In order to provide answers to the

In order to provide answers to the first question concerning minimum m,
simulations were run for three common values of ns, i.e., ns=5, ns=7 and ns=10.
delta_mu for these simulations was held at zero. That choice results in an in-control
simulation with the resulting probability of alarm representing the type I error rate α.
Runs were made using various values for. The probability of an alarm was recorded for
each method and each run. The methods simulated were that of Tsai, Nedumaran
&Pignatiellio and Albers &Kallenberg. For reference purposes, simulations were also
run with m=nq representing the distribution of probability of alarm for the standard
method with Quesenberry’s recommendation for m (labeled Q standard). For each set of
control values1000 replications were made.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อให้คำตอบของคำถามแรกเกี่ยวกับ m ต่ำจำลองได้ถูกรันสำหรับสามค่าทั่วไปของ ns เช่น ns = 5, ns = 7 และ ns = 10delta_mu การจำลองดังกล่าวถูกจัดขึ้นที่ศูนย์ เลือกที่ผลลัพธ์ในการในการควบคุมการจำลองความน่าเป็นผลของสัญญาณที่แสดงถึงชนิดฉันด้วยกองทัพอัตราข้อผิดพลาดทำงานได้ทำการใช้ค่าต่าง ๆ ที่น่ามีเสียงเตือนสำหรับบันทึกแต่ละวิธีและเรียกใช้งานแต่ละ วิธีการจำลองได้ที่ Tsai, Nedumaranและ Pignatiellio และ Albers และ Kallenberg สำหรับการอ้างอิง จำลองยังได้ทำงานกับ m = nq แสดงการแจกแจงความน่าเป็นของสัญญาณตามมาตรฐานวิธี มีคำแนะนำของ Quesenberry สำหรับ m (ป้าย Q มาตรฐาน) สำหรับแต่ละชุดระยะควบคุม values1000 ได้ทำการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะให้คำตอบสำหรับคำถามที่เกี่ยวข้องกับครั้งแรกขั้นต่ำเมตรจำลองวิ่งสามค่านิยมร่วมกันของ ns การคือ NS = 5, NS = 7 และ NS = 10. delta_mu สำหรับการจำลองเหล่านี้ถูกจัดขึ้นที่ศูนย์ ว่าผลทางเลือกในการในการควบคุมการจำลองที่มีความน่าจะเป็นผลของการเตือนภัยที่เป็นตัวแทนของประเภทความผิดพลาดอัตราα. วิ่งที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ค่าต่างๆสำหรับ น่าจะเป็นของการเตือนภัยที่ได้รับการบันทึกไว้ในแต่ละวิธีและการทำงานในแต่ละ วิธีการจำลองพบว่าของไจ่ Nedumaran และ Pignatiellio และ Albers และ Kallenberg เพื่อประโยชน์ในการอ้างอิงการจำลองก็ยังทำงานกับ m = NQ ที่เป็นตัวแทนของการกระจายตัวของความน่าจะเป็นของการปลุกสำหรับมาตรฐานวิธีการที่มีข้อเสนอแนะสำหรับQuesenberry เมตร (ติดป้าย Q มาตรฐาน) สำหรับชุดของแต่ละควบคุม values1000 ซ้ำถูกสร้างขึ้นมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อที่จะให้คำตอบสำหรับคำถามแรกเกี่ยวกับขั้นต่ำ M ,
จำลองกำลังวิ่งอยู่ 3 ค่าทั่วไปของ NS ( ns = 5 ns = 7 และ ns = 10
delta_mu เพื่อจำลองเหล่านี้ถูกจัดขึ้นที่ศูนย์ เลือกผลลัพธ์ในการจำลองการควบคุม
กับผลความน่าจะเป็นของความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 ได้ปลุกแทนอัตราα .
วิ่งได้โดยใช้ค่าต่างๆสำหรับความน่าจะเป็นของการเตือนภัยที่ถูกบันทึกไว้สำหรับ
แต่ละวิธี และแต่ละใช้ วิธีการจำลองที่ไซ nedumaran
& pignatiellio Albers &และ kallenberg . สำหรับการอ้างอิง , จำลองยัง
ใช้กับ M = NQ แทนการกระจายของความน่าจะเป็นของการเตือนสำหรับวิธีมาตรฐานตามคำแนะนำของ quesenberry
m ( ติดป้าย Q มาตรฐาน ) สำหรับแต่ละชุดของ
ควบคุม values1000 ซ้ำได้