2.2. Economy
The impacts of GHG emissions and the resulting climate change have a serious impact on the global economy. The Futures of Global Interdependence (FUGI) global modeling system has been developed as a scientific policy simulation tool of providing global information to the human society and finding out possibilities of policy coordination among countries in order to achieve sustainable development of the global economy under the constraints of rapidly changing global environment. The FUGI global model M200 classifies the world into 200 countries/regions where each national/regional model is globally interdependent through oil prices, energy requirements, international trade, export/import prices, financial flows, ODA, private foreign direct investment, exchange rates, stock market prices and global policy coordination, etc. Akira Onishi studied the futures of global economy under the constraints of energy requirements and CO2 emissions up to 2020 as well as strategy for sustainable development of the interdependent global economy. In order to cut back global CO2 emissions, it is necessary to confront dilemma of sustainable development of the global economy. A surprising proposal made by limits to growth (1972) is zero growth of the global economy. If the global economy will confront with zero growth, it seems likely to induce global crises such as Great Depression in 1930s. Zero growth may cutback CO2 emissions but could not solve trade-off between environment issues and desirable development of the global economy.
Alternative simulation by FGMS (FUGI global modeling system) revealed that cutbacks of global CO2 emissions should be pre-requisite against global warming. In order to cutback global CO2 emissions, it should be needed for international co-operation and co-ordination of development strategy. Even if EU and Japan will co-operate and co-ordinate the policies toward cut back of CO2 emissions by technology innovations for developing alternative energy and energy savings, it could not achieve the global targets without co-operation with the major CO2 emission nations such as US, China, Russian Federation. In order to decrease global CO2 emissions, the developing countries should join as a group and should promote official development assistance (ODA), in particular, technical co-operation to the developing countries. Technology transfer from the advanced to developing countries are pre-requisite for achieving the target of cut back global CO2 emissions. Advanced economies should make utmost efforts to increase R&D as well as investments for alternative energy and energy savings. The FUGI global model simulations affirmed that not only increased R&D together with investments will increase rates of development of global economy but also decrease global CO2 emissions [24]. Evidence of the impacts of anthropogenic climate change on marine ecosystems is accumulating, but must be evaluated in the context of the “normal” climate cycles and variability which have caused fluctuations in fisheries throughout human history. The impacts on fisheries are due to a variety of direct and indirect effects of a number of physical and chemical factors, which include temperature, winds, vertical mixing, salinity, oxygen, pH and others. The direct effects act on the physiology, development rates, reproduction, behavior and survival of individuals. Indirect effects act via ecosystem processes and changes in the production of food or abundance of competitors, predators and pathogens. Keith Brander reviewed the recent studies of the effects of climate on primary production and evaluated the consequences for fisheries production through regional examples namely North Atlantic, Tropical Pacific Antartic and Lake Tanganyika. Regional examples namely North Sea, Baltic and North Atlantic are also used to show changes in distribution and phenology of plankton and fish, which are attributed to climate. The role of discontinuous and extreme events (regime shifts, exceptional warm periods) was also discussed [25]. Harle et al. made a study on the implications of climate change on the Australian wool industry, principally through on forage and water resources, land carrying capacity and sustainability, animal health and competition with other sectors, particularly cropping [26]. Maria Berrittella et al. studied the economic implications of climate change-induced variations in tourism demand, using a world Computable General Equilibrium (CGE) model. The model was first re-calibrated at some future years, obtaining hypothetical benchmark equilibria, which were subsequently perturbed by shocks, simulating the effects of climate change. The impact of climate change on tourism was portrayed in this study by means of two sets of shocks, occurring simultaneously. The first set of shocks translates predicted variations in tourist flows into changes of consumption preferences for domestically produced goods. The second set reallocate income across world regions, simulating the effect of higher or lower tourists’ expenditure. The analysis highlights that variations in tourist flows will affect regional economies in a way that is directly related to the sign and magnitude of flow variations. At a global scale, climate change will ultimately lead to a welfare loss, unevenly spread across regions. Despite the crude resolution of the analysis made, which hides many climate change-induced shifts in tourist destination choices, it was found that climate change may affect GDP by −0.3–0.5% in 2050. Economic impact estimates of climate change are generally in the order of −1–2% of GDP for a warming associated with a doubling of the atmospheric concentration of carbon dioxide, which is typically put at a later date than 2050. As these studies exclude tourism, this implies that regional economic impacts may have been underestimated by more than 20%. The study indicates that the global economic impact of a climate change-induced change in tourism is quite small, and approximately zero in 2010, but in 2050, climate change will ultimately lead to a non-negligible global loss [27]. Susanne Becken analyzed the adaptation to climate change by tourist resorts in Fiji, as well as their potential to reduce climate change through reductions in CO2 emissions [28]. Koetse and Piet Rietveld presented a survey of empirical literature on the effects of climate change on the transport sector and the net impact on generalized costs and economy of various transport modes are discussed [29]. Radu Zmeureanu and Guillaume Renaud presented a method for the estimation of climate change on the economy of the heating energy use of existing houses [30].
