The photogrammetric model controlle

The photogrammetric model controlled using sub-optimal swath-edge GCPs overestimated ice volume loss by 31% (Table 2). As the GPS check-data residual for this model was comparatively low (0.32m RMS, Table 1) we may conclude that elevations were more erroneous further up-glacier where check data were limited.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่นสมกับที่ควบคุมการใช้ swath ย่อยสุดขอบ GCPs overestimated แข็งปริมาณขาดทุน 31% (ตารางที่ 2) เป็น GPS ส่วนที่เหลือจากข้อมูลเครื่องรุ่นนี้มีดีอย่างหนึ่งต่ำ ($ 0.32 เมตร RMS ตารางที่ 1) เราอาจสรุปว่า elevations ถูกมากพลาดต่อไปสายกลาเซียร์ที่ข้อมูลที่ตรวจสอบถูกจำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบ photogrammetric ควบคุมการใช้แนวขอบย่อยที่ดีที่สุดภาคพื้นประเมินปริมาณการสูญเสียน้ำแข็ง 31% (ตารางที่ 2) ในฐานะที่เป็นจีพีเอสที่เหลือตรวจสอบข้อมูลสำหรับรุ่นนี้อยู่ในระดับต่ำเมื่อเทียบกับ (RMS 0.32m, ตารางที่ 1) เราอาจสรุปได้ว่าเป็นเอนไซม์ที่ผิดพลาดอื่น ๆ เพิ่มเติมขึ้นธารน้ำแข็งที่มีข้อมูลการตรวจสอบถูก จำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบ photogrammetric ควบคุมการใช้ย่อยแนวขอบ gcps overestimated ปริมาณน้ำแข็งที่ขาดทุน 31 % ( ตารางที่ 2 ) เป็น GPS ตรวจสอบข้อมูลที่เหลือสำหรับรุ่นนี้คือ comparatively ต่ำ ( 0.32m RMS , ตารางที่ 1 ) เราอาจจะสรุปได้ว่าเอนไซม์คือผิดพลาดเพิ่มเติมเพิ่มเติมขึ้นธารน้ำแข็งที่ตรวจสอบข้อมูลมีจำกัด