The 10x10 Manhattan Grid scenario w

The 10x10 Manhattan Grid scenario was used to evaluate the proposed technique. The results showed the effectiveness
of the dynamic fuzzy system and corroborated CARTIM’s capability to adapt to the context. The results also verified
CARTIM’s congestion minimization capabilities, improving the flow of vehicles. In this way, CARTIM achieved the main
goal of this work, reducing the average travel time of vehicles in traffic, looking to increase the satisfaction of users of
vehicular networks. The proposed approach has also reduced vehicular CO2 emissions during the simulations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถานการณ์ 10 x 10 ตารางแมนฮัตตันถูกใช้ในการประเมินเทคนิคการนำเสนอ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นประสิทธิภาพระบบพลวัตการเลือนและยืนยันอีกของ CARTIM สามารถปรับให้เข้ากับบริบท ผลการตรวจสอบยังของ CARTIM ความหนาแน่นของการลดความสามารถ ปรับปรุงการไหลของรถ ด้วยวิธีนี้ CARTIM หลักการทำได้เป้าหมายของงาน ลดค่าเฉลี่ยของระยะเวลาของรถถังในการจราจร ต้องการเพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้เครือข่ายยานพาหนะ วิธีการนำเสนอยังมีลดปล่อย CO2 ยานพาหนะระหว่างการจำลองแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถานการณ์ 10x10 กริดแมนฮัตตันถูกนำมาใช้ในการประเมินเทคนิคที่นำเสนอ ผลการศึกษาพบประสิทธิผล
ของระบบฟัซซี่แบบไดนามิกและยืนยันความสามารถ CARTIM เพื่อปรับให้เข้ากับบริบท ผลการตรวจสอบยัง
ความสามารถในการลดความแออัด CARTIM ของการปรับปรุงการไหลของยานพาหนะ ด้วยวิธีนี้ประสบความสำเร็จ CARTIM หลัก
เป้าหมายของงานนี้ลดเวลาในการเดินทางเฉลี่ยของยานพาหนะในการจราจรที่ต้องการเพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้ใน
เครือข่ายพาหนะ วิธีการที่นำเสนอยังมีการลดการปล่อย CO2 พาหนะในระหว่างการจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถึงสถานการณ์ที่แมนฮัตตันตารางประเมินผลการนำเสนอเทคนิค ผลการวิจัยพบว่าประสิทธิผลระบบฟัซซีแบบไดนามิก และยืนยัน cartim ความสามารถในการปรับให้เข้ากับบริบท ผลตรวจสอบcartim ลดความแออัดของความสามารถในการปรับปรุงการไหลของยานพาหนะ ในวิธีนี้ cartim ความหลักเป้าหมายของงานนี้ ลดเวลาการเดินทางเฉลี่ยของยานพาหนะในการจราจร มองหาการเพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้เครือข่ายของยานพาหนะ วิธีการที่เสนอยังลดการปล่อยก๊าซ CO2 ยานพาหนะในระหว่างการจำลอง .