Distinguishing between motorized an

Distinguishing between motorized and non-motorized
transportation mode is not a difficult problem. However, with
multiple motorized transportation modes, the problem becomes
more difficult since buses, cars and trains may have similar GPS or
accelerometer readings. We show that using a transportation
network with real time and static spatial data, we can obtain high
detection accuracy for various motorized and non-motorized
transportation modes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แยกความแตกต่าง ระหว่างเครื่องยนต์โหมดเดินทางไม่ยากปัญหา อย่างไรก็ตาม ด้วยกลายเป็นปัญหาหลายโหมดรถยนต์ยากตั้งแต่รถบัส รถยนต์และรถไฟมี GPS เหมือนกัน หรือตรวจอ่าน เราแสดงที่ใช้การขนส่งเครือข่ายคงข้อมูลปริภูมิและเวลาจริง เราจะได้รับสูงตรวจสอบความถูกต้องต่าง ๆ สำหรับเครื่องยนต์ และมีเครื่องยนต์โหมดการขนส่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแตกต่างระหว่างเครื่องยนต์และไม่ใช้เครื่องยนต์โหมดการขนส่งที่ไม่ได้เป็นปัญหาที่ยาก
แต่ด้วยหลายโหมดการขนส่งเครื่องยนต์จะกลายเป็นปัญหาที่ยากลำบากมากขึ้นเนื่องจากรถบัส, รถยนต์และรถไฟอาจมีจีพีเอสที่คล้ายกันหรืออ่าน accelerometer เราแสดงให้เห็นว่าการใช้การขนส่งเครือข่ายที่มีเวลาจริงและข้อมูลเชิงพื้นที่แบบคงที่เราจะได้รับสูงความถูกต้องของการตรวจสอบสำหรับเครื่องยนต์และกีฬาทางน้ำที่หลากหลายโหมดการขนส่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแตกต่างระหว่างมอเตอร์และไม่มีมอเตอร์
การขนส่งโหมดไม่ได้เป็นปัญหาที่ยาก อย่างไรก็ตาม ด้วยรถขนส่ง
หลายโหมด ปัญหาจะกลายเป็น
ยากมากเนื่องจากรถโดยสาร , รถยนต์และรถไฟอาจมี GPS เหมือนกันหรือ
อ่าน accelerometer . เราแสดงให้เห็นว่าการใช้ขนส่ง
เครือข่ายเวลาจริงและข้อมูลเชิงพื้นที่แบบคงที่เราได้รับสูง
การตรวจสอบความถูกต้องสำหรับแข่งรถต่างๆและไม่มีโหมดการขนส่งรถ