To address this challenge, we propo

To address this challenge, we proposed a decision making mechanism [4] that would efficiently utilize the cloud resources. As shown in Fig. 1, when multiple users are accessing EHSH in parallel, the system first performs segmentation to gauge the number of
food objects on the plate. Based on the total number of food objects, the decision mechanism will allocate the segmented food objects to the remaining cloud instances.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประชากรกลุ่มนี้ เรานำเสนอกลไกการตัดสินใจ [4] ที่จะใช้ทรัพยากรระบบคลาวด์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังแสดงในรูปที่ 1 เมื่อผู้ใช้หลายคนเข้าถึง EHSH พร้อมกัน ระบบก่อนทำการแบ่งกลุ่มเพื่อวัดจำนวนวัตถุอาหารบนจาน ตามจำนวนของวัตถุอาหาร กลไกการตัดสินใจที่จะปันส่วนวัตถุแบ่งอาหารให้อินสแตนซ์เมฆเหลือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อจัดการกับความท้าทายนี้ เราเสนอกลไกการตัดสินใจ [ 4 ] ที่จะมีประสิทธิภาพใช้เมฆทรัพยากร ดังแสดงในรูปที่ 1 เมื่อผู้ใช้หลายคนเข้าถึง ehsh ขนาน ระบบก่อนการแบ่งส่วนที่จะวัดจำนวนของอาหารวัตถุบนจาน ขึ้นอยู่กับจำนวนรวมของวัตถุอาหาร กลไกการตัดสินจะแบ่งอาหารแบ่งวัตถุที่เหลือเมฆกรณี