then fitted to six thin-layer dryin

then fitted to six thin-layer drying models (Table 1). Non-linear
regression analysis was used to estimate the parameters of those
six models. The statistical results from models are summarized
in Tables 2 and 3. The best model describing the thin-layer drying
characteristics of persimmon slices was chosen as the one with the
highest R2 values and the lowest v2 and RMSE values. The R2 values
of Lewis, Henderson and Pabis, Logarithmic, Page, Midilli et al., and
Weibull models were all above 0.98. The statistical parameter estimations
showed that R2, v2 and RMSE values were ranged from
0.9823 to 0.9998, 0.00001 to 0.00158 and 0.01004 to 0.14242,
respectively. Of all the models tested, the Midilli et al., Page and
Weibull models give the highest values of R2 and the lowest values
of v2 and RMSE. Generally R2, v2 and RMSE values of the selected
models in all experiments were varied between 0.9983–0.9998,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ติดตั้งแล้วถึงหกบางชั้นแบบแห้ง (ตารางที่ 1) ที่ไม่ใช่เชิงเส้นการวิเคราะห์การถดถอย
ถูกนำมาใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์ของบรรดา
รุ่นหก สถิติผลจากรุ่นสรุป
2 ตารางและ 3 รุ่นที่ดีที่สุดอธิบายบางชั้นการอบแห้งลักษณะของชิ้น
ลูกพลับได้รับเลือกเป็นหนึ่งที่มีค่าสูงสุด
R2 และ v2 ต่ำที่สุดและค่า RMSE ค่า r2
ลูอิสเดอร์สันและ pabis หน้าลอการิทึม Midilli et al. และ
รุ่น WEIBULL ได้ทั้งหมดข้างต้น 0.98 การประมาณค่าพารามิเตอร์ทางสถิติแสดงให้เห็นว่า
r2 ค่า v2 และ RMSE อยู่ในช่วง
0.9823-0.9998, 0.00001-0.00158 และ 0.01004-0.14242
ตามลำดับ ของทุกรุ่นที่ผ่านการทดสอบ, Midilli et al. หน้าและ
รุ่น WEIBULL ให้ค่าสูงสุดของ R2 และค่าต่ำสุดที่
ของ v2 และ RMSE r2 โดยทั่วไปค่า v2 และ RMSE ของรุ่น
เลือกในการทดลองทุกคนที่แตกต่างกันระหว่าง 0.9983-0.9998,

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตกแต่งแล้ว 6 ชั้นบาง ๆ ที่แห้งรุ่น (ตารางที่ 1) ไม่เชิงเส้น
วิเคราะห์การถดถอยถูกใช้เพื่อประเมินค่าพารามิเตอร์ของ
รุ่น 6 มีสรุปผลจากแบบจำลองทางสถิติ
ในตาราง 2 และ 3 รุ่นดีที่สุดอธิบายให้แห้งชั้นบาง
ลักษณะของพลับชิ้นถูกเลือกให้เป็นหนึ่งกับการ
ค่า R2 สูงสุด และต่ำสุด v2 และค่า RMSE ค่า R2
ลูอิส เฮนเดอร์สัน และ Pabis, Logarithmic หน้า Midilli และ al. และ
รุ่น Weibull ได้ 0.98 ดังกล่าว การประเมินทางสถิติพารามิเตอร์
พบว่า ค่า R2, v2 และ RMSE ได้อยู่ในช่วงจาก
0.9823 0.9998, 0.00001-0.00158 และ 0.01004 เพื่อ 0.14242,
ตามลำดับ รุ่นทั้งหมดที่ทดสอบ Midilli et al. หน้า และ
Weibull แบบจำลองให้ค่า R2 สูงสุดและค่าต่ำสุด
v2 และ RMSE โดยทั่วไป R2, v2 และ RMSE ค่าที่เลือก
รูปแบบในการทดลองทั้งหมดแตกต่างกันระหว่าง 0.9983–0.9998

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แล้วจัดให้บริการเพื่อไปยังรุ่นผมแห้งหกบาง - layer (ตารางที่ 1 ) การวิเคราะห์แบบ non - linear
( Log ก็ใช้ในการประเมินค่าพารามิเตอร์ของ
หกรุ่นที่ ผลการค้นหาข้อมูลทางสถิติที่จากรุ่นที่มีสาระสำคัญสรุปได้
ในตาราง 2 และ 3 รุ่นที่ดีที่สุดที่อธิบายบาง - layer
ซึ่งจะช่วยให้แห้งลักษณะของแผ่นตะโกได้รับเลือกให้เป็นหนึ่งที่พร้อมด้วย
สูงสุด R 2 ค่าที่ต่ำสุดและ V 2 และค่า rmse R 2 ที่ค่า
ตามมาตรฐานของพันธุ์ไม้ Lewis เฮนเดอร์สันและ pabis logarithmic หน้า midilli เอ็ดรุ่น
weibull และ al .มีทั้งหมดกว่า 0.98 ข้อมูลทางสถิติพารามิเตอร์การประเมิน
ซึ่งจะช่วยแสดงให้เห็นว่าค่า V 2 และ rmse R 2 ได้รับความคิดเห็นจาก
0.9823 เพื่อ 0.9998 0.00001 เพื่อ 0.00158 และ 0.01004 เพื่อ 0.14242
ตามลำดับ ของรุ่นที่ได้รับการทดสอบทั้งหมด midilli et al .รุ่น weibull
ซึ่งจะช่วยให้หน้าและคุณค่าสูงที่สุดของ R 2 และค่าต่ำสุดที่
ของ V 2 rmse และ. โดยทั่วไปแล้วค่า V 2 และ rmse R 2 รุ่นที่เลือก
ซึ่งจะช่วยในการทดลองทั้งหมดมีความหลากหลายระหว่าง 0.9983 -0.9998