Predictive Analytics(Job Number: 00

Predictive Analytics(Job Number: 00016298091)

Description

Experience with predictive analytics projects, especially classification problems going beyond simple logistic regression, e.g., random forests or support vector machines.
Resumes that only feature logistic (or linear) regression will not be accepted.
Experience programming in R. SAS or SPSS experience might be an acceptable substituted if they have significant programming experience as well, but the work to be done will be in R
Experience with data exploration, profiling, and cleaning (statistics, visualization, and correlation)
Knowledge of various statistical models
Proficient in R language, usage of RStudio or any other tools
Knowledge of bigdata is a plus

Cognizant is an Equal Opportunity Employer Minority/Female/Disability/Veteran. If you require accessibility assistance applying for open positions in the US please send an email with your request to [e-mail]

Qualifications

Master’s degree in a quantitative discipline required (e.g. statistics, mathematics, economics), or equivalent work experience.
Strong quantitative skills with a proven ability to translate analysis into meaningful insights, and help drive execution strategy.
Proficient in R, Oracle PL/SQL, and MS Office products (Excel, Word, PowerPoint).
Excellent verbal, written and interpersonal communication skills.
Ability to create, compose and edit written materials and presentations

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Predictive Analytics ไม่ (จำนวนของงาน: 00016298091) คำอธิบาย. ประสบการณ์การทำงานกับโครงการการวิเคราะห์การทำนายโดยเฉพาะอย่างยิ่งปัญหาการจัดหมวดหมู่จะเกินการถดถอยโลจิสติกที่เรียบง่ายเช่นป่าสุ่มหรือสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์สมัครงานเท่านั้นที่มีโลจิสติก(หรือเชิงเส้น) การถดถอยจะไม่ได้รับการยอมรับ. การเขียนโปรแกรมประสบการณ์ ในประสบการณ์ของอาร์เอสเอ SPSS หรืออาจจะเป็นที่ยอมรับได้แทนถ้าพวกเขามีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมอย่างมีนัยสำคัญเช่นกัน แต่งานที่จะทำจะได้รับในการวิจัยประสบการณ์การทำงานกับการสำรวจข้อมูลโปรไฟล์และทำความสะอาด(สถิติการสร้างภาพและความสัมพันธ์) ความรู้เกี่ยวกับ แบบจำลองทางสถิติต่างๆที่มีความเชี่ยวชาญในภาษาR, การใช้งานของ RStudio หรือเครื่องมืออื่น ๆความรู้เกี่ยวกับ BigData เป็นบวกรู้ทันเป็นโอกาสที่เท่าเทียมกันของนายจ้างผู้ถือหุ้นส่วนน้อย/ หญิง / คนพิการ / ทหารผ่านศึก Predictive Analytics(Job Number: 00016298091)

Description

Experience with predictive analytics projects, especially classification problems going beyond simple logistic regression, e.g., random forests or support vector machines.
Resumes that only feature logistic (or linear) regression will not be accepted.
Experience programming in R. SAS or SPSS experience might be an acceptable substituted if they have significant programming experience as well, but the work to be done will be in R
Experience with data exploration, profiling, and cleaning (statistics, visualization, and correlation)
Knowledge of various statistical models
Proficient in R language, usage of RStudio or any other tools
Knowledge of bigdata is a plus

Cognizant is an Equal Opportunity Employer Minority/Female/Disability/Veteran. If you require accessibility assistance applying for open positions in the US please send an email with your request to [e-mail]

Qualifications

Master’s degree in a quantitative discipline required (e.g. statistics, mathematics, economics), or equivalent work experience.
Strong quantitative skills with a proven ability to translate analysis into meaningful insights, and help drive execution strategy.
Proficient in R, Oracle PL/SQL, and MS Office products (Excel, Word, PowerPoint).
Excellent verbal, written and interpersonal communication skills.
Ability to create, compose and edit written materials and presentations

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ( หมายเลขงาน : 00016298091 )

รายละเอียด

ประสบการณ์ทำนายวิเคราะห์โครงการ ปัญหา โดยเฉพาะการไปเกินถดถอยโลจิสติก , ง่าย ๆเช่น ป่าแบบสุ่มหรือเครื่องเวกเตอร์สนับสนุน .
ประวัติย่อที่คุณลักษณะเฉพาะ ( หรือเชิงเส้นการถดถอยโลจิสติก ) จะไม่ได้รับการยอมรับ
มีประสบการณ์ใน Rโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS SAS หรือประสบการณ์อาจจะยอมรับได้และถ้าพวกเขามีความประสบการณ์การเขียนโปรแกรมเป็นอย่างดี แต่การทำงานที่ต้องทำจะมี R
ประสบการณ์ที่มีข้อมูลการสำรวจ , การทำความสะอาด ( สถิติ , ภาพ , และความสัมพันธ์ความรู้ของแบบจำลองทางสถิติต่าง ๆ )

มี R ภาษา การใช้ rstudio หรือเครื่องมือใด ๆ
ความรู้ของ bigdata เป็นบวก

รู้ทันเป็นเท่ากับนายจ้างโอกาสน้อย / หญิง / พิการ / ทหารผ่านศึก ถ้าคุณต้องการเข้าถึงความช่วยเหลือยื่นขอเปิดตำแหน่งในเรา กรุณาส่งอีเมล์ของคุณขอให้ [e-mail]

-

ปริญญาโทในการศึกษาเชิงปริมาณใช้วินัย ( เช่นสถิติ , เศรษฐศาสตร์ , คณิตศาสตร์ , ) หรือเทียบเท่า ประสบการณ์การทำงาน
แข็งแรงเชิงทักษะที่มีการพิสูจน์ความสามารถในการแปลการวิเคราะห์เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายและช่วยให้กลยุทธ์การไดรฟ์
ชาญใน R , Oracle PL / SQL , และผลิตภัณฑ์ MS Office ( Excel , PowerPoint Word )
เลิศวาจา , เขียนและทักษะการสื่อสารระหว่างบุคคล
ความสามารถในการสร้าง , การเขียนและแก้ไขวัสดุและงานนำเสนอ
เขียน