We used Spearman's rho to assess co

We used Spearman's rho to assess correlations between noise and air pollution metrics, which is a non-parametric measure of dependence between two variables based on case rankings and suitable to assess correlations for variables with skewed distributions. We also calculated Pearson's correlations of log transformed noise and air pollution levels for comparison reasons. We excluded postcodes with either missing noise estimates (0.3%), as a result of the receptor placement issues in the noise model (for more information see Gulliver et al., 2015); or air pollution estimates (0.004%), locations outside the air pollution modelling domain.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้ของ Spearman rho เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างเสียงและอากาศมลพิษวัด ซึ่งเป็นการพึ่งพาอาศัยกันระหว่างสองตัวแปรตามกรณีจัดอันดับ และเหมาะสมเพื่อประเมินความสัมพันธ์สำหรับตัวแปรกับการกระจายเบ้วัดไม่ใช่พาราเมตริก นอกจากนี้เรายังคำนวณความสัมพันธ์ของเพียร์สันแปลงบันทึกเสียงและอากาศมลพิษระดับเหตุผลเปรียบเทียบ เราแยกไปรษณีย์พร้อมทั้งประเมินเสียงหายไป (0.3%) ผลรับ วางปัญหาในเสียง แบบ (สำหรับเพิ่มเติมข้อมูลให้ดูกัลลิเวอร์ et al. 2015); หรืออากาศมลพิษประเมิน (0.004%), ที่ตั้งอยู่ภายนอกโดเมนแบบจำลองมลพิษทางอากาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้ Rho สเปียร์แมนในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างเสียงและมลพิษทางอากาศตัวชี้วัดซึ่งเป็นมาตรการที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ของการพึ่งพาอาศัยกันระหว่างสองตัวแปรขึ้นอยู่กับการจัดอันดับกรณีและเหมาะสมในการประเมินความสัมพันธ์ของตัวแปรที่มีการแจกแจงเบ้ นอกจากนี้เรายังคำนวณความสัมพันธ์เพียร์สันของบันทึกเปลี่ยนเสียงและมลพิษทางอากาศระดับสำหรับเหตุผลการเปรียบเทียบ เราได้รับการยกเว้นไปรษณีย์หายไปกับทั้งประมาณการเสียง (0.3%) เป็นผลมาจากปัญหาที่ตำแหน่งรับในรูปแบบเสียง (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่ Gulliver et al, 2015.); หรือการประมาณการมลพิษทางอากาศ (0.004%) นอกสถานที่โดเมนการสร้างแบบจำลองมลพิษทางอากาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเคยใช้โรเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างเสียงและมลพิษจากอากาศ ซึ่งเป็นมาตรการที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ของการพึ่งพาระหว่างสองตัวแปรตามการจัดอันดับคดีและเหมาะสมเพื่อประเมินความสัมพันธ์กับตัวแปรที่มีการแจกแจงเบ้ . เรายังคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ log เปลี่ยนเสียงและระดับมลพิษอากาศ ด้วยเหตุผล การเปรียบเทียบ เรารวมรหัสไปรษณีย์ด้วยเสียงหายไปประมาณ ( 0.3% ) , เป็นผลของการจัดวางประเด็นเสียงแบบ ( สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมดูกัลลิเวอร์ et al . , 2015 ) ; หรือมลพิษทางอากาศประมาณการ ( 0.004 % ) , สถานที่นอกมลพิษทางอากาศแบบโดเมน