How to create a multi-column index

How to create a multi-column index in SQL:
We could also create an index on two of the columns in the Employee table , as shown
in this SQL:
CREATE INDEX name_index
ON Employee (Employee_Name, Employee_Age)
What is a good analogy for a database index?
A very good analogy is to think of a database index as an index in a book. If you have a
book about dogs and you are looking for the section on Golden Retrievers, then why
would you flip through the entire book – which is the equivalent of a full table scan in
database terminology – when you can just go to the index at the back of the book,
which will tell you the exact pages where you can find information on Golden
Retrievers. Similarly, as a book index contains a page number, a database index
contains a pointer to the row containing the value that you are searching for in your
SQL.
What is the cost of having a database index?
So, what are some of the disadvantages of having a database index? Well, for one
thing it takes up space – and the larger your table, the larger your index. Another
performance hit with indexes is the fact that whenever you add, delete, or update
rows in the corresponding table, the same operations will have to be done to your
index. Remember that an index needs to contain the same up to the minute data as
whatever is in the table column(s) that the index covers.
As a general rule, an index should only be created on a table if the data in the indexed
column will be queried frequently.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการสร้างดัชนีหลายคอลัมน์ใน SQL:
เรายังสามารถสร้างดัชนีในสองคอลัมน์ในตารางพนักงานที่แสดง
ใน SQL นี้:
สร้างดัชนี name_index
พนักงาน (employee_name, employee_age)
สิ่งที่เป็น คล้ายคลึงดีสำหรับดัชนีฐานข้อมูล
การเปรียบเทียบที่ดีมากคือการคิดของดัชนีฐานข้อมูลเป็นดัชนีในหนังสือ ถ้าคุณมี
หนังสือเกี่ยวกับสุนัขและคุณกำลังมองหาส่วนที่เกี่ยวกับ retrievers ทองแล้วทำไม
คุณจะพลิกทั้งหนังสือ - ซึ่งเทียบเท่าของตารางการสแกนเต็มรูปแบบในฐานข้อมูลคำศัพท์
- เมื่อคุณก็สามารถไปที่ดัชนีที่ด้านหลัง ของหนังสือเล่มนี้
ที่จะบอกคุณหน้าแน่นอนที่คุณสามารถหาข้อมูลเกี่ยวกับ retrievers ทอง
กันเป็นดัชนีหนังสือมีจำนวนหน้าดัชนีฐานข้อมูล
มีตัวชี้ไปยังแถวที่มีค่าที่คุณกำลังค้นหาในของคุณ

สั่ง. สิ่งที่เป็นค่าใช้จ่ายของการมีฐานข้อมูลดัชนี
ดังนั้นสิ่งที่เป็นบางส่วนของข้อเสียของการมีดัชนีฐานข้อมูลหรือไม่ ดีสำหรับสิ่งหนึ่ง
ใช้พื้นที่ - และขนาดใหญ่ตารางของดัชนีของคุณขนาดใหญ่
อื่นตีกับดัชนีคือความจริงที่ว่าเมื่อใดก็ตามที่คุณเพิ่มลบหรือปรับปรุง
แถวในตารางที่เกี่ยวข้องการดำเนินงานเดียวกันจะต้องมีการทำเพื่อคุณ
ดัชนี จำไว้ว่าดัชนีจะมีความต้องการที่เหมือนกันขึ้นอยู่กับข้อมูลที่นาทีที่
สิ่งที่อยู่ในคอลัมน์ตาราง (s) ที่ดัชนีครอบคลุม.
เป็นกฎทั่วไป, ดัชนีควรจะสร้างเฉพาะในตารางหากข้อมูลใน การจัดทำดัชนี
คอลัมน์จะได้รับการสอบถามบ่อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการสร้างดัชนีแบบหลายคอลัมน์ใน SQL:
เราสามารถสร้างดัชนีบนสองคอลัมน์ในตาราง แสดง
ใน SQL นี้:
สร้างดัชนี name_index
ON พนักงาน (Employee_Name, Employee_Age)
สิ่งเปรียบเทียบที่ดีสำหรับดัชนีฐานข้อมูล?
เทียบดีจะคิดว่า เป็นดัชนีหนังสือดัชนีฐานข้อมูลได้ ถ้าคุณมีการ
หนังสือเกี่ยวกับสุนัขและคุณกำลังมองหาส่วนบน Retrievers ทอง แล้วทำไม
คุณจะพลิกดูหนังสือทั้งหมด – ซึ่งเทียบเท่ากับการสแกนตารางเต็มใน
ฐานข้อมูลคำศัพท์ – เมื่อคุณสามารถเพียงดัชนีทางหนังสือ,
ซึ่งจะบอกหน้าแน่นอนที่คุณสามารถหาข้อมูลเกี่ยวกับโกลเด้น
Retrievers ในทำนองเดียวกัน เป็นดัชนีประกอบด้วยหมายเลขหน้า ดัชนีฐานข้อมูล
ประกอบด้วยแถวที่ประกอบด้วยค่าที่คุณกำลังค้นหาในคุณ
SQL.
ต้นทุนของการมีดัชนีฐานข้อมูลคืออะไร?
ดังนั้น สิ่งใดบ้างข้อเสียของการมีดัชนีฐานข้อมูล สำหรับดี
สิ่งใช้พื้นที่ – และใหญ่กว่าตาราง ใหญ่กว่าดัชนีของคุณ อื่น
ตี ด้วยดัชนีประสิทธิภาพเป็นความจริงที่ว่าเมื่อใดก็ ตามที่คุณเพิ่ม ลบ หรือปรับปรุง
แถวในตารางเกี่ยวข้อง การดำเนินงานเดียวกันจะมีการดำเนินการของคุณ
ดัชนี อย่าลืมว่า ดัชนีต้องประกอบด้วยเหมือนกันถึงข้อมูลนาทีเป็น
สิ่งอยู่ในคอลัมน์ตารางที่ครอบคลุมดัชนี
เป็นกฎทั่วไป ดัชนีควรเท่านั้นถูกสร้างในตารางข้อมูลในการจัดทำดัชนี
คอลัมน์จะถูกสอบถามบ่อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสร้างมัลติ - คอลัมน์ดัชนีใน SQL :
เราสามารถสร้างดัชนีในสองของคอลัมน์ในที่พนักงานโต๊ะ,ตามที่แสดง
ซึ่งจะช่วยในการนี้ SQL :

