Being a supervised learning algorit

Being a supervised learning algorithm, it requires a set of training examples and each example can be seen as a pair: input object and a desired output value (class). The algorithm analyzes the training set and builds a classifier that must be able to correctly classify both training and test examples. A test example is an input object and the algorithm must predict an output value (the example must be assigned to a class).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นการเรียนรู้ที่มีอัลกอริทึม ต้องการชุดฝึกอบรมตัวอย่าง และแต่ละตัวอย่างสามารถดูได้เป็นคู่: ป้อนข้อมูลวัตถุและค่าผลลัพธ์ที่ระบุ (ชั้น) อัลกอริทึมการวิเคราะห์ชุดฝึกอบรม และสร้าง classifier ที่ต้องการจัดประเภททั้งฝึก และทดสอบตัวอย่างถูกต้อง ตัวอย่างทดสอบเป็นวัตถุสำหรับการป้อนค่า และอัลกอริทึมต้องทำนายค่าผลลัพธ์ (ตัวอย่างต้องให้เรียน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ภายใต้การดูแลก็ต้องใช้ชุดของการฝึกอบรมและตัวอย่างแต่ละตัวอย่างสามารถมองเห็นเป็นคู่: วัตถุเข้าและมูลค่าส่งออกที่ต้องการ (ชั้น) ขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์ชุดการฝึกอบรมและสร้างลักษณนามว่าจะต้องสามารถแยกประเภทได้อย่างถูกต้องทั้งการฝึกอบรมและการทดสอบตัวอย่าง ตัวอย่างเช่นการทดสอบเป็นวัตถุการป้อนข้อมูลและขั้นตอนวิธีการต้องคาดการณ์มูลค่าส่งออก (ตัวอย่างเช่นจะต้องกำหนดให้เรียน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การดูแลการเรียนรู้ขั้นตอนวิธี , ต้องการชุดตัวอย่างการฝึกแต่ละอย่างสามารถเห็นเป็นคู่วัตถุข้อมูลและผลลัพธ์ที่ต้องการค่า ( ชั้น ) วิธีวิเคราะห์การตั้งค่าและสร้างส่วนขยายที่สามารถถูกแยกประเภททั้งการฝึกอบรมและตัวอย่างทดสอบทดสอบตัวอย่างเป็นอินพุตของวัตถุและขั้นตอนวิธีต้องทำนาย output ค่า ( ตัวอย่างจะต้องมอบหมายให้เรียน )