Standard area diagrams are importan

Standard area diagrams are important for quantification of disease severity to be used in epidemiological studies, screening for partial resistance and assessment of disease management schemes. Results demonstrated that SADs improve accuracy, precision and reliability of the tomato powdery mildew data collection and will help minimize the risk of erroneous decisions or Type II errors in statistical analysis. SADs have been demonstrated to improve the accuracy and reliability of assessment of diseases in different crops including corn white spot, potato early blight, wheat blast, pecan scab and pepper anthracnose.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไดอะแกรมที่ตั้งมาตรฐานเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนับของความรุนแรงของโรคที่จะใช้ในการศึกษาความ การคัดกรองสำหรับต้านทานบางส่วนและประเมินแผนงานการจัดการโรค ผลลัพธ์แสดงว่า SADs ปรับปรุงความถูกต้อง ความแม่นยำ และความน่าเชื่อถือของการเก็บรวบรวมข้อมูลลักษณะของมะเขือเทศ และจะช่วยลดความเสี่ยงการตัดสินใจผิดพลาดหรือข้อผิดพลาดชนิด II ในการวิเคราะห์ทางสถิติ มีการสาธิต SADs เพื่อปรับปรุงความถูกต้องและน่าเชื่อถือของการประเมินผลของโรคพืชต่าง ๆ รวมทั้งจุดขาวข้าวโพด โรคต้นมันฝรั่ง ข้าวสาลีระเบิด anthracnose scab และพริกผลไม้พิแคน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แผนภาพพื้นที่มาตรฐานที่มีความสำคัญสำหรับปริมาณของความรุนแรงของโรคที่จะใช้ในการศึกษาทางระบาดวิทยาการคัดต้านทานบางส่วนและการประเมินผลของรูปแบบการจัดการโรค ผลแสดงให้เห็นว่า SADS ปรับปรุงความถูกต้องแม่นยำและความน่าเชื่อถือของโรคราแป้งมะเขือเทศการเก็บรวบรวมข้อมูลและจะช่วยลดความเสี่ยงของการตัดสินใจที่ผิดพลาดหรือ Type II ข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์ทางสถิติ SADS ได้รับการแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของการประเมินของโรคในพืชที่แตกต่างกันรวมทั้งข้าวโพดจุดขาวมันฝรั่งทำลายต้นระเบิดข้าวสาลีและถั่วพีแคนตกสะเก็ดแอพริกไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไดอะแกรมมาตรฐาน พื้นที่สำคัญสำหรับปริมาณความรุนแรงของโรคเพื่อใช้ในการศึกษาระบาดวิทยา การคัดกรองเพื่อความต้านทาน และการประเมินโครงการการจัดการโรค ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าเศร้าปรับปรุงความถูกต้องความเที่ยงตรงและความน่าเชื่อถือของมะเขือเทศ powdery mildew การเก็บข้อมูล และจะช่วยลดความเสี่ยงของการตัดสินใจที่ผิดพลาด หรือประเภทที่สองข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์ทางสถิติ เศร้าได้รับการพิสูจน์เพื่อปรับปรุงความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของการประเมินของโรคในพืชหลายชนิด ได้แก่ ข้าวโพด จุดขาว มันฝรั่งก่อนทำลายระเบิดข้าวสาลี , ตกสะเก็ด พีแคน และพริกไทย แอนแทรคโนส .