Data mining, also called Knowledge-

Data mining, also called Knowledge-
Discovery in Databases (KDD), is the process
of automatically searching large volumes of
data for patterns using specific DM technique.
Goal of the data mining process is to extract
information from a data set and transform it to
an user understandable structure. Data mining
uses the information from the past to analyze
the outcome of a particular problem or
situation that may arise. Data Mining works to
analyze the data stored in data warehouse and
also store the data that is being analyzed. Data
Mining involves six common classes namely:
Anomaly Detection, Association rules
learning, Clustering, Classification and
Regression.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูล เรียกความรู้-ค้นหาในฐานข้อมูล (KDD), เป็นกระบวนการการค้นหาจำนวนมากโดยอัตโนมัติข้อมูลในรูปแบบที่ใช้เทคนิคเฉพาะของ DMเป้าหมายของการทำเหมืองข้อมูลคือการ แยกข้อมูลจากข้อมูลการตั้งค่า และแปลงให้มีผู้ใช้เข้าใจโครงสร้าง การทำเหมืองข้อมูลใช้ข้อมูลมาวิเคราะห์ผลลัพธ์ของปัญหาเฉพาะ หรือสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้น การทำเหมืองข้อมูลที่ทำงานเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บในคลังข้อมูล และยัง เก็บข้อมูลที่กำลังจะวิเคราะห์ ข้อมูลเหมืองแร่เกี่ยวข้องกับการเรียนหกทั่วไปได้แก่:ตรวจหาความผิดปกติ ข้อบังคับสมาคมเรียนรู้ Clustering ประเภท และถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลที่เรียกว่าความรู้การค้นพบในฐานข้อมูล (KDD) เป็นกระบวนการของการค้นหาโดยอัตโนมัติปริมาณมากข้อมูลรูปแบบการใช้เทคนิคเฉพาะDM. เป้าหมายของกระบวนการทำเหมืองข้อมูลคือการดึงข้อมูลจากชุดข้อมูลและเปลี่ยนไปผู้ใช้โครงสร้างที่เข้าใจ การทำเหมืองข้อมูลใช้ข้อมูลจากอดีตที่ผ่านมาในการวิเคราะห์ผลของปัญหาหรือสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้น การทำเหมืองข้อมูลทำงานเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บไว้ในคลังข้อมูลและยังจัดเก็บข้อมูลที่มีการวิเคราะห์ ข้อมูลการทำเหมืองแร่ที่เกี่ยวข้องกับหกชั้นเรียนที่พบบ่อย ได้แก่ ความผิดปกติของการตรวจสอบกฎสมาคมการเรียนรู้การจัดกลุ่มการจำแนกและการถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทําเหมืองข้อมูลที่เรียกว่าการค้นพบความรู้ในฐานข้อมูล ( -
KDD ) เป็นขั้นตอนของการค้นหาปริมาณมากโดยอัตโนมัติ

ข้อมูลโดยใช้เทคนิคและรูปแบบเฉพาะ .
เป้าหมายของ Data Mining กระบวนการที่จะสกัด
ข้อมูลจากชุดข้อมูลและแปลงมันให้
ผู้ใช้เข้าใจโครงสร้าง การทำเหมืองข้อมูล
ใช้ข้อมูลในอดีต เพื่อวิเคราะห์ผลของปัญหา

โดยเฉพาะ หรือสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้น การทำเหมืองข้อมูลงาน

วิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บไว้ในคลังข้อมูลและ
ยังเก็บข้อมูลที่ถูกวิเคราะห์ การทำเหมืองข้อมูล
เกี่ยวข้องกับหกชั้นเรียนทั่วไปคือ :
ตรวจจับสิ่งผิดปกติ สมาคมการเรียนรู้กฎ
,
สำหรับการจำแนกและการถดถอย