2.2 . เศรษฐกิจ
ผลกระทบของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกและผลของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศมีผลกระทบอย่างรุนแรงต่อเศรษฐกิจโลกอนาคตของโลก . ( fugi ) แบบระบบสากลได้รับการพัฒนาเป็นนโยบายการจำลองเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์ของการให้ข้อมูลระดับโลกในสังคมมนุษย์และการค้นหาความเป็นไปได้ของการประสานนโยบายระหว่างประเทศเพื่อให้เกิดการพัฒนาที่ยั่งยืนของเศรษฐกิจโลกภายใต้ข้อจำกัดของการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของสภาพแวดล้อมของโลกการ fugi ทั่วโลกแบบ m200 ระหว่างโลกใน 200 ประเทศ / ภูมิภาคที่แต่ละชาติ / ภูมิภาคทั่วโลกผ่านแบบถ้อยทีถ้อยอาศัยกัน ราคาน้ํามัน , ความต้องการ , พลังงานการค้าระหว่างประเทศ , ราคา , ส่งออก / นำเข้า การเงินไหล โอดะ ส่วนบุคคล การลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศ อัตราแลกเปลี่ยน ราคาหุ้นในตลาด และประสานงานด้านนโยบายส่วนกลาง ฯลฯอากิระ ชิ เพื่ออนาคตของเศรษฐกิจโลกภายใต้ข้อจำกัดของความต้องการพลังงานและการปล่อย CO2 ได้ถึง 2020 รวมทั้งกลยุทธ์สำหรับการพัฒนาอย่างยั่งยืนของเศรษฐกิจทั่วโลกกัน เพื่อลดการปล่อยก๊าซ CO2 ทั่วโลก จะต้องเผชิญกับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของการพัฒนาอย่างยั่งยืนของเศรษฐกิจโลกน่าแปลกใจข้อเสนอโดยการพัฒนาจำกัด ( 1972 ) ศูนย์การเติบโตของเศรษฐกิจโลก ถ้าเศรษฐกิจโลกจะเผชิญกับศูนย์การเจริญเติบโต มันดูเหมือนจะก่อให้เกิดวิกฤตระดับโลกเช่น Great Depression ใน 1930 ศูนย์การเจริญเติบโตอาจ cutback ก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ แต่ไม่สามารถแก้ปัญหาการแลกเปลี่ยนระหว่างปัญหาสิ่งแวดล้อมและการพัฒนาคุณลักษณะของเศรษฐกิจโลก .
