Adaptive histogram equalization whe

Adaptive histogram equalization where you can divide the
image into several rectangular domains, compute an
equalizing histogram and modify levels so that they match
across boundaries. Depending on the nature of the nonuniformity
of the image.
Adaptive histogram equalization uses the histogram
equalization mapping function supported over a certain
size of a local window to determine each enhanced density
value. It acts as a local operation. Therefore regionsoccupying different gray scale ranges can be enhanced
simultaneously.
The image may still lack in contrast locally. We therefore
need to apply histogram modification to each pixel based
on the histogram of pixels that are neighbors to a given
pixel. This will probably result in maximum contrast
enhancement. According to this method, we partition the
given image into blocks of suitable size and equalize the
histogram of each sub block. In order to eliminate artificial
boundaries created by the process, the intensities are
interpolated across the block regions using bicubic
interpolating functions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การปรับแต่งฮิสโตแกรมที่เหมาะสมที่คุณสามารถแบ่งการภาพเป็นหลายโดเมนสี่เหลี่ยม คำนวณการequalizing ฮิสโตแกรม และปรับระดับให้ตรงกับข้ามขอบเขตการ ขึ้นอยู่กับลักษณะของการ nonuniformityรูปภาพฮิสโตแกรมใช้ปรับแต่งฮิสโตแกรมที่เหมาะสมปรับแต่งการแมปฟังก์ชันสนับสนุนกว่าแบบบางขนาดของหน้าต่างเพื่อกำหนดความหนาแน่นเพิ่มขึ้นแต่ละท้องถิ่นค่า มันทำหน้าที่ของกระบวนการภายใน ดังนั้นจึง สามารถเพิ่มช่วงขนาดต่าง ๆ สีเทา regionsoccupyingพร้อมกันภาพอาจยังขาดในเครื่อง เราดังนั้นจำเป็นต้องใช้ฮิสโตแกรมปรับเปลี่ยนแต่ละพิกเซลที่ใช้บนฮิสโตแกรมของพิกเซลที่บ้านเพื่อการกำหนดพิกเซล นี้อาจจะส่งผลในความคมชัดสูงสุดเพิ่มประสิทธิภาพการ ตามวิธีนี้ เราแบ่งพาร์ติชันกำหนดภาพเป็นบล็อกขนาดเหมาะสม และขนาดไม่เท่านี้ฮิสโตแกรมของแต่ละบล็อกย่อย เพื่อกำจัดประดิษฐ์มีขอบเขตที่สร้างขึ้น โดยกระบวนการ การปลดปล่อยก๊าซการสข้ามภูมิภาคบล็อกใช้ bicubicinterpolating ฟังก์ชัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การปรับภาพที่คุณสามารถแบ่งภาพเป็นสี่เหลี่ยมหลายโดเมน

equalizing histogram และนำเสนอการปรับเปลี่ยนระดับเพื่อให้พวกเขาตรงกับ
ข้ามขอบเขต ขึ้นอยู่กับลักษณะของ nonuniformity

ปรับความถี่ของภาพ ปรับใช้ Histogram
ปรับแผนที่ฟังก์ชันสนับสนุนมากกว่าหนึ่ง
ขนาดของหน้าต่างกำหนดแต่ละท้องถิ่นเพิ่มความหนาแน่น
ค่า มันทำหน้าที่เป็นปฏิบัติการในท้องถิ่น ดังนั้น regionsoccupying ระดับสีเทาที่แตกต่างกันช่วงที่สามารถปรับปรุง

ภาพพร้อมกัน อาจจะยังขาดในความคมชัดในท้องถิ่น ดังนั้น เราจึงต้องใช้ความถี่เพื่อปรับเปลี่ยน

แต่ละพิกเซลที่อยู่บนกราฟแสดงความถี่ของพิกเซลที่เป็นประเทศเพื่อนบ้าน เพื่อให้
พิกเซลนี้อาจจะส่งผลในการเพิ่มประสิทธิภาพความคมชัด
สูงสุด ตามวิธีนี้ เราแบ่ง
ส่งภาพลงในบล็อกของขนาดเหมาะสมและเท่ากัน
ความถี่ของแต่ละบล็อกย่อย . เพื่อที่จะกำจัดขอบเขตเทียม
ที่สร้างโดยกระบวนการ เข้มขัดมี
ข้ามบล็อกภูมิภาคใช้ในบางกรณี
การ ประมาณฟังก์ชัน