new universal image quality index w

new universal image quality index was proposed. Our experimental
results indicate that it outperforms the MSE significantly
under different types of image distortions. It is perhaps
surprising that such a simple mathematically defined quality
index performs so well without any HVS model explicitly employed.
We think the success is due to its strong ability in measuring
information loss occurred during the image degradation
processes. This is a clear distinction with MSE, which is sensitive
to the energy of errors, instead of real information loss. In
the future, more extensive experiments are needed to fully validate
the new index

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดัชนีคุณภาพสากลภาพใหม่นำเสนอ เราทดลองผลลัพธ์บ่งชี้ว่า มัน outperforms MSE ที่อย่างมีนัยสำคัญภายใต้การบิดเบือนภาพชนิดต่าง ๆ มันอาจจะเป็นน่าแปลกใจที่ดังกล่าวง่าย mathematically กำหนดคุณภาพดัชนีทำดี โดยรุ่น HVS ใด ๆ ลูกจ้างอย่างชัดเจนเราคิดว่า เป็นความสำเร็จเนื่องจากความแข็งแกร่งของวัดสูญหายของข้อมูลเกิดขึ้นในระหว่างการสร้างภาพกระบวนการทาง นี่คือความแตกต่างชัดเจนกับ MSE ซึ่งเป็นการประหยัดพลังงานของข้อผิดพลาด แทนที่จะสูญเสียข้อมูลที่แท้จริง ในทดลองในอนาคต มือมากจำเป็นต้องตรวจสอบทั้งหมดดัชนีใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดัชนีคุณภาพของภาพสากลใหม่ที่ได้รับการเสนอชื่อ การทดลองของเรา
แสดงให้เห็นว่าผลมันจะมีประสิทธิภาพดีกว่า MSE อย่างมีนัยสำคัญ
ภายใต้ความแตกต่างของการบิดเบือนภาพ บางทีมันก็เป็น
ที่น่าแปลกใจที่ดังกล่าวเป็นที่เรียบง่ายที่กำหนดไว้ทางคณิตศาสตร์ที่มีคุณภาพ
ดัชนีดำเนินการให้ดีโดยไม่ต้องมีรูปแบบการจ้างงานอย่างชัดเจน HVS.
เราคิดว่าประสบความสำเร็จเป็นเพราะความสามารถในการที่แข็งแกร่งของ บริษัท ในการวัด
การสูญเสียข้อมูลที่เกิดขึ้นในระหว่างการย่อยสลายภาพ
กระบวนการ นี่คือความแตกต่างที่ชัดเจนกับ MSE ซึ่งมีความสำคัญ
ในการใช้พลังงานของข้อผิดพลาดแทนของการสูญเสียข้อมูลที่แท้จริง ใน
อนาคตการทดลองอย่างกว้างขวางมากขึ้นมีความจำเป็นในการรองรับการตรวจสอบ
ดัชนีใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จักรวาลใหม่ คุณภาพของภาพดัชนีฯ ผลการทดลอง
ของเราบ่งชี้ว่า มันมีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีการอย่างมีนัยสำคัญ
ภายใต้ประเภทของการบิดเบือนของภาพ มันอาจจะน่าแปลกใจที่เช่นง่ายๆ

ดัชนีคุณภาพทางคณิตศาสตร์กำหนดแสดงได้ดีโดยไม่ต้องใช้ hvs รูปแบบอย่างชัดเจน .
เราคิดว่าความสำเร็จ เนื่องจากมีความสามารถในการวัด
การสูญหายของข้อมูลที่เกิดขึ้นในระหว่างการย่อยสลายภาพ
กระบวนการ นี้คือความแตกต่างที่ชัดเจนกับ MSE ซึ่งมีความละเอียดอ่อน
เพื่อพลังงานของข้อผิดพลาด , แทนของการสูญเสียข้อมูลที่แท้จริง ใน
อนาคต การทดลองอย่างละเอียดมากขึ้นจะต้องพร้อมตรวจสอบ
ดัชนีใหม่