ซึ่งจะช่วยสร้างดัชนี name_index บนของพนักงาน( employee_name , employee_age )
อะไรที่ดีถ้าเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลสำหรับดัชนีหรือไม่?
ที่ดีมากถ้าเปรียบเทียบกับการคิดว่าการที่ดัชนีฐานข้อมูลที่ดัชนีในหนังสือ. หากคุณมี
ตามมาตรฐานหนังสือเกี่ยวกับสุนัขและคุณกำลังมองหาส่วนบน Golden retrievers แล้วทำไม
ซึ่งจะช่วยคุณจะกลับผ่านทั้งหนังสือ - ซึ่งสามารถเทียบเท่ากับที่ของตารางอย่างเต็มที่ในการสแกนคำศัพท์ในฐานข้อมูล
- เมื่อคุณสามารถไปยังดัชนีที่อยู่ด้านหลังของหนังสือเล่มนี้เพียง
ซึ่งจะบอกให้คุณหน้าที่คุณสามารถค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับสีทอง
retrievers ในทำนองเดียวกันเป็นหนังสือที่ดัชนีประกอบด้วยหมายเลขหน้าดัชนีฐานข้อมูล
ซึ่งจะช่วยประกอบด้วยตัวชี้ไปยังแถวที่มีค่าที่คุณกำลังค้นหาใน
SQL .
ของคุณว่ามีต้นทุนที่มีดัชนีฐานข้อมูลหรือไม่?
ดังนั้นมีอะไรบ้างข้อเสียเปรียบของการมีดัชนีฐานข้อมูล สำหรับสิ่งหนึ่ง
ใช้เวลาเพิ่มพื้นที่ว่าง - และที่มีขนาดใหญ่กว่าโต๊ะของคุณมีขนาดใหญ่กว่าที่ดัชนีของคุณ.
ประสิทธิภาพ การทำงานอื่นมีดัชนีชี้วัดเป็นความจริงที่ว่าเมื่อใดก็ตามที่คุณเพิ่ม,ลบการปรับปรุงหรือ
แถวในตารางที่เกี่ยวข้องการทำงานเหมือนกับที่จะต้องทำอะไรเพื่อ
ดัชนีของคุณ โปรดจำไว้ว่าดัชนีที่ความต้องการในการประกอบด้วยเหมือนกับที่ขึ้นกับข้อมูลนาทีที่
ไม่ว่าอะไรก็ตามที่เป็นในคอลัมน์ตาราง( S )ว่าดัชนีที่ครอบคลุม.
ตามกฎทั่วไปที่ดัชนีที่ควรจะได้สร้างขึ้นบนโต๊ะหากข้อมูลในดัชนี
คอลัมน์ที่จะสามารถสืบค้นข้อมูลคำถามที่เท่านั้น