Finding an instrument to purge that

Finding an instrument to purge that propensity to invest from the indicator of information is challenging. We want to be able to identify the potential for information to substitute physician services, once the decision to invest has been made. We want to keep the component of information searching purely related to propensity to gain valuable knowledge from search but independent of the need to invest in health (health status and preferences for health). To control for this, Kenkel (1990) and Hsieh and Lin (1997) have used education as an instrument for health information. Education should impact one’s propensity to use information well – their propensity to gain from using information. But preferences for overall good health should theoretically not vary by education alone. Low educated people, holding all observable differences like income and health fixed, should have the same taste for healthy living as high educated people. While health and health insurance status might be correlated with education, thereby driving access to both information and physician services, they are observables
we control for. Education does, however, directly affect access to
information as well as expected gain from using it. After testing,
we find that education has no independent effect on physician
services beyond the observables correlated with it. So education
predicts information but does not predict utilization of physician
services, holding health, health insurance and income fixed. Education
can be an exogenous instrument of information since it
predicts demand for it without being correlated with the error
term of the main equation. Also included as instrumental variables
is a variable indicating proportion of female-headed families
at the county level. As Pauly and Satterthwaite (1981) has noted,
a female-headed family has a tighter time budget and fewer social
networks, thus has a higher opportunity cost for searching health
information. And it is uncorrelated with the residual in the main
equations for health care demand. By using this instrumental variables
approach we hope to capture the component of information
that represents consumption of information independent of those
unobservable preferences when observable health status, health
insurance, income and demographic characteristics are controlled
for.6
6 We also conduct

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การหาเครื่องมือที่จะล้างนิสัยชอบที่จะลงทุนจากตัวบ่งชี้ของข้อมูลเป็นสิ่งที่ท้าทาย เราต้องการที่จะสามารถระบุที่มีศักยภาพสำหรับข้อมูลที่จะทดแทนการบริการแพทย์เมื่อการตัดสินใจในการลงทุนได้รับการทำเราต้องการที่จะให้ส่วนประกอบของการค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องอย่างหมดจดเพื่อแนวโน้มที่จะได้รับความรู้ที่มีคุณค่าจากการค้นหา แต่เป็นอิสระจากความต้องการที่จะลงทุนในด้านสุขภาพ (สถานะสุขภาพและการตั้งค่าเพื่อสุขภาพ) การควบคุมนี้ Kenkel (1990) และ hsieh และ lin (1997) ได้ใช้การศึกษาเป็นเครื่องมือสำหรับข้อมูลสุขภาพการศึกษาควรจะส่งผลกระทบต่อแนวโน้มของคนที่จะใช้ข้อมูลที่ดี - นิสัยชอบของพวกเขาที่จะได้รับจากการใช้ข้อมูล แต่การตั้งค่าเพื่อสุขภาพที่ดีโดยรวมควรจะแตกต่างกันไปตามหลักวิชาไม่ได้โดยการศึกษาเพียงอย่างเดียว คนการศึกษาต่ำถือความแตกต่างที่สังเกตได้ทั้งหมดเช่นรายได้และสุขภาพคงที่ควรจะมีรสชาติเหมือนกันสำหรับการใช้ชีวิตที่มีสุขภาพดีเป็นคนมีการศึกษาสูงในขณะที่สถานะสุขภาพและประกันสุขภาพอาจจะมีความสัมพันธ์กับการศึกษาจึงขับรถเข้าถึงทั้งข้อมูลและการบริการแพทย์พวกเขาจะ observables
เราควบคุม การศึกษาไม่ แต่ส่งผลโดยตรงต่อการเข้าถึง
ข้อมูลเช่นเดียวกับกำไรที่คาดหวังจากการใช้มัน หลังจากการทดสอบ,
เราพบว่าการศึกษาไม่มีผลที่เป็นอิสระเกี่ยวกับการแพทย์
บริการเกิน observables มีความสัมพันธ์กับมัน ดังนั้นการศึกษา
ทำนายข้อมูล แต่ไม่ได้คาดการณ์การใช้บริการแพทย์
ถือสุขภาพประกันสุขภาพและรายได้คงที่ การศึกษา
สามารถใช้ภายนอกของข้อมูลเนื่องจาก
ทำนายความต้องการมันโดยไม่ต้องมีความสัมพันธ์กับความผิดพลาด
ระยะของสมการหลัก รวมทั้งยังเป็นตัวแปรเครื่องมือ
เป็นตัวแปรที่แสดงถึงสัดส่วนของหญิงหัวครอบครัว
ในระดับเขต เป็นพอลลี่และ Satterthwaite (1981) ได้ตั้งข้อสังเกต
ครอบครัวหญิงหัวมีงบประมาณที่เข้มงวดมากขึ้นเวลาน้อยลงและเครือข่ายทางสังคม
จึงมีต้นทุนค่าเสียโอกาสที่สูงขึ้นสำหรับการค้นหาข้อมูลสุขภาพ
และมันก็เป็น uncorrelated ด้วยที่เหลือในหลัก
สมการความต้องการการดูแลสุขภาพ โดยใช้เครื่องมือนี้ตัวแปร
วิธีการที่เราหวังว่าจะจับภาพส่วนหนึ่งของข้อมูลที่แสดงถึง
การบริโภคข้อมูลที่เป็นอิสระจากการตั้งค่าเหล่านั้น
unobservable เมื่อลักษณะติดตามสถานะสุขภาพสุขภาพ
ประกันรายได้และประชากรถูกควบคุม f​​or.6

6 เรายังดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค้นหาเครื่องมือที่จะล้มล้างสิ่งที่ลงทุนจากตัวบ่งชี้ของข้อมูลเป็นความท้าทาย เราต้องสามารถระบุศักยภาพข้อมูลแทนแพทย์บริการ เมื่อตัดสินใจลงทุนได้ เราต้องการให้คอมโพเนนต์การค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่ได้รับความรู้ที่มีคุณค่าจากการค้นหาแต่ไม่จำเป็นต้องลงทุนในสุขภาพ (สถานะสุขภาพและการตั้งค่าเพื่อสุขภาพ) เพียงอย่างเดียว การควบคุมนี้ Kenkel (1990) และ Hsieh และหลิน (1997) ใช้ศึกษาเป็นเครื่องมือสำหรับข้อมูลสุขภาพ การศึกษาควรส่งผลกระทบแก่สิ่งใช้ข้อมูลดี – สิ่งของพวกเขาได้รับจากการใช้ข้อมูล แต่ตั้งค่าเพื่อสุขภาพที่ดีโดยรวมควรครั้งแรกราคาไม่เปลี่ยนไปตามการศึกษาเพียงอย่างเดียว คน ถือความแตกต่าง observable เช่นรายได้ศึกษาต่ำ และสุขภาพคง ควรมีรสชาติเดียวกันสำหรับการใช้ชีวิตสุขภาพเป็นคนการศึกษาสูง ในขณะที่สถานะสุขภาพและประกันสุขภาพอาจ correlated ศึกษา จึงขับรถเข้าถึงบริการข้อมูลและแพทย์ เป็น observables
เราควบคุมสำหรับการ ศึกษา อย่างไรก็ตาม โดยตรงผลถึง
ข้อมูลเช่นเดียวกับกำไรที่คาดหวังจากการใช้งาน หลังจากการทดสอบ,
เราพบว่า การศึกษามีผลกระทบต่อแพทย์ไม่อิสระ
บริการเกิน observables correlated กับ เพื่อศึกษา
ทำนายข้อมูล แต่ทายของแพทย์
บริการ สุขภาพ ประกันสุขภาพ และรายได้ที่ถาวร ศึกษา
สามารถวัดข้อมูลตั้งแต่ที่บ่อย
ทำนายความต้องการนั้นไม่ถูก correlated กับข้อผิดพลาด
เงื่อนไขของสมการหลักได้ รวมเป็นตัวแปรที่บรรเลง
