Pedestrians during evacuation exhib

Pedestrians during evacuation exhibit complex and variable patterns of behavior, and understanding these patterns is extremely important for improving evacuation procedures and relevant regulations. The development of pedestrian dynamics for evacuation is an interesting and ongoing research topic in traffic science and engineering since the early 1990s [20]. In order to simulate the uncertainties and dynamics of pedestrians' behaviors, several famous models have been put forward in the domain of evacuation, such as cellular automaton model [21] and [22], agent-based model [23] and [24], and social force model [3]. Cellular automation is a discrete dynamic system with grid-based motion decision, which consists of a regular grid of cells, each in one of a finite number of states. The agent-based model simulates pedestrians with virtual agents and establishes social structures on a basis of a “bottom-up” order. However, it usually costs more computation time [25]. The social force model is in a continuous space and introduces the desired force to describe the inner drive of pedestrians to escape, especially under stressful situations [26].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คนเดินเท้าในช่วงอพยพแสดงรูปแบบที่ซับซ้อน และผันแปรของพฤติกรรม และทำความเข้าใจเกี่ยวกับรูปแบบเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับการปรับปรุงขั้นตอนการอพยพและกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง การพัฒนาทางเท้า dynamics สำหรับการอพยพเป็นหัวข้อวิจัยน่าสนใจ และต่อเนื่องในการรับส่งข้อมูลวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมบซอ [20] เพื่อจำลองความไม่แน่นอนและ dynamics ของพฤติกรรมของคนเดินเท้า มีชื่อเสียงหลายรุ่นได้ย้ายไปข้างหน้าในโดเมนของการอพยพ เช่นเซลลูลาร์ออโตมาตาแบบ [21] [22], ตัวแทนแบบ [23] และ [24], และรุ่นแรงทางสังคม [3] ระบบเซลลูลาร์เป็นระบบไดนามิกแยกตัดสินใจเคลื่อนไหวตามเส้นตาราง ซึ่งประกอบด้วยตารางปกติของเซลล์ ในอเมริกาจำนวนจำกัดอย่างใดอย่างหนึ่ง ตัวแทนตามแบบจำลองเดินเท้ากับตัวแทนเสมือน และสร้างโครงสร้างทางสังคมบนพื้นฐานของการสั่งซื้อ "ด้านล่างขึ้น อย่างไรก็ตาม มันมักจะค่าใช้จ่ายเวลาคำนวณมากขึ้น [25] รุ่นแรงทางสังคมในพื้นที่อย่างต่อเนื่อง และแนะนำกองทัพที่ต้องการอธิบายการไดรฟ์ภายในของคนเดินเท้าหนี โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายใต้สถานการณ์ที่เครียด [26]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คนเดินเท้าระหว่างการอพยพจัดแสดงที่ซับซ้อนและรูปแบบตัวแปรของพฤติกรรมและการทำความเข้าใจรูปแบบเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับการปรับปรุงขั้นตอนการอพยพและกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง การพัฒนาของการเปลี่ยนแปลงทางเดินเท้าสำหรับการอพยพเป็นหัวข้อวิจัยที่น่าสนใจและต่อเนื่องในด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมจราจรตั้งแต่ต้นปี 1990 [20] เพื่อที่จะจำลองความไม่แน่นอนและการเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมคนเดินเท้า 'รุ่นที่มีชื่อเสียงหลายคนได้รับการหยิบยกในโดเมนของการอพยพเช่นรุ่นมือถือหุ่นยนต์ [21] และ [22], ตัวแทนตามรูปแบบ [23] และ [24] และแบบจำลองแรงทางสังคม [3] โทรศัพท์มือถืออัตโนมัติเป็นระบบต่อเนื่องแบบไดนามิกที่มีการตัดสินใจเคลื่อนไหวตามตารางซึ่งประกอบด้วยตารางปกติของเซลล์ในแต่ละหนึ่งในจำนวน จำกัด ของรัฐ รูปแบบตัวแทนตามเลียนแบบคนเดินเท้ากับตัวแทนเสมือนและกำหนดโครงสร้างทางสังคมบนพื้นฐานของ "ล่างขึ้นบน" การสั่งซื้อ แต่ก็มักจะใช้จ่ายเวลาในการคำนวณมากขึ้น [25] รูปแบบการบังคับทางสังคมอยู่ในพื้นที่อย่างต่อเนื่องและแนะนำแรงที่ต้องการที่จะอธิบายไดรฟ์ภายในของคนเดินเท้าที่จะหลบหนีโดยเฉพาะอย่างยิ่งภายใต้สถานการณ์ที่เครียด [26]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คนเดินเท้าในการอพยพ และตัวแปรที่แสดงรูปแบบของพฤติกรรมและความเข้าใจรูปแบบเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการปรับปรุงขั้นตอนการอพยพและกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง การพัฒนาของ Dynamics คนเดินเท้าสำหรับการอพยพเป็นที่น่าสนใจและหัวข้อการวิจัยในวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมการจราจร ตั้งแต่ช่วงปี 1990 [ 20 ] เพื่อจำลองพฤติกรรมพลวัตของความไม่แน่นอนและคนเดินเท้า " ที่มีชื่อเสียงหลายรุ่นได้ใส่ไปข้างหน้าในการขนย้าย เช่น เซลล์หุ่นยนต์แบบ [ 21 ] และ [ 22 ] , - แบบ [ 23 ] และ [ 24 ] และแบบบังคับทางสังคม [ 3 ] โทรศัพท์มือถืออัตโนมัติเป็นระบบแบบไดนามิกที่ไม่ต่อเนื่องกับตารางการตัดสินใจเคลื่อนไหวตาม , ซึ่งประกอบด้วยตารางปกติของเซลล์ แต่ละ หนึ่งในจำนวนที่จำกัดของรัฐ ที่ตัวแทนรุ่นเลียนแบบคนเดินเท้ากับตัวแทนเสมือนจริง และสร้างโครงสร้างทางสังคมบนพื้นฐานของ " ล่าง " คำสั่ง แต่มันมักจะค่าใช้จ่ายมากกว่าการคำนวณเวลา [ 25 ] แรงทางสังคมแบบในพื้นที่อย่างต่อเนื่อง และตัวแรงที่ต้องการอธิบายไดรฟ์ภายในของคนเดินเท้าที่จะหลบหนี โดยเฉพาะภายใต้สถานการณ์ที่เคร่งเครียด [ 26 ]