Forecasting Prices is an important

Forecasting Prices is an important component in many economic decisions making. Forecasts may be used in numerous ways and in this study we proposed the development of forecasting models using MLR. Initially, we include all the potential independent variables that have been identified as independent variables. In the final analysis, we concluded with Model X1,(t-1) (CRB lagged one), X2,(t-1) (EUROUSD lagged one), X3,(t-2) (INF lagged two) and X4,(t-2) (M1
lagged two). This model seems to be appropriate because it considers the effects of lags and data availability. Besides that, all the tests which include the t test for testing the significance of the estimated regression coefficients and F test for testing the utility of the overall regression model suggested that Model B is statistically significant. In terms of prediction, Model B achieves high level of predictive accuracy. The amount of variance explained is about 70%. In addition
to providing a basis for predicting gold price, the regression coefficients also provide a means of assessing the relative importance of individual variables in the overall prediction of gold price. Since the variables are expressed on different scale, beta coefficients are used for comparison between independent variables. The beta coefficients for Model
B show that X4,(t-2) (M1 lagged two) was the most important, followed by X1,(t-1) (CRB lagged one) and X2,(t-1) (EUROUSD lagged one). X3,(t-2) (INF lagged two) was somewhat lower in importance. Increase in any of X1,(t-1) (CRB lagged one), X2,(t-1) (EUROUSD lagged one) and X4,(t-2) (M1 lagged two) will result in corresponding increases in Y (GP). While increase in X3,(t-2) (INF lagged two) cause Y (GP) to decrease.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คาดการณ์ราคาเป็นส่วนประกอบสำคัญในการตัดสินใจทางเศรษฐกิจจำนวนมากที่ทำให้ การคาดการณ์อาจใช้หลายวิธี และ ในการศึกษานี้เรานำเสนอโมเดลการพัฒนาคาดการณ์ใช้ MLR เริ่มแรก เรารวมทั้งหมดเป็นอิสระตัวแปรที่ได้รับการระบุเป็นตัวแปรอิสระ ในการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย เราสรุป ด้วยรูปแบบ X1,(t-1) (crb ข้ามแบ lagged หนึ่ง), X2,(t-1) (EUROUSD lagged หนึ่ง), X3,(t-2) (INF lagged สอง) และ X4,(t-2) (M1lagged สอง) รุ่นนี้น่าจะเหมาะสม เพราะถือเอาผลของ lags และข้อมูลความพร้อมใช้งาน นอกจากนั้น ทดสอบทั้งหมดที่ t การทดสอบสำหรับการทดสอบนัยสำคัญของสัมประสิทธิ์ถดถอยที่ประมาณ และทดสอบ F ในการทดสอบของแบบจำลองการถดถอยโดยรวมแนะนำว่า รุ่น B อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ในการคาดเดา รุ่น B ได้รับคาดการณ์แม่นยำในระดับสูง จำนวนผลต่างที่อธิบายเป็นประมาณ 70% นอกจากนี้เพื่อให้ข้อมูลพื้นฐานสำหรับการคาดการณ์ราคาทองคำ สัมประสิทธิ์ถดถอยให้วิธีการประเมินความสำคัญของตัวแปรแต่ละตัวในคำทำนายโดยรวมของราคาทองยัง เนื่องจากตัวแปรจะแสดงอยู่บนมาตราส่วนต่าง ๆ ค่าสัมประสิทธิ์เบต้าใช้สำหรับเปรียบเทียบระหว่างตัวแปรอิสระ สัมประสิทธิ์เบต้าในแบบจำลองB แสดงที่ X4,(t-2) (M1 lagged สอง) สำคัญสุด ตาม ด้วย X1,(t-1) (crb ข้ามแบ lagged หนึ่ง) และ X2,(t-1) (EUROUSD lagged หนึ่ง) X3,(t-2) (INF lagged สอง) ค่อนข้างต่ำความสำคัญ เพิ่มใน X1,(t-1) (crb ข้ามแบ lagged หนึ่ง), X2,(t-1) (EUROUSD lagged หนึ่ง) และ X4,(t-2) (M1 lagged สอง) จะส่งผลให้เพิ่มขึ้นสอดคล้องกันใน Y (GP) ในขณะที่เพิ่มขึ้นใน X3,(t-2) (INF