เป็นขั้นตอนใดในกระบวนการวิจัย การพัฒนาแผนสถิติของคุณไม่ควร
หลังจากที่ล่าช้าจนคุณมีข้อมูลอยู่ในมือ แต่ผู้ตรวจสอบควรเลือกสถิติที่จะอธิบายตัวอย่าง
และวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับแต่ละปัญหาการวิจัยหรือสมมติฐานก่อนเริ่มเรียน การใช้งานมากที่สุดให้
จะต้องใช้ข้อมูลนี้ แต่การตัดสินใจเหล่านี้จะทำให้ไม่ว่าใบสมัครขอทุน พนักงานสอบสวนควรวางแผนก่อนอธิบายตัวอย่างของพวกเขา พวกเขาควรจะระบุลักษณะทางประชากรที่สำคัญของนักเรียน เช่น เพศ อายุ และการแข่งขันตัวแปรเหล่านี้จะเหมือนกันสำหรับการศึกษามากที่สุด ลักษณะตัวอย่างอื่น ๆเช่น การวินิจฉัย , น้ำหนัก , ความสูง , กลาสโกว์โคม่าสเกล และอื่น ๆ นอกจากนี้ยังอาจจะที่สำคัญเพื่อให้ สถิติเชิงพรรณนาจะอธิบายตัวแปรเหล่านี้ ต่อมา พนักงานสอบสวนควรวางแผนวิเคราะห์แต่ละคำถามการวิจัย / สมมุติฐาน ตารางที่อาจเป็นประโยชน์สำหรับกิจกรรมนี้ในคอลัมน์แรก ควรมีการวิจัย / สมมุติฐาน ;
ในประการที่สอง ตัวแปรที่เกี่ยวข้อง ( และเวลาข้อมูลหากต้องการ และในประการที่สาม ทดสอบสถิติ
ที่จะใช้ กระบวนการนี้จะช่วยให้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขาจะรวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นในเวลาที่เหมาะสมเพื่อ
ตอบคำถามของพวกเขาหลังจากศึกษาข้อมูลทั้งหมดจะถูกรวบรวม ไม่ใช่เวลาที่จะค้นพบที่เป็นชิ้นสำคัญของ
ข้อมูลมีการพลาด พนักงานสอบสวน อึดอัดกับการวิเคราะห์ทางสถิติควร
ปรึกษาสถิติก่อนในขั้นตอนการวางแผน สถิติจะช่วยให้พวกเขาตรวจสอบสิ่งที่การวิเคราะห์ทางสถิติส่วนใหญ่
ที่เหมาะสมเพื่อตอบคำถามการวิจัย / สมมุติฐานการพิจารณาประเภทของข้อมูลที่จะเก็บ
ถึงแม้ว่าสถิติอาจดูเหมือนข่มขู่พนักงานสอบสวนควรพิจารณาพวกเขากลายเป็นสมาชิกคนสำคัญของทีมวิจัย
และกล้องตัวเองเชี่ยวชาญของพวกเขา . เพื่อช่วยลดความเครียดของการปรึกษาหารือสถิติ
พนักงานสอบสวนควรเตรียมรายการคำถามก่อนการประชุม ในการสร้างรายการของคำถามพวกเขาต้องเริ่มต้นด้วยคำถามวิจัย
1 ถ้าพนักงานสอบสวนมีความคิดของสิ่งที่สถิติที่จะใช้ แล้วคำถามสำหรับสถิติ ที่เกี่ยวข้องกับการนำเสนอและวิเคราะห์ว่าเหมาะสมและสถิติอื่น ๆที่ควรพิจารณา
ถ้าพนักงานสอบสวนไม่รู้หรอกว่า สถิติการใช้ คำถามแรกที่ควรเป็น สถิติอะไรเหมาะสม