Sociodemographic differencesIn addi

Sociodemographic differences
In addition, we examined differences in sociodemographic variables. Men and women differed significantly in age and presence of children (p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแตกต่าง Sociodemographicนอกจากนี้ เราตรวจสอบความแตกต่างในตัวแปร sociodemographic ชายและหญิงแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญของเด็กและอายุ (p < 0.05) แพทย์หญิงอายุน้อยกว่าเพื่อนร่วมเพศได้ คนรายงานเพิ่มเติมมักจะมีลูกหรือเด็กกว่าเพื่อนหญิงร่วม (p < 0.05) สำหรับไม่มี predictors sociodemographic อื่น ๆ ความแตกต่างเพศพบ นอกจากนี้ เรา analysed predictors ของ WFC สำหรับความแตกต่างของเพศผ่านผลต่างของการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ ความรู้สึกของชุมชน (sc) และการสนับสนุนทางสังคม (ss) มีเกล็ด predicting ซึ่งแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญสำหรับแพทย์หญิง (sc: หมายถึง = 79.26, ss: หมายถึง = 76.61) และแพทย์ชาย (sc: หมายถึง = 68.34; ss: หมายถึง = 70.15; p < 0.05) การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าผลการไม่สำคัญสำหรับความแตกต่างของเพศใน WFC (F (1,726) = 0.411; p = 0.52) (ตาราง 2) เรายังพบว่า ปัจจัยด้านอายุอยู่อย่างมีนัยสำคัญ (F(3,724) = 3.17, p = 0.024): แพทย์อายุรายงานระดับล่างของ WFC นอกจากนี้ สำหรับ WFC เราระบุความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญสำหรับของเด็ก (F(1,726)=4.619;p=0.032): ระดับสูงของ WFC รายงานแพทย์กับเด็ก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแตกต่างที่ยาวนานนอกจากนี้เราตรวจสอบความแตกต่างในตัวแปรที่ยาวนาน ชายและหญิงแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในอายุและการปรากฏตัวของเด็ก (p <0.05) แพทย์หญิงอายุน้อยกว่าเพื่อนร่วมงานชายของพวกเขา ผู้ชายรายงานบ่อยขึ้นมีเด็กหรือเด็กกว่าเพื่อนร่วมงานของพวกเขาหญิง (p <0.05) สำหรับไม่มีการพยากรณ์ที่ยาวนานอื่น ๆ ที่แตกต่างเพศจะพบ นอกจากนี้เราวิเคราะห์พยากรณ์ WFC สำหรับแตกต่างทางเพศที่ผ่านการวิเคราะห์หลายตัวแปรของ variance.Sense ชุมชน (SC) และการสนับสนุนทางสังคม (เอสเอส) เป็นเครื่องชั่งน้ำหนักการคาดการณ์ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญสำหรับแพทย์หญิง (SC: เฉลี่ย = 79.26, เอสเอส: ค่าเฉลี่ย = 76.61) และแพทย์ชาย (SC: เฉลี่ย = 68.34; ss: เฉลี่ย = 70.15; p <0.05) การวิเคราะห์ได้โดยเริ่มต้นแสดงให้เห็นว่าผลที่ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางเพศใน WFC (F (1726) = 0.411; p = 0.52) ( ตารางที่ 2) นอกจากนี้เรายังพบว่าปัจจัยที่อายุอยู่อย่างมีนัยสำคัญ (F (3724) = 3.17; p = 0.024): แพทย์ที่อายุน้อยกว่ารายงานระดับล่างของ WFC นอกจากนี้สำหรับ WFC เราระบุความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญสำหรับการแสดงของเด็ก (F (1726) = 4.619; p = 0.032): แพทย์ที่มีเด็กรายงานระดับสูงของ WFC

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแตกต่างของอุตสาหกรรมนอกจากนี้ เราตรวจสอบความแตกต่างในตัวแปรที่อุตสาหกรรม . ชายและหญิงแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ในอายุ และสถานะของเด็ก ( p < 0.05 ) แพทย์ หญิงอายุน้อยกว่าเพื่อนร่วมงานชายของพวกเขา คนรายงานเพิ่มเติมมักจะมีเด็ก หรือ เด็กกว่า เพื่อนร่วมงานหญิงของพวกเขาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) สำหรับเรื่องอื่น ๆ ( อุตสาหกรรม ,เพศที่แตกต่างอาจจะพบ นอกจากนี้ เราได้วิเคราะห์ทำนาย WFC ความแตกต่างเพศผ่านเมื่อวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ความรู้สึกของชุมชน ( SC ) และการสนับสนุนทางสังคม ( SS ) ทำนายระดับที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ สำหรับแพทย์หญิง ( SC : หมายถึง = 79.26 SS : หมายถึง = 76.61 ) และแพทย์ชาย ( SC : หมายถึง = 68.34 ; SS : หมายถึง = มีค่า ; P < 0.05 )การวิเคราะห์พบว่าไม่แตกต่างกันผลความแตกต่างเพศใน WFC ( F ( 1726 ) = 0.411 ; P = 0.52 ) ( ตารางที่ 2 ) นอกจากนี้เรายังพบว่า ปัจจัยด้านอายุอยู่ที่สําคัญ ( F ( 3724 ) = 3.17 , p = 0.024 ) : น้องแพทย์รายงานระดับล่าง 6 . . นอกจากนี้สำหรับ WFC เราระบุความแตกต่างสำหรับการแสดงตนของเด็ก ( F ( 1726 ) = 4.619 ; p = 0.032 )แพทย์กับเด็กรายงานระดับที่สูงขึ้นของ WFC .