The dependent variable, firm innova

The dependent variable, firm innovation (measured by patents), is a nonnegative-integer count variable and has a problem of over dispersion, which tends to bias downward the estimated standard errors (Huang, 2011). Prior research suggests that negative binomial regression model is a remedy to overcome the over-dispersion problem
(Keil, Schildt, & Zahra, 2008). Thus, this research follows the suggestion by using the negative binomial regression to examine the hypotheses. At the first stage, this research establishes regression models to examine
The mediating effect of absorptive capacity on the casual relationship between independent variable (R&D investment) and dependent variable (firm innovation). Based on the Edwards and Lambert’s (2007) study, this research has to examine three relationships among R&D investment, absorptive capacity, and firm innovation for the mediating
effect. First, this research has to examine the relationship between R&D investment and firm innovation (see Eq. (1)). Second, the research also separately examines the relationship between R&D investment and absorptive capacity (see Eq. (2)) as well as the relationship between absorptive capacity and firm innovation (see Eq. (3)).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ ยืนยันนวัตกรรม (วัด โดยสิทธิ), เป็นตัวแปรจำนวนเต็ม nonnegative และมีปัญหากว่าเธน ซึ่งมีแนวโน้มที่ bias ลงประเมินมาตรฐานข้อผิดพลาด (หวง 2011) งานวิจัยก่อนหน้านี้แนะนำแบบจำลองการถดถอยทวินามลบนั้นเป็นการแก้เพื่อเอาชนะปัญหาการกระจายตัวมากเกิน(Keil, Schildt และซาห์ รา 2008) ดังนั้น วิจัยนี้ตามคำแนะนำ โดยใช้การถดถอยทวินามลบเพื่อตรวจสอบสมมุติฐาน ในขั้นแรก งานวิจัยนี้สร้างแบบจำลองการถดถอยเพื่อตรวจสอบผล mediating ของดูดในบรรยากาศความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ (ลงทุน R & D) และขึ้นอยู่กับตัวแปร (นวัตกรรมของบริษัท) เอ็ดเวิร์ดและของ Lambert (2007) ศึกษา งานวิจัยนี้ได้รับการตรวจสอบความสัมพันธ์สามลงทุน R & D ดูด และนวัตกรรมของบริษัทในการเป็นสื่อกลางผลการ ครั้งแรก งานวิจัยนี้มีการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างลงทุน R & D และนวัตกรรมของบริษัท (ดู Eq. (1)) สอง การวิจัยยังแยกตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างลงทุน R & D และดูด (ดู Eq. (2)) และความสัมพันธ์ระหว่างความสามารถดูดซับและนวัตกรรมของบริษัท (ดู Eq. (3))

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรตามนวัตกรรม บริษัท (วัดโดยสิทธิบัตร) เป็นค่าลบจำนวนเต็มตัวแปรนับและมีปัญหามากกว่าการกระจายตัวซึ่งมีแนวโน้มที่จะลดลงอคติข้อผิดพลาดมาตรฐานโดยประมาณ (Huang 2011) การวิจัยแสดงให้เห็นก่อนที่ถดถอยแบบทวินามที่เชิงลบเป็นวิธีการรักษาที่จะเอาชนะปัญหามากกว่าการกระจาย
(คี, Schildt และ Zahra 2008) ดังนั้นงานวิจัยนี้มีข้อเสนอแนะดังต่อไปนี้โดยใช้การถดถอยทวินามเชิงลบในการตรวจสอบสมมติฐาน ในขั้นตอนแรกของการวิจัยนี้ได้กำหนดรูปแบบการถดถอยในการตรวจสอบผลกระทบของความจุ mediating ดูดซึมในความสัมพันธ์แบบสบาย ๆ ระหว่างตัวแปรอิสระ (ลงทุน R & D) และตัวแปรตาม (นวัตกรรม บริษัท )
ขึ้นอยู่กับเอ็ดเวิร์ดและแลมเบิร์ (2007) การศึกษาวิจัยครั้งนี้มีการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างสามลงทุน R & D, ความสามารถในการดูดซับและนวัตกรรม บริษัท สำหรับ mediating
ผล ครั้งแรกที่งานวิจัยนี้มีการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการลงทุน R & D และนวัตกรรม บริษัท (ดูสม. (1)) ประการที่สองการวิจัยยังแยกกันตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการลงทุน R & D และความสามารถในการดูดซึม (ดูสมการ (2).) เช่นเดียวกับความสัมพันธ์ระหว่างความสามารถในการดูดซับและนวัตกรรม บริษัท (ดูสม. (3))

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปรตาม นวัตกรรมของบริษัท ( วัดโดยสิทธิบัตร ) เป็นจำนวนเต็ม nonnegative นับตัวแปรและมีปัญหาของการกระจาย ซึ่งมีแนวโน้มที่จะอคติลงประมาณมาตรฐานข้อผิดพลาด ( Huang , 2011 ) วิจัยแสดงให้เห็นตัวแบบการถดถอยทวินามลบเป็นวิธีการรักษาที่จะเอาชนะมากกว่า
ปัญหากระจาย ( ไคล์ schildt & Zahra , , , 2008 ) ดังนั้นงานวิจัยนี้ตามคำแนะนำ โดยใช้การถดถอยทวินามลบเพื่อตรวจสอบสมมติฐาน ในขั้นตอนแรก งานวิจัยนี้ได้สร้างแบบจำลองเพื่อศึกษาการส่งผ่านผลของ
ลอในความสัมพันธ์ไม่เป็นทางการระหว่างตัวแปรอิสระ ( R & D การลงทุน ) และตัวแปรตาม ( นวัตกรรมของบริษัท ) ขึ้นอยู่กับ Edwards และแลมเบิร์ต ( 2550 ) การศึกษางานวิจัยนี้ได้ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง& 3 R D การลงทุน ลอ และนวัตกรรม บริษัท สำหรับการส่งผ่านผล . แรก งานวิจัยนี้ได้ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง R & D การลงทุนและ บริษัท นวัตกรรม ( เห็นอีคิว ( 1 ) ประการที่สอง การวิจัยยังแยกการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความจุ R & D การลงทุนและการดูดซึม ( เห็นอีคิว( 2 ) ตลอดจนความสัมพันธ์ระหว่างความจุการดูดซึมและ บริษัท นวัตกรรม ( เห็นอีคิว
( 3 ) )