Most SE data mining studies rely on

Most SE data mining studies rely on well-known, publicly available tools such as association-rule mining and clustering. Such black-box reuse of mining tools may compromise the requirements unique to SE by fitting them to the tools’ undesirable features.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาการทำเหมืองข้อมูล SE ส่วนใหญ่พึ่งรู้จัก เผยเครื่องมือเช่นสมาคมกฎการทำเหมืองแร่ และคลัสเตอร์ เช่นนำกล่องดำของเครื่องมือทำเหมืองอาจประนีประนอมความต้องการเฉพาะของ SE ด้วยพวกเขาถึงคุณลักษณะพึงประสงค์ของเครื่องมือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

SE ส่วนใหญ่การศึกษาการทำเหมืองข้อมูลพึ่งพาที่รู้จักกันดีเครื่องมือที่มีอยู่ทั่วไปเช่นการทำเหมืองแร่สมาคมกฎและการจัดกลุ่ม ดังกล่าวนำมาใช้ใหม่กล่องดำของเครื่องมือการทำเหมืองแร่อาจประนีประนอมความต้องการที่ไม่ซ้ำกันไปยังตะวันออกโดยการปรับให้พวกเขามีคุณสมบัติที่ไม่พึงประสงค์เครื่องมือ '

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนใหญ่ SE การทำเหมืองข้อมูลการศึกษาพึ่งเป็นที่รู้จักเครื่องมือที่มีอยู่ทั่วไป เช่น เหมืองแร่ กฎสมาคม และแบ่งกลุ่มข้อมูล กล่องสีดำใหม่เช่นเครื่องมือเหมืองแร่อาจประนีประนอมความต้องการเฉพาะ เซ โดยการปรับให้เครื่องมือ ' คุณลักษณะที่ไม่พึงประสงค์