คือ ตัวแปรแสดงสัดส่วนของเพศหญิงหัวหน้าครอบครัว
ระดับเขต Pauly และ Satterthwaite (1981) ได้สังเกต,
ครอบครัวหัวเพศหญิงมีประมาณเวลาสัดและสังคมน้อยลง
เครือข่าย จึง มีโอกาสสูงกว่าต้นทุนสำหรับการค้นหาสุขภาพ
ข้อมูล และ uncorrelated กับส่วนที่เหลือจากในหลัก
สมการความต้องการดูแลสุขภาพ โดยใช้ตัวแปรนี้บรรเลง
เราหวังว่าจะจับภาพส่วนประกอบของข้อมูลวิธี
ที่แสดงถึงปริมาณของข้อมูลขึ้นอยู่กับผู้
เมื่อ observable unobservable ลักษณะสถานะสุขภาพ สุขภาพ
ประกัน รายได้และลักษณะประชากร controlled
for.6
6 เรายังดำเนิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การค้นหาเครื่องมือที่จะกำจัดโน้มเอียงที่จะลงทุนจากสัญลักษณ์แสดงข้อมูลมีความท้าทาย เราต้องการความสามารถในการระบุความเป็นไปได้ของข้อมูลในการเปลี่ยนบริการแพทย์เมื่อการตัดสินใจที่จะลงทุนได้รับการสร้างขึ้นเราต้องการทำให้คอมโพเนนต์ของข้อมูลการค้นหาอย่างแท้จริงที่เกี่ยวข้องกับสังคมได้รับความรู้ที่มีคุณค่าจากการค้นหาแต่เป็นอิสระจากความต้องการที่จะมาลงทุนในด้าน สุขภาพ (การตั้งค่าและสถานะของการมี สุขภาพ ) ในการควบคุมสำหรับนี้ kenkel ( 1990 )และ hsieh และ Lin ( 1997 )มีการใช้การศึกษาเป็นเครื่องมือสำหรับข้อมูลข่าวสารด้าน สุขภาพการศึกษาควรจะส่งผลกระทบต่อหนึ่งของสังคมในการใช้ข้อมูลอย่างดี - โน้มเอียงไปยังได้รับประโยชน์จากการใช้ข้อมูล แต่สำหรับการตั้งค่าเพื่อ สุขภาพ ที่ดีในทางทฤษฎีไม่ควรจะแตกต่างกันไปตามการศึกษาตามลำพัง ผู้คนมีการศึกษาต่ำอยู่พร้อมกับถือความแตกต่างเห็นได้ทั้งหมดเหมือนกับ สุขภาพ และรายได้คงที่ควรมีรสนิยมเดียวกันสำหรับการอยู่อาศัยที่มี สุขภาพ ดีเป็นคนมีการศึกษาสูงในขณะที่สถานะการประกัน สุขภาพ และเพื่อ สุขภาพ อาจจะมีความสัมพันธ์กับการศึกษาจึงขับรถเข้าใช้บริการแพทย์และข้อมูลทั้งคู่จึงมี observables and low Detectability
ซึ่งจะช่วยเราสำหรับการควบคุม แต่ถึงอย่างไรก็ตามการศึกษาโดยตรงส่งผลกระทบต่อการเข้าใช้บริการในอัตราการขยายสัญญาณ
ข้อมูลเป็นอย่างดีเป็นไปตามที่คาดไว้จากการใช้มัน หลังจากที่ทำการทดสอบ
เราจะพบว่าการศึกษาไม่มีผลอย่างเป็นอิสระในแพทย์
ตามมาตรฐานบริการที่เกิน observables and low Detectability ที่สัมพันธ์กันกับเรื่องนี้
ซึ่งจะช่วยทำให้การศึกษาคาดว่าข้อมูลแต่ไม่ได้ทำนายการใช้กำลังการผลิตของบริการแพทย์
ถือรายได้และการประกัน สุขภาพ เพื่อ สุขภาพ แบบคงที่
ซึ่งจะช่วยการศึกษาสามารถมอบ exogenous ของข้อมูลเนื่องจาก
คาดว่าความต้องการของมันโดยไม่มีความสัมพันธ์กับเกิดข้อผิดพลาด
ระยะสั้นของสมการหลัก นอกจากนั้นยังคิดรวมถึงเป็นตัวแปรอินสทรูเมนทัล
ตามมาตรฐานเป็นตัวแปรที่ระบุว่าสัดส่วนของครอบครัวหญิง - หัว
ในระดับเขต เป็น pauly และ satterthwaite ( 1981 )มีบันทึกไว้ด้วย
ครอบครัวหญิง - หัวที่มีเวลามากขึ้นที่มีงบประมาณจำกัดและน้อยกว่าทางสังคม
ซึ่งจะช่วยทำให้เครือข่ายมีค่าเสียโอกาสสูงขึ้นสำหรับการค้นหาข้อมูล สุขภาพ
และเป็น uncorrelated กับความต้องการส่วนที่เหลือในหลัก
หรือทฤษฎีที่สำหรับการดูแล สุขภาพ ที่ โดยการใช้เสียงเครื่องดนตรีตัวแปร
ตามมาตรฐานนี้เราหวังเป็นอย่างยิ่งว่าแนวทางการถ่าย ภาพ องค์ประกอบของข้อมูล
ที่แสดงถึงการ บริโภค ของข้อมูลของผู้ที่เป็นอิสระ
ซึ่งจะช่วยการตั้งค่า unobservable เมื่อ สุขภาพ สถานะ สุขภาพ เห็นได้
รายได้ประกัน ภัย และลักษณะของประชากรมีการควบคุม

for. 66 เรายังทำ