The Wilcoxon statistics are usually

The Wilcoxon statistics are usually taught as nonparametric alternatives for the 1- and 2-
sample Student-t statistics in situations where the data appear to arise from non-normal
distributions, or where sample sizes are so small that we cannot check whether they do.
In the past, critical values, based on exact tail areas, were presented in tables, often laid
out in a way that saves space but makes them confusing to look up. Recently, a number of
textbooks have bypassed the tables altogether, and suggested using normal approximations
to these distributions, but these texts are inconsistent as to the sample size n at which the
standard normal distribution becomes more accurate as an approximation. In the context of
non-normal data, students can find the use of this approximation confusing. This is unfortunate
given that the reasoning behind—and even the derivation of—the exact distributions
1Journal of Statistics Education, Volume 18, Number 2, (2010)
can be so easy to teach but also help students understand the logic behind rank tests. This
note describes a heuristic approach to the Wilcoxon statistics. Going back to first principles,
we represent graphically their exact distributions. To our knowledge (and surprise)
these pictorial representations have not been shown earlier. These plots illustrate very well
the approximate normality of the statistics with increasing sample sizes, and importantly,
their remarkably fast convergence.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติ Wilcoxon มักจะสอนเป็นทางเลือก 1 และ 2 - nonparametricตัวอย่างสถิติ t นักเรียนในสถานการณ์ที่เกิดขึ้นจากปกติไม่ปรากฏข้อมูลการกระจาย หรือที่กลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กมากที่เราไม่สามารถตรวจสอบว่า พวกเขาทำในอดีต ค่าวิกฤต ยึดพื้นที่หางแน่นอน ถูกนำเสนอในตาราง มักจะวางในวิธี ที่ช่วยประหยัดพื้นที่ทำให้พวกเขาสับสนในการค้นหา ล่าสุด จำนวนตำรามีข้ามตารางทั้งหมด และแนะนำใช้เพียงการปกติประมาณการกระจายเหล่านี้ แต่ข้อความเหล่านี้ไม่สอดคล้องกับตัวอย่างขนาด n ซึ่งจะการแจกแจงปกติมาตรฐานจะถูกต้องมากขึ้นเป็นการประมาณ ในบริบทของปกติไม่ใช่ข้อมูล นักเรียนสามารถค้นหาประมาณนี้ใช้สับสน เป็นโชคร้ายระบุว่าเหตุผลที่อยู่เบื้องหลัง — และที่มาของตัวกระจายแน่นอน1Journal สถิติการศึกษา เล่ม 18 หมายเลข 2, (2010)สามารถเพื่อสะดวกในการสอน แต่ยัง ช่วยให้นักเรียนเข้าใจตรรกะหลังทดสอบอันดับ นี้หมายเหตุอธิบายวิธีแล้วการสถิติ Wilcoxon กลับไปที่หลักแรกเราแสดงภาพการกระจายของพวกเขาแน่นอน ความรู้ (และความประหลาดใจ)เหล่านี้เป็นตัวแทนจำได้ไม่ถูกแสดงก่อนหน้านี้ ผืนนี้แสดงดีมากnormality ประมาณสถิติกับการเพิ่มขนาดของตัวอย่าง และที่ สำคัญบรรจบกันของพวกเขาอย่างรวดเร็วอย่างยิ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติ Wilcoxon มักจะสอนเป็นทางเลือกที่ไม่อิงพารามิเตอร์สำหรับ 1 และ 2
