In ELM, the inputweights(linking th

In ELM, the inputweights
(linking the input layer to the hidden layer) and hidden biases are
randomly chosen, and the output weights (linking the hidden layer to
the output layer) are analytically determined by using the Moore–
Penrose (MP) generalized inverse.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอล์ม inputweights(เชื่อมโยงชั้นอินพุตชั้นซ่อน) และยอมซ่อนสุ่มเลือก และน้ำหนักผลผลิต (ชั้นซ่อนการเชื่อมโยงชั้นออก) จะถูกกำหนดโดยมัวร์ – analyticallyPenrose (MP) ตั้งค่าทั่วไปผกผัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใน ELM, inputweights
(ชั้นการป้อนการเชื่อมโยงไปยังชั้นที่ซ่อนอยู่) และอคติที่ซ่อนอยู่จะมีการ
สุ่มเลือกและน้ำหนักเอาท์พุท (เชื่อมโยงชั้นที่ซ่อนอยู่ใน
ชั้นการส่งออก) จะถูกกำหนดโดยใช้การวิเคราะห์ Moore-
เพนโรส (MP) ทั่วไปผกผัน .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน Elm , inputweights
( การเชื่อมโยงข้อมูลชั้นชั้นซ่อน ) และอคติอยู่
สุ่มเลือก และผลผลิตน้ำหนัก ( การเชื่อมโยงชั้นซ่อน

ออก Layer ) จะพิจารณาตัดสินโดยใช้มัวร์–
เพนโรส ( MP ) แบบผกผัน