A random variable X is assumes to f

A random variable X is assumes to follow a NB-CR (r, λ, θ, γ) distribution, when X has a NB distribution with parameter r > 0 and p = exp(-a), where a is distributed as CR with positive parameters λ, θ and γ , i.e., x| a ~ NB(r,p ~ exp(-a)) and a ~ CR(λ,θ, γ) The pmf of x is given by

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรสุ่ม X คืออนุมานตามกระจาย NB-CR (r λ ค่าθ γ) เมื่อ X มีการแจก NB ที่พารามิเตอร์ r > 0 และ p = exp(-a) ที่มีกระจายเป็น CR ด้วยบวกพารามิเตอร์λ ค่าθ และ γ x| การ ~ NB (r, p ~ exp(-a)) และ ~ CR (λ ค่าθ γ) pmf ของ x กำหนดโดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรสุ่ม X มีการสันนิษฐานว่าเป็นไปตาม NB-CR (R, λ, θ, γ) การกระจายตัวเมื่อ X มีการกระจาย NB กับพารามิเตอร์ R> 0 และ p = exp (-a) ที่กระจายเป็น CR กับ λพารามิเตอร์บวกและγθคือ x | ~ NB (R, P ~ ประสบการณ์ (-a)) และ ~ CR (λ, θ, γ) เดอะ PMF ของ X จะได้รับจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สุ่มตัวแปร x จะสันนิษฐานตาม nb-cr ( R , λθ , , การγ ) เมื่อ X มีการแจกแจง NB กับ > r พารามิเตอร์ 0 และ p = exp ( - ) ที่ถูกกระจายเป็น CR บวกค่าλθγ , และ , I , x | ~ ( หมายเหตุ R , P ~ exp ( - ) ) และ Cr ( λθ ~ , , γ ) ระบบ X จะได้รับโดย