ตัวอย่างสถิตินักเรียนทีในสถานการณ์ที่ข้อมูลที่ปรากฏเกิดขึ้นจากการที่ไม่ปกติ
การกระจายหรือที่ขนาดตัวอย่างที่มีขนาดเล็กเพื่อที่เราจะไม่สามารถตรวจสอบว่าพวกเขาทำ
ในอดีตที่ผ่านมาค่าที่สำคัญขึ้นอยู่กับพื้นที่หางแน่นอนถูกนำเสนอในตารางมักจะวาง
ออกมาในทางที่ช่วยประหยัดพื้นที่ แต่ทำให้พวกเขาเกิดความสับสนในการค้นหา เมื่อเร็ว ๆ นี้จำนวนของ
ตำราได้ข้ามตารางทั้งหมดและแนะนำให้ใช้การประมาณปกติ
จะกระจายเหล่านี้ แต่ข้อความเหล่านี้ไม่สอดคล้องกับการ n ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่
กระจายปกติกลายเป็นมาตรฐานที่ถูกต้องมากขึ้นเป็นประมาณ ในบริบทของ
ข้อมูลที่ไม่ปกตินักเรียนสามารถพบการใช้งานประมาณนี้ทำให้เกิดความสับสน นี้จะโชคร้าย
ที่ได้รับเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังและยังมาจากการกระจายแน่นอน
1Journal สถิติการศึกษา, เล่มที่ 18 จำนวน 2 (2010)
ได้ง่ายมากที่จะสอน แต่ยังช่วยให้นักเรียนเข้าใจตรรกะที่อยู่เบื้องหลังการทดสอบตำแหน่ง นี้
ทราบอธิบายวิธีการแก้ปัญหาสถิติ Wilcoxon จะกลับไปที่หลักการแรก
เราเป็นตัวแทนกราฟิกกระจายแน่นอนของพวกเขา เพื่อความรู้ของเรา (และแปลกใจ)
การแสดงภาพเหล่านี้ยังไม่ได้รับการแสดงก่อนหน้านี้ แปลงเหล่านี้แสดงให้เห็นเป็นอย่างดี
ปกติโดยประมาณของสถิติที่เพิ่มขึ้นกับขนาดตัวอย่างและที่สำคัญ
การบรรจบกันของพวกเขาได้อย่างรวดเร็วอย่างน่าทึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติสถิติมักจะสอนเป็นวิธีทางเลือกสำหรับ 1 - 2 - student-t
ตัวอย่างสถิติในสถานการณ์ที่ข้อมูลที่ปรากฏเกิดขึ้นจากการแจกแจงปกติ
ไม่ไหน หรือขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็กเพื่อให้เราสามารถตรวจสอบว่าพวกเขาทำ .
ในอดีต ค่าวิกฤต ยึดพื้นที่หางแน่นอน คือ นำเสนอในรูปของตาราง มักจะวาง
ออกมาในทางที่ช่วยให้ประหยัดพื้นที่ แต่ก็ทำให้พวกเขาสับสน ดู เมื่อเร็ว ๆนี้จำนวนของ
หนังสือเรียนผ่านตารางทั้งหมด และแนะนำการใช้
ใกล้เคียงปกติ การแจกแจงเหล่านี้ แต่ข้อความเหล่านี้สอดคล้องกับขนาดตัวอย่าง n ที่
การแจกแจงปกติมาตรฐานจะถูกต้องมากขึ้นเป็นประมาณ ในบริบทของ
ข้อมูลปกติไม่ใช่นักเรียนสามารถหาใช้นี้ประมาณสับสน นี้จะโชคร้าย
ระบุว่าเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังและแม้แต่การกระจายแน่นอน
1journal การศึกษา สถิติ 18 เล่ม 2 ( 2010 )
สามารถเพื่อง่ายต่อการสอน แต่ยังช่วยให้นักเรียนเข้าใจตรรกะที่อยู่เบื้องหลังการทดสอบตำแหน่ง หมายเหตุ
อธิบายวิธีการฮิวริสติกเพื่อสถิติสถิติกลับไปที่หลักการก่อน
เราเป็นตัวแทนกราฟิกตนแน่นอนการแจกแจง . เพื่อความรู้ของเรา ( และใจ )
ใช้แทนภาพเหล่านี้ไม่ได้ถูกแสดงไว้ก่อนหน้านี้ แปลงเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงดีมาก
ปกติวิสัยโดยประมาณของสถิติกับการเพิ่มขนาดตัวอย่าง และที่สําคัญ
การลู่เข้าอย่างรวดเร็วของพวกเขา