Marbling is an important factor in

Marbling is an important factor in evaluating pork quality and can be estimated by marbling scores based on the official marbling standards. The marbling score is normally assessed by experienced graders by comparing pork chops with the standardized chart system. In this paper, the potentials of automatic objective prediction of marbling scores were studied. The region of interest (ROI) of the marbling standards and the pork samples was automatically determined for marbling extraction. Marblings were regarded as kind of line patterns and thereby extracted by the wide line detector. Proportion of marblings (PM) was used for determinating the marbling score. The stepwise procedure was employed to select prediction models. A multiple linear regression equation was used as the initial model of the procedure and the PM of marbling standards at all three channels as potential variables. Three models were developed
by the stepwise procedure with different first entry variable of the initial model. The multiple linear
model obtained by the PM of marbling standards at all three RGB channels outperformed the two simple
linear models respectively developed at the green and blue channels. The adjusted coefficient of determination
(R2) of the multiple linear model was 0.9992 and the root mean square error of leave-one-out
cross-validation (RMSECV) was 0.0938. Forty pork loin samples were used to predict marbling scores.
The prediction results of the three models showed that the prediction ability of the simple linear model
developed at the blue channel was comparable with the multiple linear model.approach performs most robustly in comparison with the others.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Marbling เป็นปัจจัยสำคัญในการประเมินคุณภาพของหมู และสามารถประเมิน โดย marbling คะแนนตามมาตรฐาน marbling อย่างเป็นทางการ โดยปกติคะแนน marbling ประเมิน โดยนักเรียนมีประสบการณ์ โดยการเปรียบเทียบหมูสับกับระบบแผนภูมิมาตรฐาน ในเอกสารนี้ มีศึกษาศักยภาพของการคาดการณ์วัตถุประสงค์อัตโนมัติของ marbling คะแนน ภูมิภาคที่น่าสนใจ (ROI) ของมาตรฐาน marbling และตัวอย่างเนื้อหมูที่ถูกกำหนดโดยอัตโนมัติสำหรับสกัด marbling Marblings ถูกถือว่าเป็นชนิดของรูปแบบรายการ และจึงสกัด ด้วยเครื่องตรวจจับเส้นกว้าง ใช้สัดส่วนของ marblings (PM) สำหรับ determinating คะแนน marbling ขั้นตอน stepwise ถูกจ้างให้เลือกแบบจำลองการคาดการณ์ สมการการถดถอยเชิงเส้นหลายถูกใช้เป็นรูปแบบเริ่มต้นของกระบวนการ และ PM marbling มาตรฐานทั้งหมดสามช่องอาจเป็นตัวแปร รุ่นที่สามได้รับการพัฒนาโดยขั้นตอน stepwise กับรายการอื่นแรกตัวแปรรูปแบบเริ่มต้น หลายเส้นรุ่นที่ได้รับ โดยการ PM marbling มาตรฐานที่ RGB ช่องสามทั้งหมด outperformed ง่ายสองแบบจำลองเชิงเส้นตามลำดับพัฒนาที่ช่องสีเขียว และสีน้ำเงิน ค่าสัมประสิทธิ์การปรับปรุงของความมุ่งมั่น(R2) ของแบบจำลองเชิงเส้นหลายถูก 0.9992 และข้อผิดพลาดของค่าเฉลี่ยกำลังสองรากของลาหนึ่งออกตรวจสอบข้าม (RMSECV) คือ 0.0938 ตัวอย่างหยิบหมูสี่สิบที่ใช้ทำนาย marbling