lagged สอง) ทำให้ Y (GP) เพื่อลดการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคาดการณ์ราคาเป็นองค์ประกอบที่สำคัญในการตัดสินใจทางเศรษฐกิจจำนวนมากทำให้ การคาดการณ์อาจจะถูกใช้ในหลายวิธีและในการศึกษานี้เรานำเสนอการพัฒนารูปแบบการพยากรณ์โดยใช้อัตราดอกเบี้ย MLR ขั้นแรกเรารวมทุกตัวแปรอิสระที่มีศักยภาพที่ได้รับการระบุว่าเป็นตัวแปรอิสระ ในการวิเคราะห์สุดท้ายที่เราได้ข้อสรุปกับ X1 รุ่น (t-1) (CRB lagged หนึ่ง), X2, (t-1) (EUROUSD lagged หนึ่ง), X3, (t-2) (INF lagged สอง) และ X4, (t-2) (M1
lagged สอง) รุ่นนี้ดูเหมือนว่าจะมีความเหมาะสมเพราะจะมีการพิจารณาผลกระทบของการล่าช้าและข้อมูลความพร้อม นอกจากนั้นการทดสอบทั้งหมดซึ่งรวมถึงการทดสอบค่าทีสำหรับการทดสอบความสำคัญของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโดยประมาณและการทดสอบ F สำหรับการทดสอบยูทิลิตี้ของรูปแบบการถดถอยโดยรวมชี้ให้เห็นว่ารุ่น B เป็นนัยสำคัญทางสถิติ ในแง่ของการทำนาย, รุ่น B ประสบความสำเร็จในระดับสูงของความถูกต้องคาดการณ์ ปริมาณความแปรปรวนอธิบายเป็นประมาณ 70% นอกจากจะให้บริการพื้นฐานสำหรับการคาดการณ์ราคาทองคำค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยนอกจากนี้ยังให้ความหมายของการประเมินความสำคัญของตัวแปรของแต่ละบุคคลในการคาดการณ์โดยรวมของราคาทองคำ
เนื่องจากตัวแปรที่มีการแสดงในระดับที่แตกต่างกันค่าสัมประสิทธิ์เบต้าจะใช้สำหรับการเปรียบเทียบระหว่างตัวแปรอิสระ ค่าสัมประสิทธิ์เบต้าสำหรับรุ่น
B แสดงให้เห็นว่า X4, (t-2) (M1 lagged สอง) เป็นสิ่งที่สำคัญมากที่สุดตามด้วย X1, (t-1) (CRB lagged หนึ่ง) และ X2, (t-1) (EUROUSD lagged อย่างใดอย่างหนึ่ง) X3, (t-2) (INF lagged สอง) เป็นค่อนข้างต่ำในความสำคัญ เพิ่มในใด ๆ ของ X1, (t-1) (CRB lagged หนึ่ง), X2, (t-1) (EUROUSD lagged หนึ่ง) และ X4, (t-2) (M1 lagged สอง) จะมีผลในการเพิ่มขึ้นที่สอดคล้องกันใน Y ( GP) ในขณะที่การเพิ่มขึ้นของ X3, (t-2) (INF lagged สอง) สาเหตุ Y (GP) จะลดลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพยากรณ์ราคาเป็นองค์ประกอบที่สำคัญมากในการตัดสินใจทางเศรษฐกิจ . การคาดการณ์อาจจะใช้หลายวิธีในการศึกษานี้เรานำเสนอการพัฒนาแบบจำลองพยากรณ์ปริมาณการใช้อัตราดอกเบี้ย MLR ในขั้นต้น เรารวมทุกศักยภาพตัวแปรอิสระที่ได้รับการระบุว่าตัวแปรอิสระ ในการวิเคราะห์สุดท้าย , เราสรุปกับรุ่น 1 ( 14 ) ( CRB ย้อนหลัง ) , X2 ,( 14 ) ( eurousd lagged ) x3 ( T-2 ) ( INF ที่ล้าหลัง และ 2 ) X4 ( T-2 ) ( M1
ย้อนหลังสอง ) รุ่นนี้น่าจะเหมาะสม เพราะมันเห็นผลช้าและข้อมูลว่าง นอกจากนั้นทดสอบทั้งหมด ซึ่งรวมถึง t ทดสอบความสำคัญของค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยและ F ทดสอบประโยชน์ของการวิเคราะห์ความถดถอยโดยรวม พบว่า รูปแบบ B อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ในแง่ของการพยากรณ์แบบ B บรรลุระดับสูงของความถูกต้องการคาดการณ์ . ปริมาณของความแปรปรวนได้ประมาณ 70% นอกจากนี้
เพื่อให้พื้นฐานสำหรับทำนายราคาทอง , สัมประสิทธิ์ถดถอยยังให้วิธีการประเมินเทียบความสำคัญของแต่ละตัวแปรในการทำนายโดยรวมของราคาทองคำ เนื่องจากตัวแปรที่แสดงในระดับที่แตกต่างกัน ค่าสัมประสิทธิ์เบต้าที่ใช้สำหรับการเปรียบเทียบระหว่างตัวแปรอิสระ เบต้า ) สำหรับรุ่น :
b แสดงว่า x4 ,( T-2 ) ( M1 lagged สอง ) เป็นสิ่งสำคัญมากที่สุด รองลงมาคือ 1 ( 14 ) ( CRB ย้อนหลัง ) และ X2 ( , t-1 ) ( eurousd ล่าช้า 1 ) x3 ( T-2 ) ( inf lagged สอง ) ได้ค่อนข้างต่ำในความสำคัญ เพิ่มในใด ๆของ x1 ( 14 ) ( CRB ย้อนหลัง ) x2 ( 14 ) ( eurousd ล่าช้า 1 ) x4 ( T-2 ) ( M1 ในอดีต 2 ) จะมีผลในการเพิ่มขึ้นที่สอดคล้องกันใน Y ( GP ) ในขณะที่เพิ่ม x3( T-2 ) ( inf lagged สอง ) เพราะ Y ( GP ) ลดลง