Table 2 presents the model fit meas

Table 2 presents the model fit measured using the chi-square statistic (c2), the root mean square error of approximation (RMSEA), the goodness of fit index (GFI), the non-normed fit index (NNFI) and the comparative fit index (CFI). Significant results of the chi-square statistic imply that the model was not acceptable. However, as the chi-square statistic is highly dependent on sample size, the fit of models estimated with large samples is often difficult to assess.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 2 มีการจัดรูปแบบที่เหมาะสมกับวัดโดยใช้สถิติไคสแควร์ (c2) รากหมายถึงข้อผิดพลาดที่สองของการประมาณ (rmsea) ความดีของดัชนีพอดี (GFI) ดัชนีที่ไม่พอดีกับเกณฑ์ (nnfi) และแบบเปรียบเทียบ ดัชนี (CFI) ผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติไคสแควร์หมายความว่ารูปแบบเป็นที่ยอมรับไม่ได้ แต่เป็นสถิติไคสแควร์จะสูงขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่างพอดีของรูปแบบการประเมินที่มีตัวอย่างขนาดใหญ่มักจะเป็นเรื่องยากที่จะประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 2 แสดงพอรุ่นที่วัดโดยใช้สถิติ chi-square (c2), ข้อผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสองของประมาณ (RMSEA) ความกตัญญูของดัชนีพอดี (GFI), ดัชนี (NNFI) พอดีที่ไม่ใช่-normed และเปรียบเทียบเหมาะสมสำหรับดัชนี (CFI) ผลลัพธ์สำคัญของสถิติ chi-square เป็นสิทธิ์แบบว่า แบบไม่ยอมรับ อย่างไรก็ตาม เป็น chi-square สถิติสูงขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่าง พอดีรุ่นที่ประเมิน ด้วยตัวอย่างขนาดใหญ่มักจะเป็นเรื่องยากที่จะประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 2 นำเสนอพอดีกับที่วัดได้โดยใช้สถิติ Chi - Square ( C 2 )เกิดข้อผิดพลาด Square ,หมายถึงรากที่ของอ ภิรมย์ ( rmsea )ความดีของดัชนี( gfi )ดัชนีไม่ใช่ - normed พอดีกับที่( nnfi )และดัชนีความเหมาะสมความได้เปรียบ( CFI ) ผลการค้นหาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของ CHI - Square ที่มีความหมายว่าว่ารุ่นนี้ไม่เป็นที่ยอมรับ แต่ถึงอย่างไรก็ตามยังเป็นสถิติ Chi - Square ที่เป็นที่แนะนำอย่างสูงขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่างความกระชับพอดีที่มีรูปแบบการประเมินด้วยตัวอย่างขนาดใหญ่เป็นเรื่องยากมากในการประเมิน