ทางเลือก fgms ( จำลองแบบระบบสากล fugi ) เปิดเผยว่า การลดจำนวนของการปล่อยก๊าซ CO2 ทั่วโลกควรเป็นก่อนจำเป็นต่อภาวะโลกร้อน เพื่อการปล่อย CO2 cutback ทั่วโลก มันควรเป็นที่ต้องการเพื่อความร่วมมือระหว่างประเทศและการประสานงานของกลยุทธ์การพัฒนาแม้ว่าสหภาพยุโรปและญี่ปุ่นจะร่วมมือและประสานงานด้านนโยบายตัดกลับในการปล่อย CO2 โดยนวัตกรรมเทคโนโลยีเพื่อพัฒนาทางเลือกการประหยัดพลังงานและพลังงานก็อาจไม่บรรลุเป้าหมายทั่วโลกโดยความร่วมมือกับสาขาคาร์บอนไดออกไซด์ประเทศต่างๆ เช่น สหรัฐ จีน รัสเซีย เพื่อลดการปล่อย CO2 ทั่วโลก ,ประเทศกำลังพัฒนาควรเข้าร่วมเป็นกลุ่ม และควรส่งเสริมความช่วยเหลือเพื่อการพัฒนาอย่างเป็นทางการ ( จีน ) , โดยเฉพาะความร่วมมือด้านเทคนิคกับการพัฒนาประเทศ การถ่ายทอดเทคโนโลยีจากขั้นสูงเพื่อการพัฒนาประเทศเป็นวิชาบังคับก่อนเพื่อให้บรรลุเป้าหมายของการปล่อย CO2 ตัดกลับโลก .เศรษฐกิจขั้นสูงควรให้ความพยายามสูงสุดเพื่อเพิ่ม R & D รวมทั้งการลงทุนเพื่อการประหยัดพลังงานและพลังงานทดแทน การ fugi ทั่วโลกรูปแบบจำลองยืนยันว่าไม่เพียง แต่เพิ่ม R & D ด้วยกันกับการลงทุนจะเพิ่มอัตราของการพัฒนาของเศรษฐกิจโลก แต่ยังลดการปล่อยก๊าซ CO2 ) [ 24 ]หลักฐานของผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่เกิดจากมนุษย์ต่อระบบนิเวศทางทะเล คือ สะสม แต่ต้องมองในบริบทของ " วัฏจักร " ปกติและภูมิอากาศแปรปรวน ซึ่งทำให้เกิดความผันผวนในการประมง ตลอดประวัติศาสตร์ของมนุษย์ ผลกระทบต่อการประมง เนื่องจากความหลากหลายของอิทธิพลทางตรงและทางอ้อมของจำนวนของปัจจัยทางกายภาพและเคมีซึ่งได้แก่อุณหภูมิ , ลม , แนวตั้งผสมความเค็ม ออกซิเจน และคนอื่น ๆ ผลกระทบโดยตรงทำหน้าที่ทางสรีรวิทยา , ราคา , การพัฒนาการสืบพันธุ์ พฤติกรรม และความอยู่รอดของบุคคล ผลทางอ้อมที่ทำผ่านกระบวนการของระบบนิเวศและการเปลี่ยนแปลงในการผลิตอาหารหรือความอุดมสมบูรณ์ของคู่แข่ง นักล่า และ เชื้อโรคคีธ แบรนเดอร์ ตรวจสอบ การศึกษาผลของสภาพภูมิอากาศต่อการผลิตหลักและประเมินผลการผลิตประมงผ่านตัวอย่างในภูมิภาคคือ แอตแลนติก , แปซิฟิกเขตร้อนแอนตาร์ติคและทะเลสาบแทนกันยีกา . ตัวอย่างได้แก่ทะเลทิศตะวันตกเฉียงเหนือภูมิภาคบอลติกและแอตแลนติกเหนือยังใช้เพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงในการกระจายและชีพลักษณ์ของแพลงก์ตอนและปลาซึ่งมีการบันทึกสภาพอากาศ บทบาทของความไม่ต่อเนื่องและรุนแรงเหตุการณ์ ( ระบอบกะอบอุ่นช่วงเวลาพิเศษ ) ยังกล่าวถึง [ 25 ] ฮาร์ et al . ได้ศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่ออุตสาหกรรมขนสัตว์ออสเตรเลีย , หลักผ่านทรัพยากรอาหารสัตว์น้ำ ที่ดิน ศักยภาพและการพัฒนาด้านสุขภาพสัตว์และการแข่งขันกับภาคอื่น ๆโดยเฉพาะการปลูกพืช [ 26 ] มาเรีย berrittella et al . การศึกษาผลกระทบทางเศรษฐกิจของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศเกิดการเปลี่ยนแปลงในความต้องการการท่องเที่ยวโดยใช้โลกคำนวณดุลยภาพทั่วไป ( cge ) นางแบบ รุ่นแรกจะปรับในบางปีในอนาคต ได้รับสมมุติเกณฑ์สมดุล ซึ่งต่อมาจากการรบกวนโดยกระแทก , การจำลองผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่มีต่อการท่องเที่ยวเป็น portrayed ในการศึกษานี้ โดยสองชุด แรงกระแทกที่เกิดขึ้นพร้อมกัน ชุดแรกของการกระแทกแปลทำนายการเปลี่ยนแปลงของนักท่องเที่ยวไหลลงลักษณะการบริโภคสินค้าที่ผลิตในประเทศ . เซ็ตที่สองจัดสรรรายได้ทั่วภูมิภาคของโลกจำลองผลของนักท่องเที่ยวสูงขึ้นหรือลดรายจ่ายการวิเคราะห์การไหลในไฮไลท์ที่นักท่องเที่ยวจะส่งผลกระทบต่อเศรษฐกิจในภูมิภาค ในลักษณะที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับสัญญาณและขนาดของรูปแบบการไหล ในระดับโลก การเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ ในที่สุดจะนำไปสู่สวัสดิการขาดทุน ซึ่งกระจายอยู่ทั่วภูมิภาค แม้จะมีความละเอียดหยาบของการวิเคราะห์ ทําภูมิอากาศเปลี่ยนแปลงและซึ่งจะซ่อนหลายกะในสถานที่ท่องเที่ยวทางเลือก พบว่า การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่อาจส่งผลกระทบต่อ GDP โดย− 0.3 - 0.5% ในปี 2050 . ผลกระทบทางเศรษฐกิจประมาณการของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโดยทั่วไปในการสั่งซื้อของ− 1 – 2% ของ GDP สำหรับภาวะโลกร้อนเกี่ยวข้องกับสองเท่าของความเข้มข้นของก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในบรรยากาศซึ่งโดยปกติจะใส่ในภายหลังกว่า 2050 .ในขณะที่การศึกษาเหล่านี้รวมการท่องเที่ยว อย่างไรก็ตาม ผลกระทบทางเศรษฐกิจที่อาจได้รับมากกว่า 20 % ประเมินค่าต่ำไป ผลการศึกษาพบว่าผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อเศรษฐกิจโลกเปลี่ยนแปลงการท่องเที่ยวค่อนข้างเล็กและประมาณศูนย์ในปี 2010 แต่ใน 2050 , เปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในที่สุดจะนำไปสู่การสูญเสียไม่กระจอก ) [ 27 ]ซูซาน becken วิเคราะห์การปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ โดยแหล่งท่องเที่ยวในไทย รวมทั้งศักยภาพในการลดการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ด้วยการลดมลพิษคาร์บอนไดออกไซด์ [ 28 ] ของพวกเขาkoetse ไรเ เวลนี้นำเสนอการสำรวจวรรณกรรมเชิงประจักษ์ในผลของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อภาคการขนส่งและผลกระทบสุทธิค่าใช้จ่ายทั่วไปและเศรษฐกิจของโหมดการขนส่งต่าง ๆมีการกล่าวถึง [ 29 ] ราดู และ กีโยม เรโนด์ zmeureanu นำเสนอวิธีการประมาณของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อเศรษฐกิจของความร้อนใช้พลังงานที่มีอยู่ในบ้าน [ 30 ]
การแปล กรุณารอสักครู่..