Data analysisMacrofauna taxa collec

Data analysis
Macrofauna taxa collected from the beds were identified and
listed. Pearson correlation coefficient was employed for the better
understanding of relationship between the concentration of various
nutrients, sediment composition, and pH by using statistical package
(SPSS-11.5). Their settlement was analyzed using several indices:
univariate measures such as Margalef ’s species richness (d), Shannon-
Wiener diversity (H′ log) and Pielou’s evenness (J′), graphical tools like
k-dominance curve and multivariate tool such as Bray-Curtis similarity
after suitable transformation of sample abundance data, classification
(hierarchical agglomerative clustering using group-average linking),
and ordination (multidimensional scaling, MDS) were used for treating
the data and were calculated using of computer software of PRIMER
(Ploymouth Routines In Multivariate Ecological Research ver. 6).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลระบุ Macrofauna taxa ที่รวบรวมจากห้องพัก และแสดงรายการ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันเป็นลูกจ้างดีกว่าเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างความเข้มข้นของต่าง ๆสารอาหาร องค์ประกอบตะกอน และค่า pH โดยใช้แพคเกจทางสถิติ(โปรแกรม-11.5) การชำระเงินของพวกเขาถูกวิเคราะห์โดยใช้ดัชนีหลาย:อย่างไร univariate มาตรการเช่นร่ำรวยชนิดในของ Margalef (d), แชนนอน-ความหลากหลายของ Wiener (H′ ล็อก) และ evenness ของ Pielou (J′), เครื่องมือกราฟิกเช่นk-ครอบงำโค้งและ multivariate มือเช่นคล้าย Bray เคอร์ทิสหลังจากการเปลี่ยนแปลงเหมาะอย่างมากมายข้อมูล การจัดประเภท(ลำดับ agglomerative คลัสเตอร์โดยใช้ค่าเฉลี่ยกลุ่มเชื่อมโยง),และบวช (หลายขนาด ติด) ใช้สำหรับการรักษาข้อมูล และคำนวณได้โดยใช้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์พื้น(Ploymouth กิจวัตรในไม่วิจัยตัวแปรพหุระบบนิเวศ 6)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมวิธานสัตว์ทะเลที่เก็บได้จากเตียงนอนที่ถูกระบุและจดทะเบียน ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันถูกจ้างให้ดีขึ้นความเข้าใจในความสัมพันธ์ระหว่างความเข้มข้นของต่างๆสารอาหารองค์ประกอบตะกอนและพีเอชโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ(SPSS-11.5) การตั้งถิ่นฐานของพวกเขาได้รับการวิเคราะห์โดยใช้ดัชนีหลายมาตรการ univariate เช่น 'ร่ำรวยชนิด s (ง) Shannon- Margalef Wiener ความหลากหลาย (H' log) และสมดุล Pielou ของ (J ') เครื่องมือกราฟิกเช่นเส้นโค้งk-ปกครองและเครื่องมือการหลายตัวแปรเช่น ความคล้ายคลึงกัน Bray-เคอร์ติหลังจากการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสมของข้อมูลความอุดมสมบูรณ์ตัวอย่างการจัดหมวดหมู่(การจัดกลุ่มตามลำดับชั้น agglomerative โดยใช้การเชื่อมโยงกลุ่มเฉลี่ย) และบวช (ปรับหลายมิติ MDS) ถูกนำมาใช้สำหรับการรักษาข้อมูลและได้รับการคำนวณโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ของรองพื้น(Ploymouth การปฏิบัติ ในหลายตัวแปรเชิงนิเวศน์วิจัย Ver. 6)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมได้จากเตียงขนาดใหญ่และ

ถูกระบุ และแสดง หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันโดยใช้ดีกว่า
ความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างความเข้มข้นของตะกอนต่างๆ
รัง องค์ประกอบ และ pH โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป (
spss-11.5 ) การตั้งถิ่นฐานของพวกเขาวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ดัชนีหลาย :
สอดคล้องกับมาตรการต่างๆ เช่น margalef ' s ความร่ำรวยของชนิด ( D ) , แชนนอน -
ไส้กรอกความหลากหลาย ( H นั้นเข้าสู่ระบบ ) และ pielou เป็นดักแด้ ( J School ) , เครื่องมือกราฟิกเช่น
โค้ง k-dominance สองเครื่องมือ เช่น เบรย์ เคอร์ติส ความเหมือน
หลังจากที่การเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสมของข้อมูลตัวอย่างมากมาย การจำแนกลำดับชั้น
( agglomerative การจัดกลุ่มโดยใช้กลุ่มเฉลี่ย การเชื่อมโยง ) ,
และการอุปสมบท ( multidimensional scaling , MDS ) ถูกใช้สำหรับการรักษา
ข้อมูลและคำนวณการใช้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ของไพรเมอร์
( ploymouth กิจวัตรใน Ver วิจัยนิเวศวิทยาหลายตัวแปร 6 )