In this paper, we attempted to solv

In this paper, we attempted to solve the multi-depot time
dependent vehicle routing problem with heterogeneous fleet
subject to hard time windows and limitation on the maximum
number of the vehicles in depots. The objective of this problem
is to minimize the total heterogeneous fleet cost assuming that
the travel time between locations depends on the departure
time. This problem has not been studied ever before. The problem
was described with an integer programming model, and
then a constructive heuristic method was proposed to solve
it. Performance of the proposed algorithm was compared with
the results of the Lingo based on 180 test problems. From the
computation results, we could clearly see that the proposed
algorithm could efficiently obtain a satisfying solution. For
further research, we recommend developing other competitive
solution procedures for the problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราพยายามแก้เวลา depot หลายปัญหารถขึ้นอยู่กับสายงานการผลิตแตกต่างกันกองหน้าต่างเวลายากและจำกัดจำนวนสูงสุดจำนวนรถในคลัง วัตถุประสงค์ของปัญหานี้คือการ ลดต้นทุนโดยที่เรือแตกต่างกันรวมเวลาเดินทางระหว่างสถานขึ้นอยู่กับออกเดินทางเวลา ไม่มีการศึกษาปัญหานี้เคย ปัญหามีอธิบาย ด้วยโมเดลการเขียนจำนวนเต็ม และแล้ว วิธีการแล้วสร้างสรรค์ได้เสนอแก้มัน ประสิทธิภาพของอัลกอริธึมที่เสนอถูกเปรียบเทียบกับผลลัพธ์ของการ Lingo ตามปัญหาทดสอบ 180 จากการคำนวณผลลัพธ์ เราได้ชัดเจนเห็นว่าการนำเสนออัลกอริทึมมีประสิทธิภาพสามารถรับปัญหาความพึงพอใจ สำหรับเพิ่มเติม งานวิจัย แนะนำพัฒนาอื่น ๆ แข่งขันกระบวนการแก้ปัญหาสำหรับปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราพยายามที่จะแก้เวลาหลายสถานี
ปัญหาเส้นทางรถขึ้นอยู่กับกองทัพเรือที่แตกต่างกัน
ขึ้นอยู่กับหน้าต่างเวลาที่ยากลำบากและข้อ จำกัด ในการสูงสุด
จำนวนของยานพาหนะในคลัง วัตถุประสงค์ของปัญหานี้
คือการลดค่าใช้จ่ายของกองทัพเรือที่แตกต่างกันทั้งหมดสมมติว่า
เวลาในการเดินทางระหว่างสถานที่ขึ้นอยู่กับการออกเดินทาง
เวลา ปัญหานี้ยังไม่ได้รับการศึกษาเคยเป็นมาก่อน ปัญหา
ถูกอธิบายด้วยรูปแบบการเขียนโปรแกรมจำนวนเต็มและ
แล้ววิธีการแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์ได้เสนอที่จะแก้
มัน ประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมที่นำเสนอได้รับการเปรียบเทียบกับ
ผลการ Lingo ขึ้นอยู่กับ 180 ปัญหาการทดสอบ จาก
ผลการคำนวณเราจะได้เห็นอย่างชัดเจนว่าการเสนอ
ขั้นตอนวิธีการได้อย่างมีประสิทธิภาพจะได้รับการแก้ปัญหาที่น่าพอใจ สำหรับ
การวิจัยต่อไปเราขอแนะนำให้พัฒนาการแข่งขันอื่น ๆ
ขั้นตอนการแก้ปัญหาสำหรับปัญหาที่เกิดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราพยายามแก้หลายรอบเวลา
ขึ้นอยู่กับปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะ กับบริษัทเรือ
เรื่องเวลายาก Windows และข้อ จำกัด เกี่ยวกับจำนวนสูงสุด
ของยานพาหนะในคลัง . วัตถุประสงค์ของ
ปัญหานี้คือ การลดต้นทุนรวมที่แตกต่างกันอย่างรวดเร็วว่า เวลาเดินทางระหว่างสถานที่

ขึ้นอยู่กับออกเดินทางเวลาปัญหานี้ไม่ได้รับการศึกษาที่เคย ปัญหา
ก็อธิบายกับจำนวนเต็มการเขียนโปรแกรมแบบและสร้างสรรค์วิธีการฮิวริสติก
แล้วเสนอแก้
. สมรรถนะของวิธีที่เสนอเมื่อเทียบกับ
ผลภาษาจาก 180 ทดสอบปัญหา จาก
การคำนวณเราสามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่า การเสนอ
วิธีการได้อย่างมีประสิทธิภาพได้รับน่าพอใจ โซลูชั่น สำหรับ
วิจัยเพิ่มเติมเราขอแนะนำโซลูชั่นการพัฒนากระบวนการแข่งขัน
อื่น ๆ เพื่อแก้ปัญหา