The first two meaningful PCs were then subjected to factor analysis using maximum likelihood extraction and Varimax rotation to generate their factor loadings (Table 3.6). The factor loading was graphically plotted on a correlation scale (Figure 3.3). The first factor explained 32.85% of the total variance and was positively correlated with copper and zinc. The second factor described 22.92% of the total variation and was positively loaded with arsenic. The factor scores were then extracted using regression method (Table 3.7) and plotted on the rotation factor space (Figure 3.4). The factor score plot revealed that Clyde River, Nambucca, Shoalhaven/Crookhaven, Patonga, Pambula, Georges River, Hunter, Hawkesbury River and Brisbane Waters exhibited high factor scores on factor 1, indicating copper and zinc elevation. Merimbula, Wagonga, Georges River, Wagonga- Lavender, Brisbane Waters and Wonboyn displayed high factor scores on factor 2 being elevated in arsenic. The low factor score on factor 1 was found in Wonboyn, Twofold, Wooli, Berringer Lake, Merimbula, Tuross, Wagonga- Lavender, Wapengo, Richmond, Camden Haven and Wagonga, suggesting low bioaccumulation of copper and zinc. The low factor score on factor 2 at Richmond, Hunter, Bellinger/Kalang, Manning River, Macleay, Pambula, Tweed, Twofold, Port Stephens, Camden Haven, Clyde River, Wooli indicated low bioaccumulation of arsenic.
สองคนแรกที่เครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีความหมายถูกยัดเยียดแล้วที่จะเป็นปัจจัยการวิเคราะห์โดยใช้การสกัดความน่าจะเป็นสูงสุดและ VariMax หมุนเพื่อสร้างแรงปัจจัยของพวกเขา (ตารางที่ 3.6) โหลดปัจจัยที่ได้รับการพล็อตกราฟโยสัมพันธ์ (รูปที่ 3.3) ปัจจัยแรกอธิบาย 32.85% ของความแปรปรวนรวมและมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับทองแดงและสังกะสี ปัจจัยที่สองอธิบาย 22.92% ของรูปแบบรวมและถูกโหลดบวกกับสารหนู คะแนนปัจจัยที่สกัดจากนั้นใช้วิธีการถดถอย (ตารางที่ 3.7) และพล็อตในพื้นที่ปัจจัยการหมุน (รูปที่ 3.4) พล็อตคะแนนปัจจัยเปิดเผยว่าไคลด์แม่น้ำ Nambucca, Shoalhaven / Crookhaven, Patonga, Pambula จอร์ชแม่น้ำฮันเตอร์ฮอกส์และแม่น้ำบริสเบน Waters แสดงคะแนนสูงในปัจจัยปัจจัยที่ 1 แสดงให้เห็นทองแดงและสังกะสีระดับความสูง Merimbula, Wagonga จอร์ชแม่น้ำ Wagonga- ลาเวนเดอร์, บริสเบนวอเตอร์สและ Wonboyn แสดงคะแนนสูงในปัจจัยปัจจัยที่ 2 ถูกยกระดับในสารหนู คะแนนต่ำในปัจจัยปัจจัยที่ 1 พบว่าใน Wonboyn, สองเท่า Wooli, Berringer ทะเลสาบ Merimbula, Tuross, Wagonga- ลาเวนเดอร์ Wapengo ริชมอนด์, Camden และท่าเรือ Wagonga แนะนำการสะสมทางชีวภาพต่ำของทองแดงและสังกะสี คะแนนต่ำในปัจจัยปัจจัยที่ 2 ที่ริชมอนด์, ฮันเตอร์, เบลลิง / Kalang นิงแม่น้ำ Macleay, Pambula, Tweed, สองเท่า Port Stephens, Camden Haven ไคลด์แม่น้ำ Wooli ระบุสะสมทางชีวภาพต่ำของสารหนู
การแปล กรุณารอสักครู่..

สองคนแรกที่มีความหมายชิ้นแล้วภายใต้การวิเคราะห์องค์ประกอบโดยใช้การสกัดโอกาสสูงสุดและตัวหมุนเพื่อสร้างภาระปัจจัยของตนเอง ( ตารางที่ 3 ) ปัจจัยโหลดเป็นกราฟิกพล็อตเรื่องความสัมพันธ์แบบ ( รูปที่ 3 ) ปัจจัยแรกอธิบาย : % ของความแปรปรวนทั้งหมด และมีความสัมพันธ์ทางบวก กับ ทองแดง และสังกะสี ปัจจัยที่สองที่อธิบาย 22.92 % ของการเปลี่ยนแปลง และมีความสัมพันธ์ที่เต็มไปด้วยสารหนู ตัวคูณคะแนนแล้วสกัดโดยใช้วิธีการถดถอย ( ตารางที่ 3 ) และพล็อตเรื่องการหมุนปัจจัยพื้นที่ ( รูปที่ 4 ) ตัวคูณคะแนนแปลงพบว่าแม่น้ำไคลด์ Nambucca , shoalhaven / crookhaven patonga แพมบูล่า , , , ชอร์ชแม่น้ำ , นักล่า , แม่น้ำ Hawkesbury และบริสเบนน้ำมีสูงคะแนนองค์ประกอบปัจจัย 1 , ระบุ ทองแดง และสังกะสี ระดับความสูง Merimbula , wagonga , ชอร์ชแม่น้ำ wagonga - ลาเวนเดอร์ , บริสเบนน้ำและ wonboyn แสดงสูงคะแนนองค์ประกอบด้านการยกระดับในสารหนู คะแนนปัจจัยน้อยปัจจัยที่ 1 คือพบใน wonboyn ทวีคูณ wooli , ทะเลสาบ berringer Merimbula , tuross wagonga , กลิ่นลาเวนเดอร์ wapengo Richmond และแคมเดนยัง wagonga าสารเคมีต่ำของทองแดงและสังกะสี คะแนนต่ำปัจจัย 2 ปัจจัยในริชมอนด์ , ฮันเตอร์ , เบลลิงเงอร์ / kalang แมนนิ่งแม่น้ำ เมิ่กคลีเอ้แพมบูล่า , ด ทวีคูณ พอร์ตสตีเฟนส์ , แคมเดนยังแม่น้ำไคลด์ wooli พบสารเคมีต่ำของสารหนู
การแปล กรุณารอสักครู่..
