As Twitter allows users to search f

As Twitter allows users to search for tweets with search
terms, it is common for researchers to construct a corpus of
tweets relevant to their own needs. A huge number of tweets
can be collected as there are approximately 5,700 new tweets
posted to the site every second1. Tweets are tagged with
metadata such as the language spoken by the user, the user's
geographical location, and date. This provides opportunities
to target analysis to a specic language, topic or current
event [9]. In our case, we searched for the emoticons in
Table 1 in order to collect tweets with emotional content.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็น Twitter ผู้ใช้สามารถค้นหาทวี ด้วยการค้นหาเงื่อนไข โดยทั่วไปนักวิจัยจะสร้างคอร์ปัสของทวีที่เกี่ยวข้องกับความต้องการของตนเอง จำนวนมากของทวีสามารถเก็บรวบรวมมีประมาณราคา 5,700 ใหม่ทวีลงรายการบัญชีไปยังไซต์ทุก second1 ทวีมีแท็กข้อมูลเมตาเช่นภาษาที่พูด โดยผู้ใช้ ผู้ใช้ภูมิศาสตร์ และวัน ให้โอกาสการวิเคราะห์เป้าหมาย speci ภาษา c หัวข้อ หรือปัจจุบันเหตุการณ์ [9] ในกรณีของเรา เราค้นหาไอคอนแสดงอารมณ์ในตารางที่ 1 เพื่อรวบรวมทวีด้วยอารมณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในฐานะที่เป็นทวิตเตอร์ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาทวีตที่มีการค้นหา
คำมันเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับนักวิจัยในการสร้างคลังข้อมูลของ
ทวีตที่เกี่ยวข้องกับความต้องการของตนเอง จำนวนมากของทวิตเตอร์
สามารถเก็บที่มีประมาณ 5,700 ทวีตใหม่
โพสต์ในเว็บไซต์ทุก second1 ทวีตติดแท็กด้วย
เมตาดาต้าเช่นภาษาที่พูดโดยผู้ใช้ของผู้ใช้
ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และวันที่ นี้จะให้โอกาสใน
การวิเคราะห์กับภาษา C speci หัวข้อหรือปัจจุบันกำหนดเป้าหมาย
กิจกรรม [9] ในกรณีของเราเราค้นหาอีโมติคอนใน
ตารางที่ 1 เพื่อรวบรวมทวีตที่มีเนื้อหาทางอารมณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ Twitter ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาบทความด้วยการค้นหาเงื่อนไข มันเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับนักวิจัยในการสร้างคลังข้อมูลของTweets ที่เกี่ยวข้องกับความต้องการของตนเอง ตัวเลขขนาดใหญ่ของทวีตสามารถเก็บรวบรวมมีทวิตเตอร์ใหม่ประมาณ 5 , 700โพสต์ในเว็บไซต์ทุก second1 . บทความติดแท็กด้วยกำกับภาพ เช่น ภาษา โดยผู้ใช้ , ผู้ใช้ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และวันที่ นี้ให้โอกาสเป้าหมาย การวิเคราะห์ภาษา specic หัวข้อ หรือ ปัจจุบันเหตุการณ์ [ 9 ] ในกรณีของเรา เราได้ค้นหาไอคอนในตารางที่ 1 เพื่อรวบรวมทวีตที่มีเนื้อหาทางอารมณ์