3. Machine learning techniques and

3. Machine learning techniques and our analysis assumptions
There are a large number of ML techniques each with
diVerent strengths and weaknesses. Choosing which is the
most appropriate technique often requires an understanding
of both the problem domain and the diVerent learning
methods. A good introduction to many machine learning
techniques can be found in [10]. The machine learners used
in this analysis were:
MC4 Decision trees. Decision trees provide a visual representation
of relationships which appear to eVect the
situation under investigation. Pruning is generally
used to reduce the size of the tree. The conWdence
method of pruning was used.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. เรียนรู้เทคนิคและวิเคราะห์สมมติฐานของเราเครื่องมีจำนวน ML เทคโนโลยีแต่ละdiVerent จุดแข็งและจุดอ่อน เลือกที่เป็นเทคนิคที่เหมาะสมมากที่สุดมักจะต้องมีความเข้าใจโดเมนของปัญหาและการเรียนรู้ diVerentวิธี แนะนำที่ดีการเรียนรู้ของเครื่องมากเทคนิคที่สามารถพบได้ใน [10] เรียนเครื่องใช้ในการวิเคราะห์นี้ได้:ต้นไม้ตัดสินใจ MC4 ต้นไม้ตัดสินใจให้ภาพความสัมพันธ์ที่จะ eVect การสถานการณ์ภายใต้การตรวจสอบ ตัดโดยทั่วไปจะใช้เพื่อลดขนาดของแผนภูมิ ConWdenceใช้วิธีการตัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. เรียนรู้เทคนิคเครื่องจักรและสมมติฐานการวิเคราะห์ของเรา
มีจำนวนมากของเทคนิค ML แต่ละคนมีเป็น
จุดแข็งและจุดอ่อน diVerent เลือกซึ่งเป็น
เทคนิคที่เหมาะสมในส่วนใหญ่มักจะต้องใช้ความเข้าใจ
ของทั้งสองโดเมนปัญหาและการเรียนรู้ diVerent
วิธี แนะนำที่ดีในการเรียนรู้หลาย
เทคนิคที่สามารถพบได้ใน [10] เรียนเครื่องใช้
ในการวิเคราะห์นี้:
ต้นไม้ตัดสินใจ MC4 ต้นไม้ตัดสินใจให้การแสดงออก
ของความสัมพันธ์ซึ่งดูเหมือนจะ eVect
สถานการณ์ภายใต้การตรวจสอบข้อเท็จจริง การตัดแต่งกิ่งโดยทั่วไปจะ
ใช้ในการลดขนาดของต้นไม้ conWdence
วิธีการตัดแต่งกิ่งถูกนำมาใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . เครื่องเรียนเทคนิคและสมมติฐาน
การวิเคราะห์ของเรามีตัวเลขขนาดใหญ่ของมล เทคนิคแต่ละด้วย
diverent จุดแข็งและจุดอ่อน การเลือกเทคนิคที่เหมาะสมซึ่งเป็น
ส่วนใหญ่มักจะต้องใช้ความเข้าใจ
ทั้งปัญหาโดเมนและ diverent การเรียนรู้
วิธี แนะนำที่ดีเพื่อการเรียนรู้
เทคนิคหลายเครื่องสามารถพบได้ใน [ 10 ] เครื่องผู้เรียนใช้
ในการวิเคราะห์ครั้งนี้
mc4 การตัดสินใจต้นไม้ ต้นไม้การตัดสินใจให้
การแสดงของความสัมพันธ์ซึ่งปรากฏ evect
สถานการณ์ภายใต้การสอบสวน การตัดแต่งกิ่งโดยทั่วไป
ใช้เพื่อลดขนาดของต้นไม้ การ conwdence
วิธีการตัดแต่งกิ่งที่ใช้