Data mining plays an important role

Data mining plays an important role in the identification and
prediction of various sort of metabolic syndromes and hence
various sorts of diseases can be discovered. In the existing
work, Decision tree classification algorithm has been used to
assess the events related to CHD. The proposed work is
mainly concerned with the development of a data mining
model with the Random Forest classification algorithm. The
developed model will have the functionalities such as
predicting the occurrence of various events related to each
patient record, prevention of risk factors with its associated
cost metrics and an improvement in overall prediction
accuracy. As a result, the causes and the symptoms related to
each event will be made in accordance with the record related
to each patient and thereby CHD can be reduced to a great
extent.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการระบุ และทำนายของประเภทต่าง ๆ ของแสงศตวรรษเผาผลาญ และดังนั้นสามารถค้นพบโรคต่าง ๆ นานา ในที่มีอยู่งาน อัลกอริทึมการจัดประเภทแผนภูมิตัดสินใจได้ถูกใช้ประเมินเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับเด็ฏ งานนำเสนอส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาของการทำเหมืองข้อมูลรูปแบบ มีขั้นตอนวิธีประเภทป่าสุ่ม ที่รูปแบบการพัฒนาจะมีฟังก์ชันที่เช่นคาดการณ์การเกิดขึ้นของเหตุการณ์ต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วยบันทึก ป้องกันการวัดต้นทุนและการปรับปรุงในการคาดเดาโดยรวมความถูกต้อง ดัง สาเหตุและอาการที่เกี่ยวข้องกับแต่ละเหตุการณ์ที่จะทำตามระเบียนที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วยแต่ละ และดังนั้นจึงสามารถลดเด็ฏดีขอบเขตการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการระบุและ
การคาดการณ์ของการจัดเรียงอาการต่างๆของการเผาผลาญอาหารและด้วยเหตุนี้
ประเภทต่างๆของโรคสามารถค้นพบ ที่มีอยู่ใน
การทำงานการตัดสินใจขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ต้นไม้ที่ถูกนำมาใช้ในการ
ประเมินเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับโรคหลอดเลือดหัวใจ ผลงานที่นำเสนอเป็น
ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาของการทำเหมืองข้อมูล
รุ่นที่มีขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ป่าสุ่ม
รูปแบบการพัฒนาจะมีฟังก์ชันการทำงานเช่น
การทำนายการเกิดเหตุการณ์ต่างๆที่เกี่ยวข้องกับแต่ละ
บันทึกของผู้ป่วยการป้องกันปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ
ตัวชี้วัดที่ค่าใช้จ่ายและการปรับปรุงในการคาดการณ์โดยรวมของ
ความถูกต้อง เป็นผลให้สาเหตุและอาการที่เกี่ยวข้องกับ
แต่ละเหตุการณ์จะเป็นไปตามที่มีการบันทึกที่เกี่ยวข้อง
กับแต่ละผู้ป่วยโรคหลอดเลือดหัวใจและจึงสามารถลดลงได้ดี
ในระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูล มีบทบาทสำคัญในการระบุและ
ทำนายเรียงต่างๆของแสงสลายและด้วยเหตุนี้
ประเภทต่างๆของโรคที่สามารถค้นพบ ในงานที่มีอยู่
, ขั้นตอนวิธีการจำแนกการตัดสินใจแบบต้นไม้ได้ถูกใช้เพื่อประเมินเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับ D3
. การนำเสนองานคือ
ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา
การทําเหมืองข้อมูลนางแบบกับขั้นตอนวิธีการจำแนกป่าแบบสุ่ม
รูปแบบจะมีฟังก์ชันเช่น
ทำนายการเกิดของเหตุการณ์ต่างๆที่เกี่ยวข้องกับแต่ละ
บันทึกผู้ป่วย การป้องกันความเสี่ยงของต้นทุนที่เกี่ยวข้อง
วัดและการปรับปรุงความแม่นยำในการทำนาย
โดยรวม ผล สาเหตุ และอาการที่เกี่ยวข้องกับ
แต่ละเหตุการณ์จะถูกสร้างให้สอดคล้องกับบันทึกที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วย และผู้ป่วย
จึงสามารถลดขอบเขตที่ดี