คะแนนผลการทำนายของแบบจำลองสามพบว่าความสามารถในการพยากรณ์ของแบบจำลองเชิงเส้นอย่างง่ายพัฒนาที่สีน้ำเงินช่องได้เปรียบที่หลายเส้น model.approach ทำอย่างทนทานที่สุดเมื่อเปรียบเทียบกับผู้อื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หินอ่อนเป็นปัจจัยสำคัญในการประเมินคุณภาพเนื้อหมูและสามารถประเมินด้วยคะแนนหินอ่อนอยู่บนพื้นฐานของมาตรฐานหินอ่อนอย่างเป็นทางการ คะแนนหินอ่อนประเมินตามปกติโดยคารมที่มีประสบการณ์โดยการเปรียบเทียบหมูสับกับระบบแผนภูมิมาตรฐาน ในบทความนี้ศักยภาพของการทำนายวัตถุประสงค์โดยอัตโนมัติจากคะแนนหินอ่อนที่ถูกศึกษา ภูมิภาคที่น่าสนใจ (ROI) ของมาตรฐานหินอ่อนและตัวอย่างเนื้อหมูที่ถูกกำหนดโดยอัตโนมัติสำหรับการสกัดหินอ่อน Marblings ถูกมองว่าเป็นชนิดของรูปแบบเส้นและสกัดจึงโดยเครื่องตรวจจับเส้นกว้าง สัดส่วนของ marblings (PM) ที่ใช้สำหรับความหมายคะแนนหินอ่อน ขั้นตอนขั้นตอนที่ถูกจ้างมาเพื่อเลือกรูปแบบการทำนาย หลายสมการถดถอยเชิงเส้นที่ใช้เป็นรูปแบบเริ่มต้นของขั้นตอนและมาตรฐาน PM หินอ่อนที่ทั้งสามช่องทางเป็นตัวแปรที่อาจเกิดขึ้น
ทั้งสามรุ่นได้รับการพัฒนาโดยขั้นตอนขั้นตอนที่แตกต่างกันกับตัวแปรรายการแรกของรูปแบบครั้งแรก เชิงเส้นหลายรูปแบบได้โดยการ PM มาตรฐานหินอ่อนที่ทั้งสามช่อง RGB เฮงสองที่เรียบง่ายแบบเชิงเส้นการพัฒนาตามลำดับที่ช่องสีเขียวและสีน้ำเงิน ปรับค่าสัมประสิทธิ์ของการกำหนด(R2) ของแบบจำลองเชิงเส้นหลายเป็น 0.9992 และรากหมายถึงข้อผิดพลาดของตารางลาหนึ่งออกตรวจสอบข้าม(RMSECV) เป็น 0.0938 สี่สิบตัวอย่างเนื้อหมูถูกนำมาใช้ในการทำนายคะแนนหินอ่อน. ผลการทำนายของสามรุ่นพบว่าความสามารถในการคาดการณ์ของรูปแบบเชิงเส้นที่เรียบง่ายการพัฒนาขึ้นในช่องทางสีฟ้าก็เปรียบได้กับ model.approach เชิงเส้นหลายดำเนินการมากที่สุดตัวดีขึ้นเมื่อเทียบกับคนอื่น ๆ .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หินอ่อนเป็นปัจจัยสำคัญในการประเมินคุณภาพเนื้อหมู และสามารถประเมินได้ โดยคะแนนหินอ่อนตามมาตรฐาน marbling อย่างเป็นทางการ พระหินอ่อนคะแนนเป็นปกติประเมินโดยนักเรียนระดับประถมมีประสบการณ์โดยการเปรียบเทียบเนื้อหมูกับระบบกราฟมาตรฐาน ในกระดาษนี้ , ศักยภาพในการทำนายคะแนนวัตถุประสงค์อัตโนมัติของหินอ่อนได้ภูมิภาคที่น่าสนใจ ( ROI ) ของ marbling มาตรฐานและตัวอย่างโดยอัตโนมัติกำหนดหมูสำหรับการสกัด marbling . marblings ถือว่าชนิดของรูปแบบเส้นและจึงสกัดด้วยเครื่องตรวจจับเส้นกว้าง สัดส่วนของ marblings ( PM ) ที่ใช้สำหรับหินอ่อน determinating ที่คะแนน กระบวนการรับรู้โดยเลือกแบบจำลองพยากรณ์สมการถดถอยเชิงเส้นพหุที่ใช้เป็นแบบเริ่มต้นของกระบวนการและมาตรฐานของ marbling น. ทั้ง 3 ช่องเป็นตัวแปรที่อาจเกิดขึ้น สามรุ่นที่ถูกพัฒนาโดยกระบวนการ =
ตามรายการต่าง ๆ แรกของรุ่นแรก การถดถอยเชิงเส้น แบบจำลองที่ได้จาก PM
มาตรฐานของหินอ่อนที่ RGB ทั้งหมดสามช่องเมื่อสองวิ
แบบจำลองเชิงเส้นตามลำดับการพัฒนาที่สีเขียวและช่องสีน้ำเงิน การปรับค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ
( R2 ) ของแบบจำลองถดถอยเชิงเส้น คือ 0.9992 และ Root Mean Square Error of ปล่อยออก
ข้ามการตรวจสอบ ( rmsecv ) คือ 0.0938 . ตัวอย่างสันหมูเวลาทำนายคะแนน marbling .
ผลการพยากรณ์ของแบบจำลองทั้งสามพบว่า ความสามารถในการทำนายของแบบจำลองเชิงเส้นอย่างง่าย
พัฒนาที่ช่องสีฟ้า คือ เปรียบกับ model.approach เชิงเส้นหลายเนินสุดคึกคัก ในการเปรียบเทียบกับคนอื่น